中科院院士袁亚湘：人工智能本质上是寻求最优解，许多大数据问题可归结为优化问题

12月16日，中国科学院院士袁亚湘在深圳科技创新院士报告厅发表演讲，袁院士指出，在大数据的时代背景下，很多数据还没有被有效利用。数据优化就是要研究这些数据的规律、分类和预测等问题。作为解决大数据问题的重要支撑技术，优化的相关方法已在数据科学中获得广泛应用。比如在大数据、人工智能等领域，语音识别、指纹识别、虹膜识别等问题的核心都可以归结为优化问题；自动导航和自动驾驶中的道路规划，无论是路径最短还是时间最短，都可以归结为图与网络流的优化问题。

袁亚湘主要从事最优化计算方法方面的研究，在非线性优化的算法以及理论、信赖域法、拟牛顿方法和共轭梯度法等方面作出了重要贡献，研究成果被国际上命名为“袁氏引理”。