文|三易生活

“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战”，这是去年11月末，拼多多市值即将追上阿里巴巴时，马云在阿里内网发帖的一部分。毫无疑问，在创始人定调后，AI电商将会成为阿里未来的一个重点。如今阿里的AI电商终于迈出了实质性的一步，一款名为“绘蛙”的AI电商产品开始浮出水面。据悉，目前这款AI电商产品正处于测试阶段，阿里方面也邀请了一批淘宝商家进行体验。

根据官网的介绍显示，“绘蛙”主要是针对淘宝、天猫的商家和达人，通过生成营销文案、训练专属AI模特等功能，大幅提升他们的创作效率，从而让商品更快地被消费者发现和喜爱。对此阿里方面表示，通过“绘蛙”，希望为商家和达人打造一个更加高效、智能的电商生态，推动电商行业的持续创新与发展。

其实“绘蛙”的卖点相当直接，就是“让你的商品第一时间被种草”。种草无疑是近年来电商赛道最为火热的一个概念，当流量红利成为过去式之后，流量成本就几乎成为了每一个电商卖家都在焦虑的问题，而种草则是一个类似“自来水”的低成本流量来源。因此自2021年开始，淘宝的“逛逛”、美团的“珍箱”、腾讯的“企鹅惠买”、京东的“种草秀”、拼多多多的“拼小圈”、抖音的“可颂”，一大批电商平台开始扎堆种草这个赛道。

这一次的“绘蛙”则直击了商家在种草上的痛点，即内容产能，它也提供了文生图和AI写作这两大功能。其中，“绘蛙”的文生图功能可以帮助卖家打造AI模特，并省去了与模特、摄影、化妆进行沟通的环节，商家自己就能用AI模特展示自家的商品。而AI写作则号称可以打造种草爆文，商家只需填写淘宝链接、商品ID，并介绍主要卖点和人设后，就能自动生成种草文案。

简而言之，“绘蛙”对于电商卖家而言是一个降本增效的工具，但如果有商家真的认为“绘蛙”是救命稻草，可能就大错特错了。

先来说说AI模特部分，其实早在2022年，随着Midjourney、Stable Diffusion的出现，就已经有商家意识到这类AI生图工具可以用于制作“数字人”。时至今日，电商领域也有相当多的商家在使用AI模特，但在实际应用的过程中，AI模特还是暴露出了不少缺陷。

既然要用到AI模特，具体的商品品类无外乎服饰鞋帽，其中就有一个关键技术“换衣”。当下，商家的通行做法主要有两种，其一是先拍摄衣服各个角度的照片，再借助LoRa模型来进行训练，最终拟合出AI模特穿上衣服后的各个姿势；其二则是重绘，这个方法需要先将衣服套在石膏假人上、并拍照，从而将衣服部分固定下来，再用AI工具将假人用AI模特取代、并制作背景。

目前AI模特的命门，并不在于生成后仍需要人工筛图，而是服饰穿在AI模特上的效果很难在现实中复刻。没错，在一众AI模型里敢于宣称自己是“world simulator”（世界模型）的仅有OpenAI的Sora，现阶段市面上的AI生图工具实际上并不能理解物理世界的规律。

比如在去年双11期间登上热搜的“国风毛衣第一批受害者”，就是AI模特翻车的典型案例，消费者吐槽国风毛衣穿在AI模特身上是轻灵漂飘逸，可穿在自己身上就成了膀大腰圆。实物与网店上的AI模特图“毫不相关”，显然就涉及到了虚假宣传的范畴。

如果说AI生图在电商领域实打实地为商家节约了拍摄商品图的成本，那么AI写作爆款文案俨然就只是一个“美梦”了。尽管GPT-4、文心一言4.0的上线时间已经不短，可大家有见过哪怕一篇由它们生成的爆文么？甚至于率先开始大规模应用AI写作的海外科技媒体CNET，已经直接被维基百科踢出了“可靠来源”的行列。

AI写作搞不定种草文章的根源，是目前的AI还不是AGI。ChatGPT、GPT-4、文心一言，乃至刚刚亮相的“全球最强大模型”Claude 3，确实会在许多领域改变人类社会生成的范式，但就像OpenAI在报告中阐述的那样，AI特别适合重复性和规律性的任务，这些任务通常不需要创造性思维，而是遵循固定的规则和流程。所以这就能解释为什么AI客服会备受诟病了，毕竟客服所面对的是一个千人千面的场景，不同消费者咨询客服的问题几乎是天差地别。

而反观AI模特，它的生成就是有固定流程，通过一套 SOP ( 标准作业程序 ) 即可稳定产出。而AI写作虽然可行，但AI种草却是困难的。

相信用过ChatGPT、文心一言生成文章的朋友应该都有所体验，用ChatGPT写论文、公文才是最方便的，也就是说它们对于需要规范成文的写作是福音，但对于种草这类发布在微博、抖音、小红书等社交平台，以个性化作为卖点的内容就有力未逮了。要知道，种草激发消费是基于“消费模仿”理论，网红大V发布的种草内容本质上是通过示范性行为希望引起粉丝的跟风，而粉丝也以能仿效他们的行为而感到愉快。“买了这个你就跟我一样”这样的观点，这就是种草内容发布者希望给被种草者所传达的信息。

同质化无疑是种草的大忌，因为同质化的种草就等同于硬广，而偏偏带有强烈个人色彩的内容并非AI擅长的部分。所以AI写作即便确实能够批量生成种草文章，但它们与爆文显然毫不沾边。用AI赋能电商领域的内容产出，最起码在当下只是“看起来很美好”，但对于只需要有内容填充网店的普通卖家，这种水平的AI也已经足够了。

虽然阿里对于AI电商的探索很有必要，但现阶段的相关技术还不足以支持它颠覆电商行业的既有格局。