文|窄播 李威

淘天集团也开始组建大模型团队，加注AI。

由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等共同牵头，淘天集团的大模型研究将围绕搜广推和逛逛的内容化两个场景展开。至此，在AI化布局上，淘天集团形成了三个层级：通用大模型通义千问、消费场景大模型已经淘宝问问、万相台无界版、阿里妈妈百灵等AI应用。

这表明面临挑战的淘天集团将更加倚重AI来作为当下的破局工具，也意味着淘宝问问或将得到更多支持。相较于搜索和逛逛，强调自然语言沟通，让淘宝开始说「人话」的淘宝问问更有可能为淘天集团带来新的结构性增量，也因此，从淘宝问问上可以梳理出淘天集团利用AI技术的一些基本逻辑。

作为一款诞生于淘天集团内部的AI大模型应用，淘宝问问是一次面向未来消费体验的探索。淘宝问问今年4月开始立项，在阿里大模型通义千问基础上叠加了来自淘系、飞猪的数据，经过五个月开发，在9月开始上线内测。上线以来，累计体验人次超过1000万。

当皮肤对涂层破损的金属眼镜腿过敏时，淘宝问问能够为用户推荐「热缩管」商品链接来解决这个问题。用户也可以询问现在去东北旅游应该准备什么装备，淘宝问问会推荐保暖帽子和手套。用户还可以在淘宝问问上得到一份在飞猪数据支持下生成的东北三日游攻略。

现阶段，淘宝问问并没有大规模推广，在淘宝App上也没有明显的入口。用户想使用淘宝问问，需要在搜索框中搜索问问或者淘宝问问来进入产品界面。双十一期间，有用户在淘宝APP搜索结果的显示界面下方也看到了「淘宝问问」的入口。

进入淘宝问问之后，主界面可以划分成三个部分。最上面是滚动的问题示例，会有诸如「男款冲锋衣该怎么选择薄款」、「什么样的储物架可以自由组合，还可以折叠」等问题推荐。本质上，这还是一种猜你喜欢的逻辑，根据用户的足迹、购物车、收藏夹数据来预测用户需求，推荐相关联的提问。

近似于搜索引擎在生成式AI爆发之前就已经推出的搜索提示和搜索预测功能，淘宝问问的这些问题更多起到了引导作用，让没有接触过ChatGPT的用户能够快速了解到自己在淘宝问问上能够做什么。也因此，淘宝问问在首屏给到了提示问题三分之一的展示空间，使其能够以弹幕的形态吸引刚刚进入到淘宝问问的用户。

中间层则是一些技能卡，包括「用我挑商品」、「婚礼策划师」、「旅行策划人」、「生活小能手」、「文案达人」等聚焦更细分场景的插件。在「用我挑商品」中，用户可以选择购物车里的同类商品进行比较，淘宝问问能够综合商品介绍、用户评价、下单人数等信息进行比较，给出一个理由更充分的购买建议。

目前，淘宝问问的技能卡是一种针对具体场景的需求分类。淘宝问问基于飞猪的数据可以拓展出更精准的行程策划应用，利用生活小能手也可以回答「小白鞋该怎么洗」的问题。未来，技能卡也可以是一个将更多服务集成到淘宝问问中的端口，甚至是一个属于淘宝问问的「GPTs」的市场。

最下面则是对话框，通过一问一答、多轮对话的形式，来解答用户的消费需求。这是淘宝问问的核心，不同于上面两个部分有很强的引导属性，对话框会更考验用户与AI的交流技巧和AI的理解能力。在回答每一个问题时，淘宝问问在界面底部都会为用户提供更多问题推荐，帮助其更顺畅完成对话。

双十一期间，淘宝问问还上线过大促模式。用户在大促期间问出「什么口红值得买」，淘宝问问会根据满减、综合立减等优惠策略，计算出最实惠的购买建议。淘宝问问产品经理伽楠认为，这种针对大促的优化，可以直接把值得买的商品呈现出来，简化用户购物决策的流程。

从整体的使用体验来看，淘宝问问依然存在现阶段AI应用常见的问题。比如，在推荐完商品后，无法继续回答「第一个帽子怎么样」的问题，或者无法将「第一个评价怎么样」这种口语化的问题与上一个回答进行关联。从答案内容上看，对于如何露营、去东北应该准备些什么的回答，还都比较笼统，不够全面和个性化。

淘宝问问体验的提升，除了继续强化产品能力之外，还需要在用户和商家两端进行使用习惯的培养。

对用户而言，淘宝问问是一个消费助理，帮助针对模糊需求实现具体产品的联想，可以是单类产品，也可以是综合清单，同时还可以针对具体产品提供维度更丰富的选购参考。

因此，如何更有效的提问依然是需要继续解决的问题。为此，百度的文心一言在对话框中增加了提示词工具，用户可以选择SWOT分析提示词，然后输入自己想要分析的产品名称，即可获得对这个产品的SWOT分析。相较文心一言，淘宝问问需要对提示问题和功能性插件进行更细致的划分。

在商家端，融入淘宝问问，是对售前服务的升级。某种程度上，一个淘宝问问就是一个商场，用户进入商场与作为导购的AI沟通，AI负责收集品牌信息按需给到用户。

虽然伽楠强调淘宝问问的流量还没有商业化，但目前内容详细、销量大的内容会更容易得到推荐。因此，商家如果想要拿到淘宝问问的流量，就需要在自己的产品描述、用户评价、视频呈现等方面进行补全。因为丰富的产品信息和用户数据是AI生成内容的基础。

在比较两款克米特椅时，一款产品销量高、用户评价多，淘宝问问就能够给出精准的分析，可以细致到这款产品的差评集中在运输途中易破损、部件边缘有毛刺等电商等细节上。而另一款产品销量低、用户评价少，AI无法给出更多细节，在给出购买建议时会更倾向于前者。

淘宝问问团队也在针对这方面进行更多努力。「我们会帮一些大品牌去优化一些技术结构，不让他们出长时间的错误。有些商家需要精简内容，也会与我们合作，把语料给到我们。目前，我们是通过一对一的方式进行沟通，后面我们也会有一些产品，让中小商家他可以来运营自己的品牌。」伽楠表示。

在ChatGPT的引领下，大模型正在加速走向实际应用场景。用户可以使用自然语言创造出新的GPT，垂直场景应用纷纷开始在AI助手的置入中完成重构，越来越多人在潜移默化中已经开始享受到生成式AI带来的便利性。这个过程中，互联网巨头往往会在自己的优势领域内更快速、更大规模地进行AI的场景化探索。

在这个背景下，淘宝问问可以被理解为是在淘天集团的购物消费场景中孵化的具备向整个阿里体系拓展机会的一项创新业务。

拥抱AI是一种必然趋势。C端的需求是这样，B端满足需求也需要如此。淘宝在双十一期间推出的10个AI工具、抖音的豆包、百度的文心一格等等，都是在降低B端创作门槛，增加他们获取新增量的机会。而帮助B端用AI获取新增量，也自然会将其绑定在平台上，让其主动去补齐平台所需要的信息。

对于淘天集团来说，淘宝问问的核心功能是可以切入到决策环节，这是其目前比较欠缺的部分。相比小红书，淘宝问问能够依靠生成式AI形成一种更客观的评价能力。我们之所以依赖小红书，是信赖上面某些用户做出的真实评价。大模型的到来，让每个人都有了针对自身需求，使用平台大数据分析答案的能力。

如果能够在淘天集团内部构建起一个基于大模型的消费闭环，那淘天集团内部沉淀的大量沉默需求就可以得到激活，带来新的增长和更高的用户活跃度。淘宝问问通过问答的形式，将消费者模糊、复杂的购物需求变得明确，并解决传统搜索无法解决的长尾问题。

在SEO的概念里，长尾关键词的特征是长尾关键词的特征是往往由2-3个词组成，甚至是短语，搜索量少，但需求精准。在淘天集团的产品中，搜索未能满足的长尾需求数以亿计，很多用户并不能一下说出自己的精准需求，而对话的形式与AI理解能力的提升，能够在自然沟通中将需求具体化。同时，长尾需求数据的积累，也会让淘宝问问的推荐更精准、更有效率。

在做好电商导购的基础上，淘宝问问要成为用户的消费助理。伽楠表示，淘宝的战略不光是做电商，而是从电商往整个消费市场进行延伸。淘宝问问也不会仅做电商导购，而是会进入到更多场景，借助大模型的能力同步探索生活消费的边界在哪里。

但场景的拓展会涉及到数据的梳理和打通。不同于种草平台，淘宝问问依仗的是生成式AI对平台原有数据的更细颗粒度理解和整合，理论上会更具理性，但也更受限于用户评价的质量。从现在来看，淘天的质量远不如小红书，而双方都需要参考马斯克的想法，依靠AI解决刷好评和差评的问题。

在数据打通上，在阿里体系内，淘宝问问与飞猪的合作会比较顺畅，目前已经可以在淘宝问问上获得旅行方面的服务。跨出阿里体系，淘宝问问打通数据的难度就会有所提升，甚至在阿里体系内部，淘宝问问想到打通更多数据，引入更多服务，也并不容易。

这会涉及到最核心的利益分配问题。从目前来看，淘天集团大模型团队的组建，特别是戴珊、若海、郑波共同牵头，以行业大模型的方式加码AI应用，在战略层面补齐了从通义千问到淘宝问问之间的缺失，进而在内外数据打通与整合上，可以释放比淘宝问问团队更强大的影响力。

如果像阿里巴巴CEO吴泳铭预测地那样，更多中小企业将通过AI化协同，灵活替代一部分目前只有大企业才能提供的服务，生产、制造、流通的组织方式和协作方式也会发生根本性变革。AI助理会无处不在，成为每个人工作、生活、学习中的助手。那么，这个AI助手应该是谁？是一个还是好多个？

对于接触过ChatGPT、文心一言等大模型应用，或者使用过智能音箱的用户而言，淘宝问问背后是一个很熟悉的配方——让用户通过自然沟通找到自己需要购买的商品。随着智能音箱衰落而偃旗息鼓的AI助理，又在这一轮生成式AI爆发的过程中被激活，并被赋予了理解、生成、逻辑、记忆能力，与不同应用场景进行了结合。

现在看来，虽然人工智能有群体化、APP化的趋势，但如果交互形式改变了，人们开始用说人话的方式来交互，必然就需要有一个声音来代替所有AI们发言。此前小爱同学召唤小冰的例子表明，在生成式AI时代，谁掌握了最大规模的用户数量，谁就依然可以成为最主流的声音。

那么，在阿里体系内，淘宝问问与夸克、天猫精灵谁来代表大家发声？在阿里体系外，拼多多、京东、抖音、小红书、什么值得买又会不会也想成为这个代表？格局未定，关于AI的赛马正在进行中。但就阿里而言，一定会有一个统一的声音代表所有AI助理，根据需求调动不同AI的能力。

今年9月，吴泳铭在内部信中表示要让大量用户场景变成AI技术的最佳应用场。某种程度上，AI需要成为串联起阿里分拆之后电商、本地生活、新零售、文娱、企业服务等不同业务场景的通路之一。自3月开始的组织变革并没有给出确定的答案，阿里还在持续摸索什么是能够与A改造传统场景相适配的组织形态。

在第二季度的财报电话会上，吴泳铭强调了阿里未来的三个重要优先级方向：技术驱动的互联网平台业务，AI驱动的科技业务和全球化的商业网络，并将1688、闲鱼、钉钉、夸克确定为第一批战略级创新业务，以3-5年为周期进行投入。相对独立的战略创新业务在阿里生态支撑下，会带来更灵活的战略支撑。

相较于个体开发者和创业公司，互联网巨头在传统业务体系内推出的行业大模型、淘宝问问在触达大规模用户上有先天优势。当我将得到AI重构的百度文库展示案例发送给一个不怎么关注技术发展的朋友时，这位朋友已经用全新的百度文库为自己的孩子写过一篇环保主题的英文演讲稿。

但这并不意味着互联网巨头的AI应用一定就是未来。因为，未来可能发生在现有的平台上，也可能会出现在一个全新的平台上。未来的AI一定是更主动的、更个人化的、无处不在的，可以依托在移动硬件上，也可能融合在脑机接口里。答案不确定，但探索已经在路上。