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iPhone要内置AI大模型了,但用的是谷歌Gemini

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iPhone要内置AI大模型了,但用的是谷歌Gemini

如今国内的大模型厂商有如过江之鲫,诸如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、字节跳动的云雀,苹果的选项显然有很多。

文|三易生活

在宣布将发力AI之后,苹果方面可谓是动作频频,先是被曝光收购了加拿大AI初创企业DarwinAI,紧接着又公布了自研多态大语言模型MM1。不过苹果似乎并不打算马上将MM1搬上iPhone,而可能会选择与竞争对手谷歌进行合作。日前彭博社的相关报道显示,有知情人士透露苹果与谷歌目前正进行相关谈判,讨论后者的大模型Gemini为iPhone软件的一些新功能提供支持。

据悉,苹果正积极开发生成式AI软件的相关功能,或将在iOS 18中引入由大模型支持的Siri,而这则是库克此前在今年2月举行的财报电话会议上透露的消息。按照相关爆料显示,iOS 18上的AI功能有望包括自动生成Apple Music播放列表、与生产力应用集成以进行AI辅助内容创建,以及与Pages和Keynote等生产力应用整合等。

AI将成为iOS 18的一大看点几乎已经是毫无疑问的事情,但问题是苹果目前在AI领域还处于“起了个大早、赶了个晚集”的状态。其实早在2017年6月,他们就公布了机器学习框架Core ML,后者旨在将预训练的AI模型部署在苹果设备上,Core ML能够帮助开发者快速融合多种机器学习模型到App中,包括多层的深度学习模型以及标准的SVM、线性模型等。

然而OpenAI旗下ChatGPT开创的大语言模型以及生成式AI却成为了如今的主流,苹果的大模型MM1更是足足落后了一年时间才公开亮相。况且MM1目前不仅称不上是“王炸”,反而颇有些平平无奇,无论是最大300亿的参数规模只是目前行业中的主流尺寸,比不了谷歌此前的主力大模型PaLM-2(5400亿参数),也与OpenAI的GPT-4(猜测1.7万亿参数)相差甚远,甚至其所采用的密集模型和混合专家(MoE)变体也是现在业界标配的神经网络架构。

虽然MM1确实迟到了,但为什么好歹解决了有无的问题后,苹果不直接在iPhone 16系列上用其来为AI功能提供支持呢?部分业内人士认为,这或许是因为在放弃造车后,AI与空间计算是其重点押注的两大方向,所以在AI的商业化落地上必须一炮而红。但目前MM1尚未公测,苹果方面也还没有公布其上线时间表,因此这也就意味着其现阶段距离能与普通用户见面还有一段距离。

再说了,苹果更是不可能直接在iPhone上应用不那么成熟的技术。无论苹果再怎么希望将软件服务做大做强,iPhone始终是这家公司的根基。如果说Vision Pro现阶段承担的是探索任务、需要大胆试错,那么苹果对待iPhone的态度就是“宁可什么都不做、也不能犯错”了。

可iPhone 16系列新机将AI作为卖点几乎是必然,所以如此一来,寻找合作伙伴就成为了一个解决方案。例如三星Galaxy S24系列机型带来的Galaxy AI,同样是与合作伙伴一起做的,在海外三星找的是谷歌、国内市场则是与百度等一众相关厂商合作。按照三星方面的说法,其是首个通过谷歌云使用Gemini Pro和Imagen 2部署手机AI相关功能的合作伙伴。并且在彭博社的相关报道中还透露,除了在与谷歌谈判之外,三星同时还在与OpenAI洽谈此事。

事实上,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解决方案、同时自研相关技术,可以说是苹果的老传统。比如,A系列仿生处理器的GPU IP是由英国芯片公司Imagination自2008年开始提供,直到2017年苹果才宣布将在24个月内停止使用Imagination的GPU设计,转而换用自研方案。

同样,早期iPhone使用的地图应用是由谷歌提供,直到2012年苹果才用Apple Maps代替了Google Maps,库克当时还曾因为地图数据不完整、功能欠佳向用户道歉,并表示, “苹果公司会不断改进Apple地图给予使用者的体验,希望达到与Google Maps相同的高标准”。

因此对于苹果而言,使用友商的技术、再做自研替代,这是一个既确保iPhone不会落伍,又能保证研发能力不断代的两全其美之策。

至于说,如果iPhone 16系列真要用谷歌Gemini来做AI相关功能的支持,在国内市场要如何解决这个问题,其实隔壁的三星Galaxy S24系列已经给出了答案。如今国内的大模型厂商有如过江之鲫,诸如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、字节跳动的云雀,苹果的选项显然有很多。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

谷歌

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  • 霍尼韦尔与谷歌达成协议,将Gemini引入工业领域
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  • 苹果iPhone 16全系官方首次降价

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iPhone要内置AI大模型了,但用的是谷歌Gemini

如今国内的大模型厂商有如过江之鲫,诸如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、字节跳动的云雀,苹果的选项显然有很多。

文|三易生活

在宣布将发力AI之后,苹果方面可谓是动作频频,先是被曝光收购了加拿大AI初创企业DarwinAI,紧接着又公布了自研多态大语言模型MM1。不过苹果似乎并不打算马上将MM1搬上iPhone,而可能会选择与竞争对手谷歌进行合作。日前彭博社的相关报道显示,有知情人士透露苹果与谷歌目前正进行相关谈判,讨论后者的大模型Gemini为iPhone软件的一些新功能提供支持。

据悉,苹果正积极开发生成式AI软件的相关功能,或将在iOS 18中引入由大模型支持的Siri,而这则是库克此前在今年2月举行的财报电话会议上透露的消息。按照相关爆料显示,iOS 18上的AI功能有望包括自动生成Apple Music播放列表、与生产力应用集成以进行AI辅助内容创建,以及与Pages和Keynote等生产力应用整合等。

AI将成为iOS 18的一大看点几乎已经是毫无疑问的事情,但问题是苹果目前在AI领域还处于“起了个大早、赶了个晚集”的状态。其实早在2017年6月,他们就公布了机器学习框架Core ML,后者旨在将预训练的AI模型部署在苹果设备上,Core ML能够帮助开发者快速融合多种机器学习模型到App中,包括多层的深度学习模型以及标准的SVM、线性模型等。

然而OpenAI旗下ChatGPT开创的大语言模型以及生成式AI却成为了如今的主流,苹果的大模型MM1更是足足落后了一年时间才公开亮相。况且MM1目前不仅称不上是“王炸”,反而颇有些平平无奇,无论是最大300亿的参数规模只是目前行业中的主流尺寸,比不了谷歌此前的主力大模型PaLM-2(5400亿参数),也与OpenAI的GPT-4(猜测1.7万亿参数)相差甚远,甚至其所采用的密集模型和混合专家(MoE)变体也是现在业界标配的神经网络架构。

虽然MM1确实迟到了,但为什么好歹解决了有无的问题后,苹果不直接在iPhone 16系列上用其来为AI功能提供支持呢?部分业内人士认为,这或许是因为在放弃造车后,AI与空间计算是其重点押注的两大方向,所以在AI的商业化落地上必须一炮而红。但目前MM1尚未公测,苹果方面也还没有公布其上线时间表,因此这也就意味着其现阶段距离能与普通用户见面还有一段距离。

再说了,苹果更是不可能直接在iPhone上应用不那么成熟的技术。无论苹果再怎么希望将软件服务做大做强,iPhone始终是这家公司的根基。如果说Vision Pro现阶段承担的是探索任务、需要大胆试错,那么苹果对待iPhone的态度就是“宁可什么都不做、也不能犯错”了。

可iPhone 16系列新机将AI作为卖点几乎是必然,所以如此一来,寻找合作伙伴就成为了一个解决方案。例如三星Galaxy S24系列机型带来的Galaxy AI,同样是与合作伙伴一起做的,在海外三星找的是谷歌、国内市场则是与百度等一众相关厂商合作。按照三星方面的说法,其是首个通过谷歌云使用Gemini Pro和Imagen 2部署手机AI相关功能的合作伙伴。并且在彭博社的相关报道中还透露,除了在与谷歌谈判之外,三星同时还在与OpenAI洽谈此事。

事实上,在iPhone上使用合作伙伴的成熟解决方案、同时自研相关技术,可以说是苹果的老传统。比如,A系列仿生处理器的GPU IP是由英国芯片公司Imagination自2008年开始提供,直到2017年苹果才宣布将在24个月内停止使用Imagination的GPU设计,转而换用自研方案。

同样,早期iPhone使用的地图应用是由谷歌提供,直到2012年苹果才用Apple Maps代替了Google Maps,库克当时还曾因为地图数据不完整、功能欠佳向用户道歉,并表示, “苹果公司会不断改进Apple地图给予使用者的体验,希望达到与Google Maps相同的高标准”。

因此对于苹果而言,使用友商的技术、再做自研替代,这是一个既确保iPhone不会落伍,又能保证研发能力不断代的两全其美之策。

至于说,如果iPhone 16系列真要用谷歌Gemini来做AI相关功能的支持,在国内市场要如何解决这个问题,其实隔壁的三星Galaxy S24系列已经给出了答案。如今国内的大模型厂商有如过江之鲫,诸如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、字节跳动的云雀,苹果的选项显然有很多。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。