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国产大模型持续突破带动AI生态进入正循环,大数据ETF(159739)盘中上涨2.10%

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国产大模型持续突破带动AI生态进入正循环,大数据ETF(159739)盘中上涨2.10%

截至2024年4月1日13:26,涨超2.1%,大数据ETF(159739)跟踪指数已处近1年估值低位。

图片来源: 图虫创意

截至2024年4月1日 13:26,中证云计算与大数据主题指数(930851)强势上涨2.61%,成分股科华数据(002335)上涨7.92%,用友网络(600588)上涨7.62%,金山办公(688111)上涨6.88%,新易盛(300502),云赛智联(600602)等个股跟涨。大数据ETF(159739)上涨2.10%,最新价报0.88元,盘中成交额已达1291.15万元,换手率5.33%。

从估值层面来看,大数据ETF跟踪的中证云计算与大数据主题指数最新市盈率(PE-TTM)仅79.06倍,处于近1年17.58%的分位,即估值低于近1年82.42%以上的时间,处于历史低位。

大数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本,以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。

数据显示,截至2024年3月29日,中证云计算与大数据主题指数(930851)前十大权重股分别为科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、恒生电子(600570)、宝信软件(600845)、用友网络(600588),前十大权重股合计占比55.63%。

国信证券最新研报观点指出,看好国产AI大模型持续突破,国内模型、应用、算力等均迎来发展机会。2024年国内AI大模型新势力异军突起,产品力和应用体验快速追赶全球头部模型水平,部分领域已经接近,甚至达到了全球第一梯队。以Kimi为代表的长文本能力、阶跃星辰的多模态模型,均验证了国内团队在一年多时间里取得的跨越式进步。随着模型能力持续迭代,国内在应用方面的创新性,算力国产化的进一步升级将带动AI生态进入正循环。


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用友网络

2.8k
  • 用友网络(600588.SH)控股股东及其一致行动人累计质押4.53亿股,占公司总股本13.26%
  • 用友网络(600588.SH)控股股东北京用友科技累计质押4.07亿股,年内公司股价跌幅超20%

科华数据

171
  • 科华数据:与摩尔线程在数据中心等业务开展合作
  • 科华数据(002335.SZ):2024年三季报净利润为2.38亿元、较去年同期下降46.53%

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国产大模型持续突破带动AI生态进入正循环,大数据ETF(159739)盘中上涨2.10%

截至2024年4月1日13:26,涨超2.1%,大数据ETF(159739)跟踪指数已处近1年估值低位。

图片来源: 图虫创意

截至2024年4月1日 13:26,中证云计算与大数据主题指数(930851)强势上涨2.61%,成分股科华数据(002335)上涨7.92%,用友网络(600588)上涨7.62%,金山办公(688111)上涨6.88%,新易盛(300502),云赛智联(600602)等个股跟涨。大数据ETF(159739)上涨2.10%,最新价报0.88元,盘中成交额已达1291.15万元,换手率5.33%。

从估值层面来看,大数据ETF跟踪的中证云计算与大数据主题指数最新市盈率(PE-TTM)仅79.06倍,处于近1年17.58%的分位,即估值低于近1年82.42%以上的时间,处于历史低位。

大数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本,以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。

数据显示,截至2024年3月29日,中证云计算与大数据主题指数(930851)前十大权重股分别为科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、恒生电子(600570)、宝信软件(600845)、用友网络(600588),前十大权重股合计占比55.63%。

国信证券最新研报观点指出,看好国产AI大模型持续突破,国内模型、应用、算力等均迎来发展机会。2024年国内AI大模型新势力异军突起,产品力和应用体验快速追赶全球头部模型水平,部分领域已经接近,甚至达到了全球第一梯队。以Kimi为代表的长文本能力、阶跃星辰的多模态模型,均验证了国内团队在一年多时间里取得的跨越式进步。随着模型能力持续迭代,国内在应用方面的创新性,算力国产化的进一步升级将带动AI生态进入正循环。

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