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牛市该很好,你若尚在场——谁是最好的正期望遍历性策略

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牛市该很好,你若尚在场——谁是最好的正期望遍历性策略

当下的红利策略恰恰是最接近“遍历性”的策略:以中证红利ETF(515080)为例,投资两市而不是单市场的100只个股分散了风险,更可能获取整体的期望收益,避免个股的暴雷退市。

图片来源: 图虫创意

一、巴菲特的左轮手枪

关于“遍历性”,最脍炙人口的例子莫过于:

股神曾提出一个问题:

如果左轮手枪的6个弹孔里只有一发子弹,让你对着自己的头开一枪,给你100万美元,你愿意么?

如果从概率期望的角度来讲,1/6*100+5/6*0=16.67,似乎是门可做的生意。

但直觉告诉我们,几乎没谁敢尝试,毕竟要钱还是要命,各位心里有数。

这里的关键问题:

概率与发生之间,隔了个“大数”,也就是足够多次。

一次显然不满足条件;

一次就挂掉,显然无法多次。

任何理论都要看清限制条件,否则会死的很惨。

二、“遍历性”在投资中的根本要义

不用搞那么复杂,字面理解,“遍历性”就是“把所有情形经历个遍”。

反之,“吸收态”,就是还没来得及经历个遍,突然被某个屏障吸走了。

想要获得目标概率,就要在时间和空间上都具备“遍历性”

有人举了这样的一个栗子:

假设有一种蘑菇,中毒死亡概率是1%,那么如果找100个人来吃,大概率会有一个人中毒死亡,而另外99个人什么事情都没有;

而让一个人反复的吃100次,这时候这个人的中毒概率还会是1%吗?不会的,几乎必死。

的确,这个栗子不具备遍历性。

因为遍历性的学术性定义是统计结果在时间和空间上的统一性,表现为时间均值等于空间均值。

对应在投资中,就是要告诉我们,想要获得预期收益,就要关注两件事:

1.空间维度的遍历——分散投资

2.时间维度的遍历——仓位控制

空间维度的分散投资最大限度的获取了整体的期望收益;避免单只收益的异动

时间维度的仓位控制则最大限度的活下去的可能性;避免满仓暴毙。

这也就是“别旁观”和“别出局”的根本要义,

随时有分散的仓位迎接所有收益的可能性。

三、红利策略——目前我看到最好的正期望遍历性策略

由以上分析,当下的红利策略恰恰是最接近“遍历性”的策略:

1.期望值上,长期看红利最核心的部分是企业留给市场的回馈,不受博弈双方的影响。也就是全收益指数必然大于价格指数的正回报。

2.空间维度上,投资基金本身就是个股更好的“遍历”。以中证红利ETF(515080)为例,投资两市而不是单市场的100只个股分散了风险,更可能获取整体的期望收益,避免个股的暴雷退市;

3.时间维度上,中证红利指数成分股的高分红则源源不断的提供了“现金”,腾出仓位;

从某个意义上来讲,时间维度的长期持有是无法实现遍历性。因为每建一个新仓,都在当下的点位,你无法回到最初的点位。

——我们把它叫做beta。

而在这个层面,股息率加权策略通过每次的调仓换股;

“高抛低吸”,则巧妙地遍历了时间上的所有可能性,

另一种意义上,也对抗了beta。

尾注:开年以来,红利策略表现持续亮眼,数据统计显示,中证红利ETF(515080)于2024年3月7日盘中创出历史新高。

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图片来源:Wind

(文章来源:ETF大白,略作删改)


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牛市该很好,你若尚在场——谁是最好的正期望遍历性策略

当下的红利策略恰恰是最接近“遍历性”的策略:以中证红利ETF(515080)为例,投资两市而不是单市场的100只个股分散了风险,更可能获取整体的期望收益,避免个股的暴雷退市。

图片来源: 图虫创意

一、巴菲特的左轮手枪

关于“遍历性”,最脍炙人口的例子莫过于:

股神曾提出一个问题:

如果左轮手枪的6个弹孔里只有一发子弹,让你对着自己的头开一枪,给你100万美元,你愿意么?

如果从概率期望的角度来讲,1/6*100+5/6*0=16.67,似乎是门可做的生意。

但直觉告诉我们,几乎没谁敢尝试,毕竟要钱还是要命,各位心里有数。

这里的关键问题:

概率与发生之间,隔了个“大数”,也就是足够多次。

一次显然不满足条件;

一次就挂掉,显然无法多次。

任何理论都要看清限制条件,否则会死的很惨。

二、“遍历性”在投资中的根本要义

不用搞那么复杂,字面理解,“遍历性”就是“把所有情形经历个遍”。

反之,“吸收态”,就是还没来得及经历个遍,突然被某个屏障吸走了。

想要获得目标概率,就要在时间和空间上都具备“遍历性”

有人举了这样的一个栗子:

假设有一种蘑菇,中毒死亡概率是1%,那么如果找100个人来吃,大概率会有一个人中毒死亡,而另外99个人什么事情都没有;

而让一个人反复的吃100次,这时候这个人的中毒概率还会是1%吗?不会的,几乎必死。

的确,这个栗子不具备遍历性。

因为遍历性的学术性定义是统计结果在时间和空间上的统一性,表现为时间均值等于空间均值。

对应在投资中,就是要告诉我们,想要获得预期收益,就要关注两件事:

1.空间维度的遍历——分散投资

2.时间维度的遍历——仓位控制

空间维度的分散投资最大限度的获取了整体的期望收益;避免单只收益的异动

时间维度的仓位控制则最大限度的活下去的可能性;避免满仓暴毙。

这也就是“别旁观”和“别出局”的根本要义,

随时有分散的仓位迎接所有收益的可能性。

三、红利策略——目前我看到最好的正期望遍历性策略

由以上分析,当下的红利策略恰恰是最接近“遍历性”的策略:

1.期望值上,长期看红利最核心的部分是企业留给市场的回馈,不受博弈双方的影响。也就是全收益指数必然大于价格指数的正回报。

2.空间维度上,投资基金本身就是个股更好的“遍历”。以中证红利ETF(515080)为例,投资两市而不是单市场的100只个股分散了风险,更可能获取整体的期望收益,避免个股的暴雷退市;

3.时间维度上,中证红利指数成分股的高分红则源源不断的提供了“现金”,腾出仓位;

从某个意义上来讲,时间维度的长期持有是无法实现遍历性。因为每建一个新仓,都在当下的点位,你无法回到最初的点位。

——我们把它叫做beta。

而在这个层面,股息率加权策略通过每次的调仓换股;

“高抛低吸”,则巧妙地遍历了时间上的所有可能性,

另一种意义上,也对抗了beta。

尾注:开年以来,红利策略表现持续亮眼,数据统计显示,中证红利ETF(515080)于2024年3月7日盘中创出历史新高。

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图片来源:Wind

(文章来源:ETF大白,略作删改)

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