2 月 18 日，在阿根廷首都布宜诺斯艾利斯展开了一场别开生面的较量。

参与这场比赛的，是两辆时速超过 180km/h 的 F1 赛车。与众不同的是，这两辆赛车的驾驶舱里并没有司机，完全靠人工智能驱动。究竟这场完全由人工智能来主导的比赛结果如何？今天极客君就为大家揭晓！

无人 F1 赛车长啥样？

这项名为 Roborace 的赛事，实际上是 Formula E（国际电动方程式赛车锦标赛）的项目之一。本次比赛，只是大赛前的热身赛，两辆参赛车辆都是由主办方提供的测试车：Devbot。

▲参赛的无人 F1 赛车

Devbot 是一款由 Roborace 主办方研发的新型电动赛车，车身造型由著名设计师丹尼尔·西蒙（Daniel Simon）操刀设计，造型科幻感十足。由于无需驾驶舱，因此无人电动赛车可以更加逼近极限。

▲丹尼尔·西蒙为迪士尼操刀设计的「创·光轮」

早在 2016 年 4 月，英伟达就宣布与 Roborace 合作， 英伟达公司的 Drive PX2 系统将成为参赛赛车的「大脑」，对行驶中产生的数据进行分析处理。比赛开始后，工作人员不再施加人为指令，而是完全交给软件自行判断。

除了车身配色以外，参赛的测试车 Devbot 1 和 Devbot 2 在硬件配置上完全相同，换言之，这是一场人工智能之间的较量。

▲英伟达发布 DRIVE PX 2

无人赛车之间的较量

与动辄时速超过 200 公里的传统 F1 赛车相比，Devbot 的速度并不算快，最高时速也只不过 186km/h，但比赛过程还是让人捏了一把汗。

▲ Devbot 驾驶舱视角

比赛途中，Devbot 2 在一次高速过弯中由于速度过度修正，失速撞上护栏，就这样在赛事中落败，这也是无人车赛事中首起撞车事故。

▲ Devbot 过弯演示

对手 Devbot 1 也遭遇了不小的挑战，比赛过程中突然闯出了一条狗，只见 Devbot 1 稍稍减速，并迅速地变换车道，避免了车祸。最终，Devbot 1 取得了本次比赛的胜利。

▲比赛过程中闯入的狗狗

俗话说，失败乃成功之母。在相同的硬件配置下对比，才能体现出软件算法的优劣。Roborace 赛事的 CMO 贾斯汀·库克（Justin Cooke）表示：

无人赛车经历的挑战和阻碍越多，其学习和理解能力提升的越快。尽管 Devbot 2 因为赛事受损，但修复并不成问题。最重要的是，在无人车的较量中，并不会有车手因为车祸而受伤。

Geek君有话说

毋庸置疑，自动驾驶技术的加入将会为赛车带来更多的可能性，有人对新技术的效果很感兴趣，也有人认为，如果不是由人类来突破极限，根本算不上真正的「赛车」。

早在 2016 CES Asia 的展会上，调研公司 IHS 就表示，自动驾驶会在 2050 年之后普及。事实上，按照目前无人驾驶的不断改进和软件优化，技术层面反倒不必太担忧，值得考虑的是无人驾驶所带来的市场变动。

这不只是把无人驾驶车开到公路上那么简单，倘若汽车陷入事故纠葛，谁来担责?法律制度及基础设施应当做怎样的调整和完善？而对于驾驶员，让他们舍去驰骋道路的快感，放开手中的方向盘，想必还需较长的适应阶段吧。