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美国下载量最高的AI应用有三款来自中国,它们都是做什么的?

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美国下载量最高的AI应用有三款来自中国,它们都是做什么的?

随着海内外底层模型能力差距的不断缩小,未来AI应用领域也极有概率由大批中国企业组成头部阵营。

图片来源:界面图库

界面新闻记者 | 伍洋宇

界面新闻编辑 | 文姝琪

在中国市场进入AI应用爆发的元年后,海外市场可能会率先展示这个领域到底应该怎么玩。

7月30日消息,市场调研机构Sensor Tower发布了一张美国AI应用市场上半年下载量统计图表。数据显示,下载量位居前十的AI应用中,有三款App来自中国企业,分别是位列第三、第四和第九的Question AI、Talkie以及Poly.ai。

图源:Sensor Tower

Question AI是一款由作业帮打造AIGC类学习产品,官方将其定位为“问答和作业助手”,学生可以通过扫描解决作业问题,涉及学科涵盖数学、历史、生物、英语、物理、化学。

据多知报道,自2023年5月起,作业帮已在美国、印尼等地上线Question AI。移动应用数据与分析公司data.ai数据显示,美国、印尼是Question AI最主要的两大市场。 

教育类AI应用出海可能是中国企业的一个机会,目前海外市场教育辅导费用高昂,而教育AI应用的订阅费用远低于人工。在前述榜单中,Question AI的下载量仅次于OpenAI的ChatGPT和微软的Copilot。在同一赛道,字节跳动的海外教育产品Gauth此前也颇为活跃。

Talkie来自中国AI大模型公司Minimax,其定位是AI虚拟人物聊天软件,上线于2023年6月。用户可以在Talkie应用中创建自己的虚拟角色,定制他们的外表、生活故事,甚至声音。这也是国内大模型公司“六小强”(通常指月之暗面、Minimax、百川智能、智谱AI、零一万物、阶跃星辰)中唯一上榜的出海应用。

Minimax是同赛道公司中最早布局海外的玩家之一,Talkie也成为内部目前最成功的“爆款”。 

据36氪报道,截至今年6月初,Talkie累计下载近1400万次,总营收近83万美元。Sensor Tower近日发布的最新数据显示,Talkie在美国免费娱乐类应用榜上位列第五,全球月活跃用户数已达1100万,其中过半数用户来自美国,同时在英国、加拿大等地区也有一定用户规模。

Talkie对应的国内版本星野目前也已上线。QuestMobile《2024上半年AIGC APP流量与场景研究报告》显示,星野活跃率(DAU/MAU)达到25.7%,月人均使用天数为7.7天。

位列第九的Poly.ai同样是一款主打陪聊的AI机器人产品,用户可以自行创建AI角色。

据界面新闻记者了解,该产品来自于“CLOUD WHALE INTERACTIVE TECHNOLOGY LLC”这家发行商。 白鲸出海曾报道称,作业帮旗下Question AI用过“CLOUD WHALE INTERACTIVE TECHNOLOGY LLC”作为海外主体,这意味着Poly.ai或许也是由作业帮打造。只是Question AI当前海外主体信息已显示为“D3 DIMENSION TECHNOLOGY PTE. LTD”。记者据此向作业帮方面求证,截至发稿对方暂未回应。 

事实上,包括Talkie和Poly.ai等应用在内,提供情感陪伴的AI对话式机器人正在海外受到大量用户欢迎。

今年3月,美国知名风险投资公司a16z曾发布全球Top50生成式AI网络产品榜单。其中,有8个是情感陪伴类产品。该机构指出,“AI陪伴可能看起来很小众,但已经成为生成式AI的主要用例。” 

在该领域,两家中国企业最强劲的对手便是Character.AI。彼时,a16z的数据显示,Character.AI平均每月吸引每个用户298次会话,而位列其后的Poly.AI平均每月吸引74次会话。从最新的美国市场榜单看来,这种市场格局或许正在细分市场发生变化。

不过,一名在海外从事AI聊天机器人产品开发的创业者对界面新闻记者表示,团队目前对AI陪伴这一赛道已经不如从前乐观。作为业内人士,他们所看到的整个行业的留存率、ROI(投资回报比)、订阅率,并不足以支撑这个赛道在商业前景上算出一个好的结果。 

他认为这背后主要有两个原因,首先是底层大模型的共情能力、语义理解能力以及语音识别能力,还无法支持这类产品达成优越的用户体验,其次在于各家产品之间暂时做不出核心差异。除此以外,如何实现数据飞轮也会是这类应用的挑战。

在底层大模型历经两年发展后,AI应用的爆发被广泛认为已经拥有足够坚实的基础。对中国企业而言,海外市场的政策环境及用户付费习惯等,可能更有利于它们小步快跑起来。 

而移动互联网过往20年的发展历史证明,中国企业拥有极强的应用创新能力,随着海内外底层模型能力差距的不断缩小,未来这片领域也极有概率由大批中国企业组成头部阵营。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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美国下载量最高的AI应用有三款来自中国,它们都是做什么的?

随着海内外底层模型能力差距的不断缩小,未来AI应用领域也极有概率由大批中国企业组成头部阵营。

图片来源:界面图库

界面新闻记者 | 伍洋宇

界面新闻编辑 | 文姝琪

在中国市场进入AI应用爆发的元年后,海外市场可能会率先展示这个领域到底应该怎么玩。

7月30日消息,市场调研机构Sensor Tower发布了一张美国AI应用市场上半年下载量统计图表。数据显示,下载量位居前十的AI应用中,有三款App来自中国企业,分别是位列第三、第四和第九的Question AI、Talkie以及Poly.ai。

图源:Sensor Tower

Question AI是一款由作业帮打造AIGC类学习产品,官方将其定位为“问答和作业助手”,学生可以通过扫描解决作业问题,涉及学科涵盖数学、历史、生物、英语、物理、化学。

据多知报道,自2023年5月起,作业帮已在美国、印尼等地上线Question AI。移动应用数据与分析公司data.ai数据显示,美国、印尼是Question AI最主要的两大市场。 

教育类AI应用出海可能是中国企业的一个机会,目前海外市场教育辅导费用高昂,而教育AI应用的订阅费用远低于人工。在前述榜单中,Question AI的下载量仅次于OpenAI的ChatGPT和微软的Copilot。在同一赛道,字节跳动的海外教育产品Gauth此前也颇为活跃。

Talkie来自中国AI大模型公司Minimax,其定位是AI虚拟人物聊天软件,上线于2023年6月。用户可以在Talkie应用中创建自己的虚拟角色,定制他们的外表、生活故事,甚至声音。这也是国内大模型公司“六小强”(通常指月之暗面、Minimax、百川智能、智谱AI、零一万物、阶跃星辰)中唯一上榜的出海应用。

Minimax是同赛道公司中最早布局海外的玩家之一,Talkie也成为内部目前最成功的“爆款”。 

据36氪报道,截至今年6月初,Talkie累计下载近1400万次,总营收近83万美元。Sensor Tower近日发布的最新数据显示,Talkie在美国免费娱乐类应用榜上位列第五,全球月活跃用户数已达1100万,其中过半数用户来自美国,同时在英国、加拿大等地区也有一定用户规模。

Talkie对应的国内版本星野目前也已上线。QuestMobile《2024上半年AIGC APP流量与场景研究报告》显示,星野活跃率(DAU/MAU)达到25.7%,月人均使用天数为7.7天。

位列第九的Poly.ai同样是一款主打陪聊的AI机器人产品,用户可以自行创建AI角色。

据界面新闻记者了解,该产品来自于“CLOUD WHALE INTERACTIVE TECHNOLOGY LLC”这家发行商。 白鲸出海曾报道称,作业帮旗下Question AI用过“CLOUD WHALE INTERACTIVE TECHNOLOGY LLC”作为海外主体,这意味着Poly.ai或许也是由作业帮打造。只是Question AI当前海外主体信息已显示为“D3 DIMENSION TECHNOLOGY PTE. LTD”。记者据此向作业帮方面求证,截至发稿对方暂未回应。 

事实上,包括Talkie和Poly.ai等应用在内,提供情感陪伴的AI对话式机器人正在海外受到大量用户欢迎。

今年3月,美国知名风险投资公司a16z曾发布全球Top50生成式AI网络产品榜单。其中,有8个是情感陪伴类产品。该机构指出,“AI陪伴可能看起来很小众,但已经成为生成式AI的主要用例。” 

在该领域,两家中国企业最强劲的对手便是Character.AI。彼时,a16z的数据显示,Character.AI平均每月吸引每个用户298次会话,而位列其后的Poly.AI平均每月吸引74次会话。从最新的美国市场榜单看来,这种市场格局或许正在细分市场发生变化。

不过,一名在海外从事AI聊天机器人产品开发的创业者对界面新闻记者表示,团队目前对AI陪伴这一赛道已经不如从前乐观。作为业内人士,他们所看到的整个行业的留存率、ROI(投资回报比)、订阅率,并不足以支撑这个赛道在商业前景上算出一个好的结果。 

他认为这背后主要有两个原因,首先是底层大模型的共情能力、语义理解能力以及语音识别能力,还无法支持这类产品达成优越的用户体验,其次在于各家产品之间暂时做不出核心差异。除此以外,如何实现数据飞轮也会是这类应用的挑战。

在底层大模型历经两年发展后,AI应用的爆发被广泛认为已经拥有足够坚实的基础。对中国企业而言,海外市场的政策环境及用户付费习惯等,可能更有利于它们小步快跑起来。 

而移动互联网过往20年的发展历史证明,中国企业拥有极强的应用创新能力,随着海内外底层模型能力差距的不断缩小,未来这片领域也极有概率由大批中国企业组成头部阵营。

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