界面新闻记者 | 王怡然

10月26日，在由界面新闻主办的2023 REAL科技大会上，微博COO王巍发表了名为《智能新时代：微博探索AIGC多场景应用》的主题演讲。

王巍表示，微博目前已实现利用AIGC辅助高效内容生产、替代部分专业内容生产者角色、根据用户需求生成个性化定制内容、提升商业运营效率，AIGC在微博多场景中的应用极大提升了内容生产效率。

AIGC以文生文和文生图两个形式在今年火爆出圈。文生文的推动者是OpenAI，文生图的推动者则是Midjourney。未来，AIGC在文字、视频、声音等多模态的方向都会有进一步发展。

王巍介绍，AIGC的整体生态链，从技术架构的角度可分为三层：最底层是AI基础架构，包括GPU生产商，云计算平台服务商；中间层是大模型，大模型分两派，一派是开源，一派是闭源；最顶层是基于模型的一些应用。

具体到传媒行业，AIGC为传媒行业同时带来机遇和挑战。

首先，在内容生产方式上，行业正从传统的PGC（专业内容生产）时代和UGC（用户内容生产）时代步入AIGC时代，内容生产呈现出高质量、高效率、高产量的趋势。AI产生的内容在质量和数量上都远远超出了PGC和UGC的效率。

其次，AIGC重构了生产流程，使职业的边界变得模糊。以前需要几十人、几百人甚至几千人的采编团队，在AIGC重构的影响下，或许可以精简为几个人甚至一个人。“采编播”人员设置体系被打破，有些岗位被弱化甚至消失。

关于挑战，王巍认为，生成式AI生成的内容很难保证是真实且准确的，它会自作主张地虚构原始材料中没有的事实。“鲁迅和周树人不是同一个人”反映出大语言模型需要持续优化的现状。另外，版权和隐私的挑战同样值得关注。AI用以训练的数据本身是否涉及侵权？人机共生创作出的内容版权归属于谁？使用AIGC内容是否会面对侵权风险？这一系列问题都有待在法律中加以规范和界定。 

谈及微博在AIGC上面的应用，王巍将其概括为以下四个方面：辅助学习、专业自动生成、个性化的内容和变现效率提升。

例如，AI创作助手可以通过学习大V的创作习惯，结合微博热点讨论内容，给创作者提供创作灵感。微博为大V提供AIGC工具，以大V的语气和口吻发布微博。微博还学习大V之前发表言论的语气、语态自动生成热点列表，同行业的大V可以选择对这个热点的清单上的事件进行评论。

微博的另一个重要生态——娱乐——也是AIGC的重要应用领域。例如，粉丝有很强的意愿和明星互动，微博据此构建了AI明星伴聊，学习明星的语调和表达方式生成回复，与粉丝互动，得到了明星工作室和粉丝的一致认可。

关于AIGC价值观的问题，王巍表示，在AIGC的大潮中，AIGC的训练主要由两个步骤构成，一是基于大量语料的自监督学习，叫做预训练；二是基于人类反馈的强化学习，这需要人类指导，AIGC的价值观取决于训练它的人的价值观。“我们会要求AI恪守人类社会公认的文明，赋予AI正确的价值观，这是我们一直坚持的发展AIGC的非常重要的原则。我们也会做一些努力，来让我们的AI有健康的价值观。”