界面新闻记者｜陆柯言

10月26日，在由界面新闻主办的2023 REAL科技大会上，智谱AI CEO张鹏发表了名为《ChatGLM-认知大模型与应用》的主题演讲。他提到，大模型的提升让软件的形态与开发方式发生了很大变化，大模型的原生应用时代正在到来。

2019年成立的智谱AI是国内最早研发大模型的企业之一，由清华大学知识工程实验室(KEG)技术成果转化而来。2023年，智谱AI推出了千亿基座的对话模型ChatGLM，并开源单卡版模型ChatGLM-6B，使得研究者和个人开发者进行微调和部署成为可能。目前为止，智谱AI的开源模型全球下载量超过一千万。

在谈及生成式AI的未来时，张鹏引用了红杉资本的近期观点——如果说，生成式AI的第一阶段是发现了一个新的技术工具，即大规模语言模型，并对其狂热追捧，那么第二阶段的任务则是把大模型的能力真正落地到真实场景中，解决业务、生活、工作中的具体问题，而不只是寻求乐趣。

在这个阶段中，智谱AI对大模型也有了新的思考。

张鹏认为，大模型会革新人们使用和开发软件的方式。传统软件如搜索引擎、社区、平台等，用户体验的是软件功能带来的便利，而算法只是其中的一个组成部分。例如，算法为Photoshop提供了新的修补能力，或者搜索引擎的算法排序为用户呈现出了不同的结果。但在大模型的原生应用中，算法就是产品本身，就像在最新版本的必应搜索中，算法已经能够直接为用户的日常生活带来帮助。

大模型的原生应用也改变了软件开发的方式。他判断，未来的APP场景背后，一定有强大的大语言模型来帮助大家打通数据和业务流程，自主完成复杂任务的规划、反馈、执行、测试等等，这也是智谱期待的大模型原生应用的开发范式。

张鹏还分享了大模型在银行业的落地实例。以最常见的银行客户经理接待场景为例，客户经理在接待客户之前有很多准备工作，而客户在不同阶段也存在不同的财富管理需求，过程费时费力。

在此过程中，AI能够解决两个核心问题：组织沟通与分析决策。例如在朦胧需求的对接与理解阶段，AI可以帮助进行客户识别并对之打标签；引导和追问客户时，则能够出现结构化的回复提示；方案讲解过程中，自动生成方案与迭代更新，帮助客户经理大幅提升工作效率。

“我们希望在大模型原生应用开发的过程中，和生态合作伙伴、客户共建，从场景创新、技术迭代、人才培养到组织更新，不断探索大模型的应用场景落地，为千行百业带来更强劲的赋能。”张鹏说道。