界面新闻记者 |
风乌气象大模型能让气象预报更准确、阿里云通义大模型将应用于巴黎奥运会、SKA科学数据处理系统可以倾听来自宇宙的声音……7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式开幕，现场展示了中国人工智能产品及技术在全球多个国家和地区的实践。
2018年，首届世界人工智能大会在上海举办。当年，人工智能再度写入政府工作报告，全面上升至国家战略高度。此后几年，技术的快速迭代，推动人工智能从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用。
行至第七个年头，世界人工智能大会还会带来哪些惊喜？作为中国和全球人工智能前沿技术的重要展示平台，上海如何抢抓新的发展机遇？
今年大会的展览规模、参展企业数、亮点展品数、首发新品数均达历史最高。大会展览面积超5.2万平方米，重点围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等领域，集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果，首发一批备受瞩目的创新产品。
大会以“以共商促共享，以善治促善智”为主题，探讨人工智能新未来，寻求前沿技术新增长，以期找到技术飞跃与伦理道德之间的平衡点。论坛主题涵盖AI伦理治理、大模型、数据、算力、具身智能、自动驾驶、投融资等当下热门话题。
上海已形成全产业链布局
2018年以来，上海人工智能产业规模已从1340亿元提升至3800亿元，规上企业从183家增至348家，居全国前列；产业人才数从10万增长到25万，约占全国1/3。
界面新闻从上海市经信委获悉，首轮人工智能“上海方案”重点任务已全部落地，上海形成了从底层芯片到核心算法、从软件模型到智能终端、从基础研究到创新应用的全产业链布局。
作为上海三大先导产业之一，上海人工智能产业规模持续进阶。上海人工智能产业投资基金累计募资31亿元，开投三年来整体投资进度超过74%。母基金部分投资了红杉、奇绩创坛等12支子基金，实际募集规模572亿元。
目前上海已有34款大模型通过备案，包括上海人工智能实验室“书生”、商汤“日日新”、稀宇科技“海螺问问”、阶跃星辰“跃问”等。全国首个大模型创新生态社区“模速空间”落地徐汇区，已吸引近80家大模型企业入驻。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正认为，基础大模型和行业小模型要协同并进，要在更多垂类行业领域打造具有全球竞争力的“小精尖”行业大模型。上海应充分发挥长三角的既有资源和场景优势，加速形成人工智能产业集聚优势。
算力是人工智能的“燃料”，上海建成了市级算力调度平台，对符合条件的智能算力中心，在能耗指标、资金支持方面开通绿色通道；对算力建设主体给予奖励；对于租用大模型的研发企业，经评估后给予最高10%的租用补贴。
依托大模型语料数据联盟，上海已开源4200亿Token语料数据。在此基础上，上海成立了语料专业运营公司，以市场化机制为大模型企业提供资源供给和标注加工等服务。同时，全市已有多款通用人形机器人原型机发布，实现双足避障行走。
值得一提的是，在产业布局上，浦东和徐汇已经发展成为人工智能“上海高地”中的高地。
作为全国首个人工智能创新应用先导区，浦东新区集聚了超600家人工智能重点企业，规上企业产业规模超1400亿元，约占上海40%。2023年国内的发布12款人形机器人中，就有4款出自浦东，7月4日发布的国内首款全尺寸人形机器人“青龙”，就来自浦东张江。
在7月4日举行的产业发展主论坛上，上海市副市长陈杰表示，上海将与海内外企业机构紧密合作，持续推动人工智能创新发展，打造超大规模智能算力基础设施，完善语料数据支撑体系，更好地助力人工智能企业创新、创业和发展。
人工智能全球治理上海宣言发布
人工智能为经济社会发展带来巨大红利的同时，也带来了深度伪造、隐私保护、知识产权争议等诸多风险挑战。
“这些问题不容忽视。”在清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜看来，这些风险包括技术内在问题以及基于技术开发带来的风险，例如数据安全、算法歧视、能源环境等。此外，技术应用的滥用、误用，长远来看会对社会就业产生影响。
近年来，上海在人工智能治理领域不断创新探索，出台并实施了中国首部人工智能省级地方性法规，并率先成立人工智能伦理专家委员会，试点分级治理和沙盒监管。
《人工智能全球治理上海宣言》在开幕式现场发布。界面新闻获悉，宣言倡导共推发展、共护安全、共商治理、共汇民智、共享成果，推动各国加强交流和对话，提出了促进全球人工智能健康有序安全发展的系列主张。
中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工高层顾问机构专家曾毅表示，人工智能的全球治理，当务之急是安全问题。其次，在治理的问题上，不应当寻求价值观的绝对统一，更应考虑风险安全的治理经验是否能够共享。
薛澜建议，全球要通过多途径建立国际交流及防控体系，加强政府间的多边对话机制。联合国等国际组织要真正起到全面协调作用，打破各种壁垒，加强国际合作。
北京大学公共卫生学院生物统计系系主任、北京大学讲席教授周晓华认为，要开发和推广国际认可的AI伦理和法律框架，包括数据保护、隐私权、算法透明度和责任归属等问题的指导原则。
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