代表人类出战的韩国九段棋手李世石连输两局后，不少此前对“机器人威胁论”抱有乐观态度的人，开始改变看法。但其实，市面上现有机器人还远未达到“欺负”人类的水平。

“目前世界上生产的工业和服务机器人，智力水平仅相当于五岁小孩。”国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军对界面新闻记者称，眼下的机器人只是机器，并不具有人工智能。

谷歌AlphaGo虽然也被称为机器人，但本质上是一款人工智能程序，或者说是一台计算机。这台计算机以数据编程的形式，获得了若干围棋大师的已有经验和思考判断能力。

3月10日，中国科学院院士、中国自动化学会机器人专业委员会副主任及智能控制专业委员会副主任张钹，在2016中国机器人产业高峰论坛上称，AlphaGo必胜的原因在于深度学习和再励学习（又称强化学习）。

“它把全世界围棋高手下的棋全都学了一遍，然后自己跟自己下，进行强化学习，这个学习强度是常人不可想象的，李世石也不例外。”张钹称，李世石的竞争对手从表面上看是一款机器人，但其实是在跟历史上所有的顶尖高手对弈，“不输才怪”。

这种人机较量早已有之。1997年5月11日，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在与IBM超级计算机“深蓝”经过六局规则比赛的对抗后，最终拱手称臣。

与此形成鲜明对比的是，迄今为止，包括“四大家族”（瑞士ABB、日本安川、发那科和德国库卡）在内的全球最顶尖机器人生产商所生产出的机器人，都不具有能与人实现日常交互的智力水平。

“很多制造业企业没用‘机器人’换人，并不是因为劳动力便宜，而是现有机器人太低能，根本用不上。”张钹称，目前机器人只能代替不到5%的工种，很多对人而言颇为简单的工作，现有机器人却做不了。

现有工业机器人大多只能做搬运、码垛、喷涂、焊接等简单重复性的工作。服务机器人中的顶尖代表——达芬奇手术机器人，亦被指“只是一款高级的腹腔镜系统”，能让外科医生坐镇立体声控制台，通过患者床边的机器手臂实现对内窥镜手术器械的远程控制。近期令不少人直呼“逆天”的谷歌Atlas机器人，最亮眼之处则是摔倒后能自主爬起来，与一个蹒跚学步的幼儿相似。

这些机器人，与“深蓝”、AlphaGo所拥有的强大人工智能，是两码事。

罗军告诉界面新闻记者，AlphaGo的智能本质上是一种对已有数据海量算法的处理能力的掌握，是一种规则化、模块化的智力。但人们生产生活中所需要的机器人，所面对的是不规则变化、非模块化的场景，需要与人、与环境进行充分交互，考验的是机器人是否具有与人相同或类似的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉，并做出相应的反馈，这些难题在短期内难以攻克。

尽管科学家已在语音识别和图像识别方面取得了很多突破性的成就，并仍远远不够。例如语音识别技术，至今人类无法对全世界的语音标准进行统一，甚至一个国家、一个地区的语音也不统一，这项工程的复杂性和艰巨性由此可见一斑。

“现在有很多人工智能公司表示已将语音准确识别率提到80%以上，但实际情况与现实还有不少差距。”罗军称。

中国的机器人产业发展现状更不容乐观。虽然政策支持、资本狂热，国内机器人产业却受限于技术瓶颈，控制器、减速机、伺服电机等关键零部件长期依赖进口，并无显著改善。

库卡机器人（上海）有限公司华北区销售经理尹来胜告诉界面新闻记者，早已垄断中国机器人（尤其是中高端机器人）市场的“四大家族”，在华市场份额仍在逐年增加。其中以主打性价比、且产品线最为齐全的发那科为首，去年大约在华出售工业机器人1万台，ABB和库卡分别为8000台和6000台左右。

虽然市场上的机器人尚不够智能，但机器人换人已是大势所趋，市场规模越来越大。罗军称，2015年全球机器人市场产值超过500亿美元，同比增长20%。中国市场新增机器人达到8万台，增速超过40%，继续领跑全球市场。