12月27日消息，今日头条近日表示正在尝试着用计算机和大数据帮助消除平台上的各类虚假信息。
以往传统识别虚假信息的方法是通过具备相关领域专业知识的工作人员进行审核判断，但今日头条平台上每天发布的信息已经接近20万篇，仅靠人工进行识别判断难以保证这项工作的效率和准确性。
因此，今日头条表示，开始尝试结合机器算法和用户反馈来提升虚假信息识别的效率。“有大量用户举报了一篇内容为虚假信息，或在某篇内容的评论区中密集出现假新闻等相似关键词，机器可自动识别并将其提交至今日头条审核团队的工作后台，进行高优先级的复审”。
今日头条方面提供的数据显示，机器通过收集分析各类用户反馈识别虚假信息的准确率60%，结合人工复审可提升到90%。
在准确甄别虚假信息后，今日头条运营团队会立刻停止虚假信息的推荐和展示，并依据平台运营规则对发布虚假信息的来源进行处罚。
另外，对于在被发现和停止推荐前，已经造成较大范围影响的虚假信息，今日头条表示也在尝试通过大数据技术进行“辟谣”。
这项功能在12月开始初步实验：通过某篇虚假信息的用户阅读记录，将阅读过此信息的用户识别和标注出来。当辟谣信息发布时，通过特别的推荐通道，指定向这部分曾阅读过虚假信息的用户进行展示。
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