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SearchGPT万人内测,OpenAI想要用“可视化”干翻谷歌百度

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SearchGPT万人内测,OpenAI想要用“可视化”干翻谷歌百度

别和Sora一样跳票了。

文 | 雷科技

今年以来,不断有关于OpenAI开发AI搜索产品的消息传出。从最初的单纯爆料,到后来具体产品细节流出,无数个数据源几乎将OpenAI的老底扒了个干净。

最引人关注的是彭博社在今年5月8日发布的一篇报道,该报道曝光了更多OpenAI搜索产品的细节,比如OpenAI正在开发的搜索产品不同于ChatGPT聊天机器人的回答完全由AI生成,而是会引用维基百科、博客文章等来源的内容进行回答。同时除了文字内容,它还会在答案中呈现图表等图像内容。

当时还有许多人抱着看笑话的态度评论这些爆料,而如今,OpenAI开发的搜索产品真的要来了。

万人同测,OpenAI加入AI搜索混战

7月25日,OpenAI宣布旗下AI搜索引擎SearchGPT正式开放内测,并计划在未来接入到ChatGPT服务中。OpenAI发言人Kayla Wood在接受科技媒体The Verge采访时表示,SearchGPT搜索引擎基于GPT-4系列AI模型,目前仍处于“原型”阶段,初期计划仅邀请1万名用户测试。

因为内测名额有限,想体验SearchGPT的用户或许需要耐心等待一段时间,或者像小雷那样点击“加入候补名单”选项,看看自己是否有幸成为测试者。虽然我们没能抢先体验SearchGPT,但也能从官方发布的Demo找出端倪。

首先是SearchGPT的主界面,UI相当简洁,整体效果与市面上其他AI搜索产品并没有太大差别。用户只需在对话框中输入问题,就可以获得经过整理总结且易于理解的回答。在Demo中,SearchGPT还支持连续对话,用户可以像与人对话一样提出后续问题,系统将自动关联并延续先前的对话上下文。

同样展示基于上下文记忆对话的Demo还有这个,用户在“最适宜在明尼苏达州生长的番茄”的检索主题下,向SearchGPT追问“现在我能种植哪种”,最终收获了明确的答案。

值得一提的是,Demo中输入的问题是自然语言形式,看得出来OpenAI是想展示SearchGPT的智能化程度,就是不知道SearchGPT是否有继承传统搜索“关键词检索”的优良传统。经常使用搜索产品的朋友应该都清楚,最方便快捷的方法其实是无需组织语言,直接输入碎片化关键词。

紧接着的下一个Demo,OpenAI就给我们解答了这一疑问。用户输入了一段由关键词堆砌而成的句子,大致意思就是北卡罗来纳洲的boone市8月有哪些音乐节。SearchGPT还是识别出了用户表达的意思,并给出符合要求的音乐节列表和活动描述。

用户如果想知道信息出处,可以点击检索答案尾部标蓝的链接,或者左侧链接按钮,具体过程如下。

在左侧“链接”按钮下方有个图片样式的按钮,不知道是不是官方说的“可视化答案(visual answers)”。OpenAI目前仍未透露相关细节,但从命名来看,这大概率是一种更直观的显示形式,有可能是图表,也有可能接入一直存在于Demo中的Sora,用来生成视频。

腾讯OpenAI纷纷加码,“可视化”成AI搜索重头戏

经常关注小雷的朋友可能已经发现了,这个“可视化答案”怎么有种似曾相识的感觉。没错,腾讯元宝本月新上线的AI深度搜索模式就支持同步生成内容大纲、思维导图以及相关事件、组织和人物的功能,小雷当时还特地进行了体验。只不过当时腾讯元宝并未提及支持AI生成视频的计划,不然我真要怀疑OpenAI是不是借鉴了神秘的东方力量。

如果说一个AI搜索产品开始注重答案可视化,或许还不能说明什么,但如今已经有两个AI搜索产品涉足该领域,或许我们应该重新思考可视化答案对AI搜索的重要性。

借助可视化答案方便用户理解,是小雷首先想到的答案。与传统搜索相比,AI搜索最大的优势是将互联网上的信息源梳理总结成易于理解的回答,而可视化答案则是AI搜索的升级版本,通过图表、视频等形式让用户省去阅读文字的过程。

这个过程可以说是喜忧参半,因为并不是所有情况都适用。例如当用户只想知道“iPhone 15什么时候发售”时,一个简单的文字日期就能解决问题,相信没有人会花费时间等待模型生成一个视频再来告诉我答案。但当用户想深入了解某个复杂的问题时,可视化答案则会变得非常有效,因为我们不再需要从长篇大论中寻找答案。

因此,OpenAI的“visual answers”模式大概率会像腾讯元宝那样,将其列为AI搜索的补充选项,交由用户自行选择。目前不少AI搜索产品已经上线了AI深度搜索功能,但可视化答案貌似还很少见。

小雷认为,绝大多数AI搜索产品接下来都会上线类似功能。这不仅为了增强AI搜索的效果,更重要的是:AI厂商们可以接入旗下视频生成、图片生成等AI创作产品,借助AI搜索这个流量入口,形成一个完整的AI产品生态。

OpenAI加入AI搜索大战,谷歌百度迎来真正对手?

事实上,基于生成式AI的搜索服务并不少见,形式上基本上分为两种:一种是像微软 Copilot、豆包,更接近在AI聊天机器人中加入搜索支持;另一种是独立的搜索产品,代表是Perplexity和秘塔AI搜索。

虽说所有大模型本质上都是对于已有知识进行消化理解并输出,但OpenAI的SearchGPT还是有些特殊,既有独立的域名,同时又很大程度上依赖于ChatGPT的服务。不过对于普通用户来说,最重要的还是产品本身。

根据官方信息,SearchGPT结合了传统搜索引擎和大型语言模型技术。它的工作流程是首先理解用户的问题,然后利用微软Bing搜索引擎找到相关性最高的网页内容。然后SearchGPT会阅读这些网页,理解其内容,并结合自身的大模型能力生成答案,这种方式使得它能够提供更加准确和丰富的回答。

简单来说,SearchGPT主要工作是在已有智能的基础上,以问题为导向,对搜索结果进行总结整理输出。

从ChatGPT开始,就有不少网友认为谷歌、百度等传统搜索必将被其替代,可惜ChatGPT经常因为不知道而瞎编,影响了搜索的准确性,这才断了往搜索方向发展的念头。而SearchGPT因为结合了传统搜索引擎和大语言模型技术,更像是一个既拥有全新交互方式,又不会瞎编的ChatGPT。

时至今日,OpenAI依旧保持着在AI领域的领先地位,无论是GPT-4大模型,还是ChatGPT、Sora这样的AI产品,OpenAI很多时候在大模型的技术思考上也走在所有人的前面。因此,当OpenAI涉足AI搜索领域确实会引起广泛关注。

我脑海已经能大致想象出SearchGPT正式上线那天,海内外AI爱好者会有多么兴奋。但小雷还是得先给大家降降温,官方表示SearchGPT目前只是原型阶段,距离真正上线究竟有多远,一切都很难说。

大家还记得年初给业内带来极大震撼的Sora吗?截至今日,它依旧停留在Demo里。SearchGPT目前还没接入ChatGPT,可视化答案也没有具体计划,即便真能调用Sora生成相关视频,那也得等Sora正式上线才行。

OpenAI创始人兼CEO Sam Altman在X上大肆赞扬SearchGPT:“与老式搜索相比,我更喜欢这种搜索方式,而且适应得如此之快,这让我感到惊喜。”

相比起产品最终呈现效果,小雷只希望OpenAI这次不要再跳票了,只要上线就是AI搜索的阶段性胜利。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

OpenAI

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别和Sora一样跳票了。

文 | 雷科技

今年以来,不断有关于OpenAI开发AI搜索产品的消息传出。从最初的单纯爆料,到后来具体产品细节流出,无数个数据源几乎将OpenAI的老底扒了个干净。

最引人关注的是彭博社在今年5月8日发布的一篇报道,该报道曝光了更多OpenAI搜索产品的细节,比如OpenAI正在开发的搜索产品不同于ChatGPT聊天机器人的回答完全由AI生成,而是会引用维基百科、博客文章等来源的内容进行回答。同时除了文字内容,它还会在答案中呈现图表等图像内容。

当时还有许多人抱着看笑话的态度评论这些爆料,而如今,OpenAI开发的搜索产品真的要来了。

万人同测,OpenAI加入AI搜索混战

7月25日,OpenAI宣布旗下AI搜索引擎SearchGPT正式开放内测,并计划在未来接入到ChatGPT服务中。OpenAI发言人Kayla Wood在接受科技媒体The Verge采访时表示,SearchGPT搜索引擎基于GPT-4系列AI模型,目前仍处于“原型”阶段,初期计划仅邀请1万名用户测试。

因为内测名额有限,想体验SearchGPT的用户或许需要耐心等待一段时间,或者像小雷那样点击“加入候补名单”选项,看看自己是否有幸成为测试者。虽然我们没能抢先体验SearchGPT,但也能从官方发布的Demo找出端倪。

首先是SearchGPT的主界面,UI相当简洁,整体效果与市面上其他AI搜索产品并没有太大差别。用户只需在对话框中输入问题,就可以获得经过整理总结且易于理解的回答。在Demo中,SearchGPT还支持连续对话,用户可以像与人对话一样提出后续问题,系统将自动关联并延续先前的对话上下文。

同样展示基于上下文记忆对话的Demo还有这个,用户在“最适宜在明尼苏达州生长的番茄”的检索主题下,向SearchGPT追问“现在我能种植哪种”,最终收获了明确的答案。

值得一提的是,Demo中输入的问题是自然语言形式,看得出来OpenAI是想展示SearchGPT的智能化程度,就是不知道SearchGPT是否有继承传统搜索“关键词检索”的优良传统。经常使用搜索产品的朋友应该都清楚,最方便快捷的方法其实是无需组织语言,直接输入碎片化关键词。

紧接着的下一个Demo,OpenAI就给我们解答了这一疑问。用户输入了一段由关键词堆砌而成的句子,大致意思就是北卡罗来纳洲的boone市8月有哪些音乐节。SearchGPT还是识别出了用户表达的意思,并给出符合要求的音乐节列表和活动描述。

用户如果想知道信息出处,可以点击检索答案尾部标蓝的链接,或者左侧链接按钮,具体过程如下。

在左侧“链接”按钮下方有个图片样式的按钮,不知道是不是官方说的“可视化答案(visual answers)”。OpenAI目前仍未透露相关细节,但从命名来看,这大概率是一种更直观的显示形式,有可能是图表,也有可能接入一直存在于Demo中的Sora,用来生成视频。

腾讯OpenAI纷纷加码,“可视化”成AI搜索重头戏

经常关注小雷的朋友可能已经发现了,这个“可视化答案”怎么有种似曾相识的感觉。没错,腾讯元宝本月新上线的AI深度搜索模式就支持同步生成内容大纲、思维导图以及相关事件、组织和人物的功能,小雷当时还特地进行了体验。只不过当时腾讯元宝并未提及支持AI生成视频的计划,不然我真要怀疑OpenAI是不是借鉴了神秘的东方力量。

如果说一个AI搜索产品开始注重答案可视化,或许还不能说明什么,但如今已经有两个AI搜索产品涉足该领域,或许我们应该重新思考可视化答案对AI搜索的重要性。

借助可视化答案方便用户理解,是小雷首先想到的答案。与传统搜索相比,AI搜索最大的优势是将互联网上的信息源梳理总结成易于理解的回答,而可视化答案则是AI搜索的升级版本,通过图表、视频等形式让用户省去阅读文字的过程。

这个过程可以说是喜忧参半,因为并不是所有情况都适用。例如当用户只想知道“iPhone 15什么时候发售”时,一个简单的文字日期就能解决问题,相信没有人会花费时间等待模型生成一个视频再来告诉我答案。但当用户想深入了解某个复杂的问题时,可视化答案则会变得非常有效,因为我们不再需要从长篇大论中寻找答案。

因此,OpenAI的“visual answers”模式大概率会像腾讯元宝那样,将其列为AI搜索的补充选项,交由用户自行选择。目前不少AI搜索产品已经上线了AI深度搜索功能,但可视化答案貌似还很少见。

小雷认为,绝大多数AI搜索产品接下来都会上线类似功能。这不仅为了增强AI搜索的效果,更重要的是:AI厂商们可以接入旗下视频生成、图片生成等AI创作产品,借助AI搜索这个流量入口,形成一个完整的AI产品生态。

OpenAI加入AI搜索大战,谷歌百度迎来真正对手?

事实上,基于生成式AI的搜索服务并不少见,形式上基本上分为两种:一种是像微软 Copilot、豆包,更接近在AI聊天机器人中加入搜索支持;另一种是独立的搜索产品,代表是Perplexity和秘塔AI搜索。

虽说所有大模型本质上都是对于已有知识进行消化理解并输出,但OpenAI的SearchGPT还是有些特殊,既有独立的域名,同时又很大程度上依赖于ChatGPT的服务。不过对于普通用户来说,最重要的还是产品本身。

根据官方信息,SearchGPT结合了传统搜索引擎和大型语言模型技术。它的工作流程是首先理解用户的问题,然后利用微软Bing搜索引擎找到相关性最高的网页内容。然后SearchGPT会阅读这些网页,理解其内容,并结合自身的大模型能力生成答案,这种方式使得它能够提供更加准确和丰富的回答。

简单来说,SearchGPT主要工作是在已有智能的基础上,以问题为导向,对搜索结果进行总结整理输出。

从ChatGPT开始,就有不少网友认为谷歌、百度等传统搜索必将被其替代,可惜ChatGPT经常因为不知道而瞎编,影响了搜索的准确性,这才断了往搜索方向发展的念头。而SearchGPT因为结合了传统搜索引擎和大语言模型技术,更像是一个既拥有全新交互方式,又不会瞎编的ChatGPT。

时至今日,OpenAI依旧保持着在AI领域的领先地位,无论是GPT-4大模型,还是ChatGPT、Sora这样的AI产品,OpenAI很多时候在大模型的技术思考上也走在所有人的前面。因此,当OpenAI涉足AI搜索领域确实会引起广泛关注。

我脑海已经能大致想象出SearchGPT正式上线那天,海内外AI爱好者会有多么兴奋。但小雷还是得先给大家降降温,官方表示SearchGPT目前只是原型阶段,距离真正上线究竟有多远,一切都很难说。

大家还记得年初给业内带来极大震撼的Sora吗?截至今日,它依旧停留在Demo里。SearchGPT目前还没接入ChatGPT,可视化答案也没有具体计划,即便真能调用Sora生成相关视频,那也得等Sora正式上线才行。

OpenAI创始人兼CEO Sam Altman在X上大肆赞扬SearchGPT:“与老式搜索相比,我更喜欢这种搜索方式,而且适应得如此之快,这让我感到惊喜。”

相比起产品最终呈现效果,小雷只希望OpenAI这次不要再跳票了,只要上线就是AI搜索的阶段性胜利。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。