文｜ IT时报记者 贾天荣

编辑｜钱立富 孙妍

当前，我国新能源汽车渗透率正在不断上升。工信部数据显示，2023年新能源车渗透率达31.6%，预期2025年渗透率达到50%。

与此同时，新能源汽车的智能化水平也在不断提升。这从各大车展展示的亮点，就可一窥端倪，智能座舱、自动驾驶、芯片、语音交互等前沿技术成为了各大车企展示的重点，传统的动力、空间、舒适等要素已不再是唯一的竞争焦点。智能化技术的广泛应用，正在重新定义汽车行业。

2024年，随着智能驾驶和智能座舱等技术的不断成熟，智能化将成为汽车行业发展的核心驱动力。企业间的竞争将更加激烈，但无论是消费者还是供应商，对于更高性价比和可靠性的追求，将始终是行业发展的不变主题。

争议中的智能驾驶：有图还是无图

近两年，智能驾驶领域对于“无图”与“有图”技术路线的争议愈发激烈。

一直以来，高精地图在自动驾驶感知层扮演重要角色，其精准度为自动驾驶系统提供了重要支持。然而，对于车企而言，高精度地图行业壁垒高筑，资质、技术及资金缺一不可。而且，地图采集关乎国家安全，监管趋严，准入门槛十分高。随着智能驾驶技术的发展，尤其是城市NOA（Navigate on Autopilot，导航辅助驾驶）的推进，不少车企开始转向“无图”技术路线。

当前，以华为、小鹏为代表的国内头部智能驾驶领域的企业，已经宣布基于“无图”技术的城市智能驾驶计划，以降低成本并实现更大规模的应用。

2023年底以来，搭载着“无图智驾”功能的问界M9、小鹏X9相继发布，预示着各家车企在智驾领域的风向转向“去高精地图”，探索进入“无图”时代。

华为方面，不仅是问界M9，就在2024年1月底2月初，部分问界M5/M7车主收到了V3.3.8智驾版本更新，新增不依赖高精地图城区智驾领航辅助功能（City NCA）。该版本NCA智驾领航辅助不再依赖高精地图，所以全国的高速、高架、快速路等都能使用，车主只需要在车机上面设置好目的地，即可一键开启无图智驾NCA功能。

小鹏汽车更是在2023年1024科技日上高调喊出“无图”战争已经结束，采用轻地图方案的XNGP城市智驾，将不受限于高精地图的使用范围和更新时效。小鹏方面当时表示，XNGP系统已在全国范围内具备支持城市智驾的技术能力，在完成严格的工程测试验证后，即可按照用户覆盖率和行程需求，以分批开放城市的方式全量推送。

此外，毫末智行、理想、智己汽车也都已经开启了去高精地图化的公测和内测，并陆续在城市高阶智驾方案中实现落地。

“有图”还是“无图”，已经成为智能驾驶行业中最大的分歧之一。

去年10月，老牌图商四维图新CEO程鹏表示，“部分车企之所以强调‘无图’技术路线，主要是因为无地图资质、无知识产权、无安全敬畏。”当时他还表示，声称“无图”的车企，遮住所有传感器之后，仍然有地图信息，也就是说，这些企业仍然用的是“有图”方案。此言一出，再度引发了车圈的激烈争论。

毫无疑问，“无图”化有着颇高的门槛，在感知、算法模型、规划控制以及数据量方面都提出了更高要求，工程量和技术复杂度也大幅提升。

2024年能否成为“无图”智能驾驶元年，尚需要时间去验证。

AI加持下的智能座舱

汽车智能化的另一个关键领域，无疑是智能座舱。

在全球消费电子展（CES）2024上，汽车巨头们分别发布了基于AI大模型的智能座舱技术解决方案：梅赛德斯-奔驰发布的全新MB.OS车机系统，集成了AI虚拟助理，能够根据驾驶员情绪提供更个性化的服务；宝马则基于亚马逊Alexa大语言模型打造了全新一代BMW智能个人助理，通过语音实现人车智能交互；大众汽车宣布其现有的IDA语音助手将引入ChatGPT人工智能技术，提供更智能化的控制和回答服务。

不仅如此，润芯微科技副总裁张明俊告诉《IT时报》记者，2023年，智能座舱产业正逐渐“下沉”，智能座舱技术正向中低端车型渗透和普及。

同时，AI技术的发展也对智能座舱的体验产生了积极影响。张明俊表示，随着大型语言模型等先进技术的应用，智能座舱的语音交互质量得到了显著提升。这种基于大型模型的语音交互不仅更加智能、自然，而且能够更准确地理解用户意图，提供更为流畅、自然的对话体验。

此外，智能座舱还通过场景化应用进一步提升了用户体验。这些应用能够根据用户的行为习惯自动适配不同的场景需求，如自动调节空调、音乐等，从而为用户创造更加舒适、个性化的驾驶环境。这种智能化、场景化的应用不仅使车辆功能更加智能化、个性化，也使其更加贴合用户的需求和期望。

2023年底，新兴造车势力也在智能座舱领域展现出了强劲实力。小米首款原型车SU7通过“小爱同学”实现了全面的语音控制功能；小鹏汽车通过OTA升级到Xmart OS 4.5.0版本，将智能导航辅助驾驶功能拓展至全国52个城市，并新增了红绿灯识别启停、自主打灯变道等先进功能；理想ONE也通过OTA 3.4推送了多项新功能，如高德地图红绿灯倒计时、手机版任务大师等，为用户带来更加便捷、智能的驾驶体验。

在AI大模型赋能下，人机交互从被动式交互走向主动式交互。另外，车机应用正从简单复制走向生态融合，近年来鸿蒙、魅族、蔚来等开始推出手机和车机共同的生态体系，实现生态融合、信息流转、算力共享等，打造闭环体验。

同时，车内显示正从基础HUD走向多样化形态，车载HUD作为舱内智能显示载体，可提高行车安全，增强人车交互体验，多个车型已实现搭载。

追逐“性价比”仍是重点

站在中国智能驾驶行业的拐点，无论是智能驾驶还是智能座舱，都面临着前所未有的挑战与机遇，车企们正身处这一变革的漩涡之中。

IDC中国研究经理王博在接受《IT时报》记者采访时表示，智能驾驶方面，在乘用车市场实现落地的驾驶辅助功能由高速、环路场景向市区场景展开延伸。交叉路口、行人、两轮车等元素提升了交通环境的复杂性，对自动驾驶系统的鲁棒性要求有所提高。自动驾驶技术发展路线较多，不同的发展路线对数据种类的偏好有所不同。市场的认可将来自于其相应解决方案对驾驶任务的完成度，即其能在多大程度上解放驾驶者的精力。

中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受媒体采访时表示，“无图”智能驾驶具有很大的发展潜力，但也存在一些技术难度和局限性；未来随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，“无图”智能驾驶将会逐渐成熟并得到广泛应用。

另一方面，在高精地图受制于城市高阶智能驾驶的大规模量产，而完全“无图”的技术方案尚未成熟的情况下，“轻地图”正逐渐成为行业的新选择。百度、腾讯、四维图新、高德等供应商纷纷推出轻量化地图产品，以提高更新频次并降低成本。

“轻地图”的出现预示着，尽管技术路线仍有争议，但在追求更加智能化、安全性更高的前提下，在内卷之中寻求性价比，将成为未来车企们提升竞争力的重要主题。

智能座舱也一样，张明俊向《IT时报》记者表示，2024年随着车企间的竞争日益激烈，成本压力将进一步加剧。车企会寻求降低成本的方法，这将对智能座舱供应商提出更高的挑战。供应商需要不断创新和优化生产流程，以降低成本并保持竞争力。另一方面，为了满足主机厂对国产化的需求，供应商将积极推动国产芯片和零部件的替代，以降低成本并提高竞争力。

张明俊表示，主机厂对座舱软件的稳定性和性能要求日益提高，供应商需要不断提升产品的稳定性和性能，以确保用户体验。在保证性价比的前提下，供应商将致力于提供差异化的产品和服务，通过技术迭代和创新来赢得客户信任和市场份额。

排版／ 季嘉颖