工业4.0，是以物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为基础，实现制造业的智能化、网络化和数字化的新阶段。工业4.0是一场产业变革，它将重塑制造业的价值链、商业模式和竞争格局。

在这场变革中，日立作为工业技术提供商，拥有在各个行业和领域的深厚积累和丰富经验，以及强大的研发创新能力。

日立致力于通过技术革新，为客户提供智能制造解决方案，以实现工业4.0的转型升级，提高生产效率、质量和可靠性，降低成本和风险，增强市场竞争力。

智能化技术赋能制造业发展

在工业4.0浪潮的带动下，国内以工业机器人为代表的工业设备发展势头迅猛。

8月份举办的2023年世界机器人大会新闻发布会上，工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏称，今年上半年，中国工业机器人产量达22.2万套，同比增长5.4%，产业总体保持稳定增长态势。而去年全年，中国工业机器人新增装机量为44.3万套，在全球新增总装机容量的占比超50%。 【1】

越来越多的制造公司开始引入工业机器人协助生产，在大大提高了生产效率的同时，还降低了成本，但随之而来的，还有不确定性。在生产过程中，机器设备一旦发生故障，就会导致整个生产线的停产，从而带来巨额损失。

“日立的工业设备故障预诊断解决方案可以很好的应对这类课题”。日立广州分公司的项目经理杨哲表示。

日立的工业设备故障预诊断技术能够帮助制造型公司实现工业机器人等电机设备故障预测。相较于以往仅能通过采集既有信号诊断故障的技术，日立的此项技术具有更强的预测能力。其通过外加传感器搜集机器的电流数据，再对不同电流成分提取，根据变化趋势和变化幅度进行学习对比，判断机器是否有劣化的迹象，实现对设备故障的预测和预防。

该技术的开发瞄准了工业设备故障预诊断这一场景中设备多、品牌多、场景多、对成本敏感等普遍存在的问题。通过使用通用、便宜的电流互感装置，使之适用于各种电机类型；在实际应用中表现出色，无论大小、简单、复杂的设备，均有良好的预测表现。

此外，日立的设备故障预测技术还具有高度的定制化服务。根据不同客户的需求和场景，日立可以提供不同层次和维度的设备故障预测解决方案。

例如，日立曾与一家车企合作，该公司需要对成百上千机器人点检，负担大、成本高，但点检率却不理想。日立根据该公司面临的具体问题，为其制定了更具针对性的故障预诊断解决方案，提高了点检的精度和效率。 

“正是这样的合作精神让我们赢得了越来越多客户的信赖和期待。目前，一家合作伙伴向日本总公司推荐了我们的方案，未来可能会在其集团的全球多国据点进行推广。”杨哲说。

自2021年开始推向市场以来，日立的工业设备故障预诊断解决方案已经达成了许多成就，积累了国内外知名车企、液晶玻璃厂商、大型电力公司等用户，实现了十多个项目的成功交付，不仅为公司有效避免了生产过程中突发故障导致的停线情况，还通过提升生产系统运转效率，延长了设备寿命。

杨哲表示，日立工业设备故障预诊断解决方案自推出以来，因为技术独特、适用性强、性价比高等诸多优势，以华南市场为核心，覆盖华北、华东市场并得以迅速发展壮大，诞生了很多成功的应用案例，“创新是日立的重要精神，如今我们的核心算法还在不断更新迭代，变得更加通用、稳定。”

人工智能开启智造未来

德勤中国与中国科学技术信息研究所、中国人工智能学会、上海国创中心联合发布的《制造业+人工智能创新应用发展报告》显示，我国传统制造业正面临单位劳动产出低、适龄劳动力短缺、生产成本上升等问题，公司对于智能化转型的需求愈加迫切。【2】

人工智能技术作为有力的解决方案，能够帮助公司从多个方面实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。上述报告称，人工智能在中国制造业市场的应用前景广阔，到2025年，人工智能在制造业的市场规模有望超过140亿元。

当下，人工智能正以惊人的速度向前发展，在各个领域都展现出了强大的能力和潜力，无人驾驶、无人超市、无人物流等新事物的出现，都在印证着人工智能对于人类生活的改善。

随着以网络、智能化为代表的的工业4.0的到来，日立技术革新的步伐也同样落在了人工智能领域。

为了对生产制造现场进行优化，早在2016年，日立便以AIoT技术为核心，利用AI图像分析技术，围绕着制造业中的五个影响产品质量的主要因素：人、机、料、法、环，研发出了“图像解析系统”。

技术革新的终点是公司的实际应用，在研发创新的过程中，与公司之间的合作也至关重要。日立的“图像解析系统”便是与株式会社大赛璐(DAICEL)携手合作的成果。

大赛璐此前通过“可视化”掌握了熟练工人们的经验与技术，为了进一步升级革新，该公司将日立指定为协创的新伙伴，两者在2015年2月开始的16个月里，于大赛璐的气囊核心部件工厂中针对“图像解析系统”的实际应用进行了联合验证测试，最终取得成功。

具体来看，双方共同研发的“图像解析系统”利用可识别三维形态的远距相机解析人的动作，收集操作员关节位置的信息，并与标准动作规范进行统计比较，从而判断实际工作中操作员的不合规动作。

该系统同样还能够应用于监控设备与原料，通过与正常图像的差别分析，预估生产线设备可能出现的故障，有效提升了工厂现场的生产力与品质。

作为工业技术提供商，日立以技术革新为第一驱动力，为客户提供了一系列智能制造解决方案，帮助客户实现工业4.0的转型升级。无论是工业设备故障预诊断技术，还是图像解析系统，都展现了日立在物联网、云计算、大数据、人工智能等领域的深厚积累和丰富经验，以及强大的研发创新能力。面对工业4.0浪潮已至的时代背景，日立的技术革新精神将持续为制造业带来更多的价值和可能。

[1]https://www.gov.cn/zhengce/jiedu/tujie/202308/content_6896508.htm

[2]https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/energy-and-resources/articles/manufacturing-artificial-intelligence-innovation-application-development-report.html