作为当下炙手可热的创新技术之一，大模型为金融行业发展带来了诸多价值。度小满积极研究大模型技术，在该技术领域积累了丰富经验。近期，在《2024年金融业生成式AI应用报告》发布会上，度小满数据智能部总经理杨青分享了度小满在大模型技术领域的布局，指出，度小满“希望能够定位做最好的金融行业大模型，在金融域所有的任务表现超越先进的通用模型”。

度小满联合清华经管等发布《2024年金融业生成式AI应用报告》

2024年1月24日，清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心共同主办的《2024年金融业生成式AI应用报告》发布暨研讨会在清华大学经济管理学院顺利举行。

此次活动邀请到了欧洲科学院院士、长江学者讲席教授、香港科技大学计算科学与工程系教授郭嵩，清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍，度小满首席技术官许冬亮，北京智源人工智能研究院副院长曹岗，中国科学院研究员、中科闻歌董事长王磊，工银科技技术总监孙科伟等行业专家出席，来自金融机构、科研院所、互联网公司的数十位观众全程参加了报告发布暨研讨会。

图｜度小满数据智能部总经理杨青

度小满加快创新技术落地，杨青分享轩辕金融大模型技术实践

度小满数据智能部总经理杨青分享了“度小满轩辕金融大模型技术实践”。

杨青指出，对于金融行业而言，大模型将创造价值增量，因为它需要处理大量的数据来支持决策和预测，而整个过程中需要许多人工参与。这正好与大模型的记忆、理解、规划等能力相契合。

但他同时也认为，大模型的落地面临许多挑战，因为金融领域具有三个显著特点：专业知识丰富、数据驱动和长链条。大模型面临挑战包括专业金融知识欠缺、能力不满足金融任务、训练和运营成本高昂等。

为了联合社区共同应对这些挑战，度小满在2023年5月开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，9月发布了轩辕70B参数的大模型，今年1月开源了成本更低的轩辕13B模型。

杨青表示，度小满“希望能够定位做最好的金融行业大模型，在金融域所有的任务表现超越先进的通用模型”。为此，他们在金融理解、应用、对话能力和实施性等方面进行了大量的优化工作。

最后杨青表示，度小满还将发布更多不同参数开源的金融大模型，不断迭代和升级已有模型，不断降低用户使用成本，希望用开源推动创新，与行业伙伴共建生态，共同进步，共赢共创。

度小满开源了金融大模型“轩辕”，推动大模型技术落地于金融各大业务场景中，持续探索金融大模型产业落地的新思路。未来，度小满将继续聚焦大模型等各项先进技术，不断破解金融科技领域的系列难题，为金融行业降本增效、转型升级注入新鲜血液。

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