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这家谜一样的公司创始人曾被质疑如今却获阿里投资

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这家谜一样的公司创始人曾被质疑如今却获阿里投资

Video++于2017年7月拿到云峰基金和阿里巴巴的1.49亿人民币B轮融资。

图片来源:海洛创意

两年前,一篇《22岁,天使轮估值超过6亿,将颠覆整个视频和广告行业》的文章将云视链和其CEO金证济苍带入公众视野中,随后CEO学历背景和身份遭受质疑。

但近日界面新闻记者发现,这家公司再次慢慢出现在行业中。8月6日,在极客公园Rebuild 2017的大会现场,金证济苍实名演讲了AI技术对于视频行业的变革和影响。

据界面新闻记者查询融资数据后发现,这家公司不仅将名字从“云视链”更换为“Video++”,而且已经于2017年7月拿到云峰基金和阿里巴巴的1.49亿人民币B轮融资。Video++公司相关人士表示,云锋基金在尽职调查期间同时看过了 40余家同领域内的AI创业企业,但最后只投资了Video++,使其成为在消费视频领域唯一战略投资布局。目前创始团队占股65%。

Video++在2017年还曾拿下2017 ECI Awards技术创新大奖、TopDigital等多个奖项。在客户层面,据Video++相关人士介绍,公司已经和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频网站进行了合作,月独立 UV 量已达 2.8 亿(据Video++提供的数据)。

这到底是怎样一家公司?两年时间这家公司发生了什么?再次接受界面新闻记者采访时,Video++地址已经从上海外马路搬到了黄浦大桥附近的创业产业园区,公司规模也从当初的十几人扩大到了现在的100多人。

产品技术

Video++现在定位为一家“专注于消费级视频大流量场景的AI技术公司”。

视频识别可以被认为是识别一系列连续模糊的图像。不同点在于,它对识别的要求更高,环境、场景、光影,已经视频的清晰度都会对识别效果产生干扰;而相对安防视频,消费级视频的识别对误检率要求高、对漏检率要求低,需要建立商业级样本库。

一般的视频识别采用的是“离散识别”,比如Google,即把图像采用每隔10帧、或者每隔10秒钟,切出一帧一帧,然后把每一帧进行对比,然后识别。

Video++由于定位在是消费场景,锁定的品类有限,只用识别那些可供投放广告的商品或场景,所以相对于Google的全域识别,Video++识别的品类降低到20多类,包括水杯(用于快消品投放)、电脑、3C等。技术手段上也不同,采用的是一种“追踪技术”,追踪视频中特定品类的商品,来识别出可供提供广告商进行投放的商品类型。

消费级商品关键扫描识别目标包括:人物(明星/名人/网红)、物品、场景(海边、酒店、会议室等)、品牌(可口可乐、康师傅)、语音(自动识别字幕)、语义(Story Line场景故事)。输出的数据包括:对象、片段起止时间、空间坐标、置信度。

具体操作方式是,由于消费级视频有分镜头,一个镜头时长15-20秒,把每一个镜头作为一个对象,进行视频切割。在第一帧里找到一个杯子,对它进行聚合,然后相应地在第二帧、第三帧、第四帧中找到该杯子对应的位置。

这其中难点是需要考虑到光影的变化,和视频中由于拍摄条件产生的干扰元素。但相对于Google全帧识别的模式,计算量其实要小得多。

据Video++产品负责人董慧智介绍,目前Video++能达到的识别识别准确度能达到70%。

在识别时长上,Video++第一个稳定版本能做到视频长度:识别时间比达到1:4,第二个稳定版本是1:2,现在机器的速度能达到1:0.06。也就是说,现在90分钟的一个标准视频,只用5分钟就可以识别完成了,最早期需要180分钟甚至更长。

商业模式

有了这样的底层技术后,Video++希望迅速将这种消费场景实现商业化。

下面这张图片展示的是网络视频商业变现现状,很明显这是一条处于快速增长的曲线。这条成长曲线表现的是视频的前贴片广告从 10 秒钟涨到了 180 秒,但同时也意味着现在快速增长的视频广告已经让用户到达了非常难忍受的地步。现在观看一个 40 分钟的视频,可能需要观看一个 180 秒的广告。

除了广告越来越长,视频市场开始逐渐饱和也是目前网络视频行业的一大特征。去年艾瑞咨询的一个报告显示,网络视频在线规模已经基本到达了千亿级的规模,网络视频的流量在不断的增加。

到 2020年,市场上 90% 的互联网流量基本都是视频流量,但是市场的增长速度却从之前的100% 慢慢逐渐降到了30%至40%。你能够想象到的,市场上除了贴片广告、插入广告和软广,头部内容很难再有广告投入的空间了。

Video++希望根据这些视频识别的结果创造出一套新的广告投放系统,产生新的交互式广告方式,创造新的需求。

比如,在穹顶之下的演讲中插入弹窗式的广告系统;或在科比的比赛视频中插入一个互动,“你认为科比留胡子好看吗?”其实背后是一个剃须刀的广告。这类广告位已经在我们看视频中经常碰到了。

芒果 TV 的《爸爸去哪儿》也运用 Video++ 在节目里识别出相应的场景,直接投放投票。Video++ 还与乐视在《欢乐颂》中进行了合作,识别相应的品牌,直接将广告投入到视频中,点击可跳转到相关商品的落地页。

据Video++ 公司介绍,除了在综艺电视节目中得到应用,Video++ 的智能技术还应用到了直播行业,在今年的 6 月 18 日,Video++ 与熊猫直播进行了合作,创办了熊猫“海鲜电商节”,海鲜店主在熊猫平台直播吃海鲜内容,而观众就在直播界面中可直接购买这其中展示的海鲜,并有各种互动。

来自阿里妈妈的数据,据称其商业模式已经在2016年天猫双十一中接受了检验。在那一年的双十一中,使用过Video++的视频电商整体转化率提升了1.2%,直播场景移动端转化率达到10%,每100vv发放1元红包,每1元红包带来76元销售额,获得2.76元利润。

按照Video++的设想,最终公司想成为连接广告主和视频平台的技术服务商。至于两年前的争议,公司相关人士拒绝回应,只表示如今Video++已经有了较成熟的技术和完整的商业模式。

Video++现在在做的是一套“货架”功能。即内建一套电商系统,现在的视频很多广告是需要跳转到阿里京东平台上,但Video++想内建一套电商系统,不用跳转就可以完成特定IP衍生品的购买。这或许也是阿里巴巴参与投资的原因,这套系统背后需要阿里巴巴电商体系和供应链的支持。

所有的商业构想都建立在识别准确度上,这也是未来Video++需要不断改进的地方。除此之外,Video++将把所有识别到的视频库打包,建立视频端的搜索引擎。视频搜索有望成为文本搜索之后,成为巨大的流量入口。更细节的计划Video++没有透露。

对于此项投资,云锋基金和阿里巴巴方面都拒绝了界面新闻记者的采访。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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这家谜一样的公司创始人曾被质疑如今却获阿里投资

Video++于2017年7月拿到云峰基金和阿里巴巴的1.49亿人民币B轮融资。

图片来源:海洛创意

两年前,一篇《22岁,天使轮估值超过6亿,将颠覆整个视频和广告行业》的文章将云视链和其CEO金证济苍带入公众视野中,随后CEO学历背景和身份遭受质疑。

但近日界面新闻记者发现,这家公司再次慢慢出现在行业中。8月6日,在极客公园Rebuild 2017的大会现场,金证济苍实名演讲了AI技术对于视频行业的变革和影响。

据界面新闻记者查询融资数据后发现,这家公司不仅将名字从“云视链”更换为“Video++”,而且已经于2017年7月拿到云峰基金和阿里巴巴的1.49亿人民币B轮融资。Video++公司相关人士表示,云锋基金在尽职调查期间同时看过了 40余家同领域内的AI创业企业,但最后只投资了Video++,使其成为在消费视频领域唯一战略投资布局。目前创始团队占股65%。

Video++在2017年还曾拿下2017 ECI Awards技术创新大奖、TopDigital等多个奖项。在客户层面,据Video++相关人士介绍,公司已经和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频网站进行了合作,月独立 UV 量已达 2.8 亿(据Video++提供的数据)。

这到底是怎样一家公司?两年时间这家公司发生了什么?再次接受界面新闻记者采访时,Video++地址已经从上海外马路搬到了黄浦大桥附近的创业产业园区,公司规模也从当初的十几人扩大到了现在的100多人。

产品技术

Video++现在定位为一家“专注于消费级视频大流量场景的AI技术公司”。

视频识别可以被认为是识别一系列连续模糊的图像。不同点在于,它对识别的要求更高,环境、场景、光影,已经视频的清晰度都会对识别效果产生干扰;而相对安防视频,消费级视频的识别对误检率要求高、对漏检率要求低,需要建立商业级样本库。

一般的视频识别采用的是“离散识别”,比如Google,即把图像采用每隔10帧、或者每隔10秒钟,切出一帧一帧,然后把每一帧进行对比,然后识别。

Video++由于定位在是消费场景,锁定的品类有限,只用识别那些可供投放广告的商品或场景,所以相对于Google的全域识别,Video++识别的品类降低到20多类,包括水杯(用于快消品投放)、电脑、3C等。技术手段上也不同,采用的是一种“追踪技术”,追踪视频中特定品类的商品,来识别出可供提供广告商进行投放的商品类型。

消费级商品关键扫描识别目标包括:人物(明星/名人/网红)、物品、场景(海边、酒店、会议室等)、品牌(可口可乐、康师傅)、语音(自动识别字幕)、语义(Story Line场景故事)。输出的数据包括:对象、片段起止时间、空间坐标、置信度。

具体操作方式是,由于消费级视频有分镜头,一个镜头时长15-20秒,把每一个镜头作为一个对象,进行视频切割。在第一帧里找到一个杯子,对它进行聚合,然后相应地在第二帧、第三帧、第四帧中找到该杯子对应的位置。

这其中难点是需要考虑到光影的变化,和视频中由于拍摄条件产生的干扰元素。但相对于Google全帧识别的模式,计算量其实要小得多。

据Video++产品负责人董慧智介绍,目前Video++能达到的识别识别准确度能达到70%。

在识别时长上,Video++第一个稳定版本能做到视频长度:识别时间比达到1:4,第二个稳定版本是1:2,现在机器的速度能达到1:0.06。也就是说,现在90分钟的一个标准视频,只用5分钟就可以识别完成了,最早期需要180分钟甚至更长。

商业模式

有了这样的底层技术后,Video++希望迅速将这种消费场景实现商业化。

下面这张图片展示的是网络视频商业变现现状,很明显这是一条处于快速增长的曲线。这条成长曲线表现的是视频的前贴片广告从 10 秒钟涨到了 180 秒,但同时也意味着现在快速增长的视频广告已经让用户到达了非常难忍受的地步。现在观看一个 40 分钟的视频,可能需要观看一个 180 秒的广告。

除了广告越来越长,视频市场开始逐渐饱和也是目前网络视频行业的一大特征。去年艾瑞咨询的一个报告显示,网络视频在线规模已经基本到达了千亿级的规模,网络视频的流量在不断的增加。

到 2020年,市场上 90% 的互联网流量基本都是视频流量,但是市场的增长速度却从之前的100% 慢慢逐渐降到了30%至40%。你能够想象到的,市场上除了贴片广告、插入广告和软广,头部内容很难再有广告投入的空间了。

Video++希望根据这些视频识别的结果创造出一套新的广告投放系统,产生新的交互式广告方式,创造新的需求。

比如,在穹顶之下的演讲中插入弹窗式的广告系统;或在科比的比赛视频中插入一个互动,“你认为科比留胡子好看吗?”其实背后是一个剃须刀的广告。这类广告位已经在我们看视频中经常碰到了。

芒果 TV 的《爸爸去哪儿》也运用 Video++ 在节目里识别出相应的场景,直接投放投票。Video++ 还与乐视在《欢乐颂》中进行了合作,识别相应的品牌,直接将广告投入到视频中,点击可跳转到相关商品的落地页。

据Video++ 公司介绍,除了在综艺电视节目中得到应用,Video++ 的智能技术还应用到了直播行业,在今年的 6 月 18 日,Video++ 与熊猫直播进行了合作,创办了熊猫“海鲜电商节”,海鲜店主在熊猫平台直播吃海鲜内容,而观众就在直播界面中可直接购买这其中展示的海鲜,并有各种互动。

来自阿里妈妈的数据,据称其商业模式已经在2016年天猫双十一中接受了检验。在那一年的双十一中,使用过Video++的视频电商整体转化率提升了1.2%,直播场景移动端转化率达到10%,每100vv发放1元红包,每1元红包带来76元销售额,获得2.76元利润。

按照Video++的设想,最终公司想成为连接广告主和视频平台的技术服务商。至于两年前的争议,公司相关人士拒绝回应,只表示如今Video++已经有了较成熟的技术和完整的商业模式。

Video++现在在做的是一套“货架”功能。即内建一套电商系统,现在的视频很多广告是需要跳转到阿里京东平台上,但Video++想内建一套电商系统,不用跳转就可以完成特定IP衍生品的购买。这或许也是阿里巴巴参与投资的原因,这套系统背后需要阿里巴巴电商体系和供应链的支持。

所有的商业构想都建立在识别准确度上,这也是未来Video++需要不断改进的地方。除此之外,Video++将把所有识别到的视频库打包,建立视频端的搜索引擎。视频搜索有望成为文本搜索之后,成为巨大的流量入口。更细节的计划Video++没有透露。

对于此项投资,云锋基金和阿里巴巴方面都拒绝了界面新闻记者的采访。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。