界面新闻记者 | 伍洋宇

10月26日，在由界面新闻主办的2023 REAL科技大会上，腾讯数字孪生产品部/自动驾驶业务总经理苏奎峰发表了《数字孪生与生成式AI的闭环迭代进化》主题演讲。

苏奎峰首先从市场的角度切入，表示如今的数字化转型升级发展起来以后，虚实结合的经济需求使得数字孪生在各个行业都有很深的应用，其每年在海内外的市场增长都能够达到40%以上。

从行业看来，数字孪生无论在航空航天还是工业交通领域都有非常深的融入。在国内，该技术主要以城市治理和政府治理为起点，以数字孪生城市为先导，在交通、水利等各个行业均获得了较大力度的政策支持。在海外，数字孪生则主要以工业领域的应用为主。

在这些领域，数字孪生到底有哪些价值？苏奎峰认为，从应用角度来看，数字孪生包括二维/三维一体可视化、模拟仿真，以及VR/AR/MR等落地方向。

对此，苏奎峰总结称，数字孪生的价值主要在于可视、可算和可用。其中，可视在于提供一个交互方式，如果一个孪生系统没有更好助力可视，那么它将是失败的；可算体现在将物理世界模型化和参数化，以实时数据驱动和推演，进而获得更强和更大规模的计算能力；可用表现于提供沉浸式、游戏化的交互体验，这是构建孪生系统所必须做的事情，此外，大规模复杂系统的在线协同，以及数据驱动下的闭环优化和控制也其价值所在。

他认为，数字孪生是“全真互联”的核心基石，通过数据影响着人文世界、数字世界和物理世界。在这背后，AI是非常重要的技术基础，有了这一基础带来的实时计算、仿真推演、数据驱动和泛在连接，数字孪生系统才可能真正连接到虚拟现实。

“对于数字孪生而言，它更多的是去映射起来，构建一个孪生体，通过全真的体验，无限的连接方式，把物理世界和虚拟世界无感连接起来，我认为这是数字孪生构建全真互联的基础能力。”苏奎峰说。 

同时，他强调称，数字孪生的虚拟现实仍要以人为中心，因为每个个体都将参与其中。因而人与数据驱动的协同，将是构建实时孪生系统一个非常重要的体系。

苏奎峰所讨论的第二个重要话题是生成式AI对于数字孪生的重要性。他表示，只有生成式AI与数字孪生相融合，才能够达成认知孪生。其重要性具体体现在对于模型的更新判别、优化迭代，以及通过预测来帮助产业发展。同时，生成式AI还可以提供更好更安全更精准的验证环境和互动体验，以及个性化的训练。

他通过实际场景解释了生成式AI对于数字孪生的价值。在运输业务场景中，团队可以通过AI的方式去建构三维场景，并用生成式AI来做优化，将装载、卸载、运输全链路做成数字孪生体。这个“世界”是可编辑的，例如改变车流方向。在自动驾驶的仿真系统中，这也可以用于生成图文联合的自动驾驶场景——如果系统掌握编辑能力，便可以生成高质量的数据来训练AI。 

苏奎峰总结称，现实的三维数据可以促进建立AIGC，而反过来AIGC也有能力帮助优化其数字孪生模型，两者往复构成了一个闭环迭代的关系。“一旦这样的闭环体系构建起来，数据将具有生命体的特征，能够持续的迭代下去。”他说。