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界面新闻编辑 | 翟瑞民
近日，“河北富豪找回丢失25年儿子”相关话题引发广泛关注，也使得“AI寻亲”技术走上前台，成为众多家庭找到亲人的新希望。
2023年12月1日，河北邢台解克锋一家终于找回25年前丢失的儿子解清帅。当日，解克锋一家在返程车上拨通了江西省公安厅刑警总队民警的视频电话，对江西警方的大力帮助表示衷心感谢。
据江西省公安厅微信公众号12月4日发文介绍，“丢失25年的孩子能够与家人团聚，得益于家人和公安机关的不懈努力；得益于科技手段的不断创新发展。”
该文称，2021年公安部部署开展“团圆”行动以来，江西省、市、县公安机关综合运用各种新型科学技术手段，积极助力查找失踪被拐人员，“将收集的失踪被拐人员生物信息录入有关信息系统，运用各种新型科技手段，组织专人开展技术比对，并及时将比对结果下发至属地，进行落地核查。同时，工作中不断总结完善有关技战法，不断提高工作效率。”
AI技术支持寻亲早已应用
在此背景下，为此次寻亲提供技术支持的AI科技公司北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（简称：格灵深瞳，SH.688207）也受到外界关注。
12月3日，格灵深瞳在官方微博账号发布一则视频称，“解克锋在警方的帮助下找到了失散25年的儿子解清帅，亲人团聚的背后，是科技的力量在发挥作用，格灵深瞳自主研发的‘跨年龄同亲缘人脸比对算法’功不可没。”
天眼查APP显示，格灵深瞳2013年成立于北京，2022年作为科创板人工智能第一股上市。据该公司官网信息，格灵深瞳专注于计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景的融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。
格灵深瞳品牌市场总监覃晓飞日前向界面新闻证实，“跨年龄同亲缘人脸比对算法”在此次寻找解清帅的过程中发挥了作用。但他表示，暂不方便透露更多技术层面相关信息，关于解清帅事件的相关情况，以公安部门的官方说明为准。
截至目前，江西警方尚未详细介绍寻找解清帅过程中如何使用了AI技术。界面新闻拨打江西省公安厅相关部门电话，始终未能接通。
12月4日，格灵深瞳在官方微信公众号发布声明称，“公司主要是配合警方提供技术和算法等工具，然后交由警方来应用”，并且“格灵深瞳没有开发所谓的‘收费版的寻亲APP’，也没有授权任何单位或个人售卖相关软件，请大家勿信谣勿传谣。如果有寻亲的需求，请直接联系当地公安机关报案处理。”
界面新闻梳理国家知识产权局专利发布公告发现，有关“跨年龄人脸识别”的专利最早在2016年已有申请，申请人为广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院。
截至目前，国内已有21项相关专利通过申请并被公布。申请人包括江南大学、东南大学、电子科技大学等学术研究机构，也包括腾讯科技、北京百度网讯科技等科技公司，还包括山西警察学院、中国银行和公安部户政管理研究中心。这类专利常见应用于人脸图像衰老合成、美图软件、娱乐影像和金融等领域，也有应用于对走失儿童的有效识别和刑侦用途。
公开报道显示，“跨年龄人脸识别”这项技术于2013年已经开始应用于寻找丢失儿童，此后也陆续被证明是寻回失踪人员与被拐卖人口的一项高效技术。
2013年7月，扬子晚报曾报道，智威汤逊北京团队的工作人员开发了两个软件，帮助“宝贝回家”网站寻找失踪孩子。“若拍下街上的乞讨小孩，人脸识别系统将从2万张图片（来源于宝贝回家网站中的照片库）中筛选出最相似的3张照片，通过信息反馈，传递到失踪孩子父母那里。”报道称。
2017年，百度开始和“宝贝回家”合作，将2万条寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统对比评测，并筛选出部分疑似案例。这项技术应用于现实中寻找失踪儿童的场景时，是通过父母的照片，对比失踪儿童的照片，让二者匹配成功。33岁的付贵成为当年运用该项技术被寻回的成功案例。
同一年，福建省公安厅联合腾讯优图实验室上线了“牵挂你”防走失平台，用户可通过微信和QQ等应用软件，随手上传走失者照片，与平台的图库进行比对和信息匹配。2018年，腾讯优图实验室还与四川省公安厅合作，开始利用跨年龄人脸识别技术帮助走失儿童回家。
最大难题在于法律规范
相较于大海捞针一样的传统寻人方式，更为智能的跨年龄人脸识别技术持续发展，为寻亲带来了更大的成功可能性。2021年，电影《亲爱的》原型孙海洋也是通过人脸识别技术找到被拐14年的儿子孙卓。
复旦大学大数据学院研究员付彦伟告诉界面新闻，人脸识别技术近年来一直在简化和进步。“和chatgpt这类大模型的底层逻辑类似，当数据积累足够多，人脸识别技术也会更加成熟和准确。”付彦伟提到，“技术之外，国内监管层面已经就技术应用进行立法规范，这使得企业在收集数据、使用数据等方面有规则可依。”
解清帅是格灵深瞳“跨年龄同亲缘人脸比对算法”协助找到的第4个孩子。此前该项技术应用的成功案例包括寻子22年的“雷公”找到孩子川川、武汉吴学先找到儿子陈昊。
格灵深瞳此前在官方微信公众号上发布的文章中具体介绍了AI寻人的流程：从当地上万张图片信息中筛选出千张，再将这千张图片与直系亲属及家族成员的信息对比，进行相关性排序，比对排查，缩小查找范围，最后以DNA鉴定作为最终判断。基于遗传关系，亲属之间的人脸特征相似性会相对较高，利用这一规律，格灵深瞳所提供的跨年龄人脸识别算法在识别后，会筛选出相关性较高的疑似者，进行赋分排名。
不过，相比此前各家科技公司已落地应用的“跨年龄人脸识别”技术，“同亲缘人脸识别”属于人脸识别技术领域更加细分和精准化的突破。
“人脸识别作为一项研究课题在学术界讨论已有很长时间，但获得算法模型与算法真正应用、解决具体问题之间的鸿沟其实很大。”付彦伟称，“人脸识别技术从产生到真正落地应用去解决实际问题，中间的过程会很漫长。”
在被舆论广泛关注后，格灵深瞳公司接受媒体采访时称，目前公司已开发出这款（跨年龄同亲缘人脸比对）算法的软件，还需要积累更多的案例进行优化。
“接下来人脸识别落地应用过程中，技术方面并不是最大的难题。”付彦伟认为，“最大的难题可能在于法律规范，涉及到数据的使用主体是谁、监管责任由谁来承担等方面，这都需要专业学者和相关机构充分讨论。”
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