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中国已成全球第二大开源贡献国,香港也在加速布局

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中国已成全球第二大开源贡献国,香港也在加速布局

最显著的变化正在发生:终端用户使用技术已越来越成熟

图片来源:图虫创意

界面新闻记者 | 林腾 张熹珑

从世界各地的开源贡献来看,中国排名第二,其贡献规模近年一直在稳步攀升,对云原生计算基金会(CNCF)贡献的排名也是全球第二。

821日至23日于香港举办的KubeCon China 2024大会上,云原生计算基金会(CNCF)总经理Priyanka Sharma接受界面新闻采访时表示,中国生态系统的力量在云原生中发挥了重要作用。

眼下,全球开源生态的经济影响力日益扩大。大众在日常工作与生活中无时无刻不在与开源软件打交道,电商、社交、通信、金融、汽车等现代产品和服务都基于开源软件,开源软件亦占据了当今现代技术、产品和服务中代码软件的绝对主体。

云原生计算基金会(CNCF)首席技术官Chris Aniszczyk表示,CNCF托管了191个开源项目,包括KubernetesPrometheusEnvoy等知名开源项目,这些项目累计有超过24万名贡献者,分布在全球190多个国家。其中,中国对CNCF项目的代码提交总次数接近100万次,在开源领域贡献显著。

中国正迅速成为全球云原生技术发展的重要推动者和引领者。自2015年以来,中国在CNCF核心项目Kubernetes的贡献排名中始终位居前四,拥有近2600名贡献者,仅次于美国、印度和德国。Kubernetes最初由Google2014年开源,两年后捐赠给了CNCF

除此之外,CNCF大约有8%10%的会员实际上来自中国地区,KubeEdge HarborDragonfly等项目都诞生于中国。

根据《2024中国开源发展现状》报告,中国开发者(含香港)在GitHub全球用户数量规模排名第三,且当前活跃率居全球第一,预计2026GitHub中国开发者规模达到18002000万。

GitHub社区副总裁Stormy Peters在演讲中指出,中国拥有一个充满活力的开源软件社区,汇聚了1100万软件开发者,他们站在开源和人工智能领域的前沿。

目前,云原生技术在中国的应用场景,从早期的电商行业、客户服务、APP应用商店等领域,逐步延伸至更多新兴行业,包括无人驾驶、AI诊断、机器学习、5G高速数据传输等,也对算力和模型提出更高要求。

Priyanka Sharma告诉界面新闻,在过去45年的时间里,全球云原生领域发生了非常快速的变化。最显著的变化是,终端用户,也就是使用本地技术的人,已经变得越来越成熟,“技术消费者从仅依赖供应商提供支持和帮助其实现数字化,转变为拥有内部人才,知道如何构建生态,能质疑供应商并让他们提供最佳价值。”

Priyanka Sharma举例道,金融机构从业者是云原生的第一批使用者,这个群体现在已经拥有最先进的平台工程团队,能够自己构建一些最复杂的技术,平台工程等各团队都在采用云原生技术,包括AI工作负载。

“这是整体转变中最积极的部分,因为它提高了最终标准,对技术提供商和结局方案提出更高的要求。”Priyanka Sharma提到,目前云原生计算基金会已经拥有超过25万名代码贡献者、200个代码。

在当前技术革新的浪潮中,人工智能(AI)与机器学习(ML)为推动行业进步的核心力量,但同时也带来了若干安全挑战问题。

Priyanka Sharma认为,开源在AI安全领域有巨大的潜力,这也与云需求有关:“在Kubernetes本身,很多工作正在进行以支持培训。如果考虑整个生态系统,也必须考虑数据和正在发生的机器学习,我们的Cube Flow项目正取得巨大进展,成为唯一的供应商中性的开源平台,用于机器学习和数据管理方面。”

Linux基金会执行董事Jim Zemlin认为,在开源领域,大模型实现了惊人的突破。在人工智能(AI)安全领域,开源技术将会发挥关键作用,为解决人工智能带来的安全挑战提供强有力的支持。通过共同开发工具和标准,开源社区能够帮助确保人工智能生成内容的真实性,保护个人隐私不受侵犯,同时致力于打击面部欺诈行为,并致力于消除模型偏见。

为此,Linux基金会AI&Data基金会创建了模型开放框架(Model Openness Framework,简写为 MOF)。该框架确定了构成真正完整的模型发布的16个关键组成部分,并对这些模块的开放性类别进行了明确定义,为研究人员和开发者提供了指导,帮助他们在宽松许可的前提下,增强模型的透明度和可复制性。

值得一提的是,这是KubeCon China大会首次在香港举办。Priyanka Sharma亦是首次来到香港。他提到,之前的活动能看到很多中国内地技术专家,而这次活动见到不少香港本土的技术专家,甚至有本地的船运公司来参加,可见云延伸技术在香港的发展速度之快。

为了打造“国际创新科技中心”,香港政府不遗余力。单是“创新及科技基金”旗下已有17项资助计划,在本地成立的公司,不论资金来自哪里,都能够受惠于大部分资助计划。“创新及科技基金”核准资助金额超过300亿港元,项目多与生物科技、环保、信息科技、电子相关。

香港在开源生态的一个标志性进展是港产芯片“狮子山”。

今年3月底,港产芯片“狮子山”曝光。“狮子山”由两家企业合作研发:由香港中华煤气公司主席李家杰的家族办公室“赋生资本”孵化的创科公司赛昉科技,以及从华为独立出来的算力基础设施及服务供应商超聚变。

“狮子山”预计明年面世,由于其采用RISC-V架构,与其他主流架构(如ARMx86)相比,具有开源开放的优势——RISC-V的开源特性使得任何人都可以参与其开发与改进,促进了芯片技术的共享与创新。这种开放性允许自由地被用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售基于RISC-V的芯片或软件。

不过,“狮子山”芯片并没有多尖端,现有的应用是燃气表。而香港的半导体产业还在起步阶段,尚未形成成熟的产业链,其增量芯片公司主要跟内地有关。根据香港公司注册处数据,近两年,每年大约有500-600家和芯片、半导体或微电子有关的创科公司成立,其中近三分之一有内地背景。

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界面新闻记者 | 林腾 张熹珑

从世界各地的开源贡献来看,中国排名第二,其贡献规模近年一直在稳步攀升,对云原生计算基金会(CNCF)贡献的排名也是全球第二。

821日至23日于香港举办的KubeCon China 2024大会上,云原生计算基金会(CNCF)总经理Priyanka Sharma接受界面新闻采访时表示,中国生态系统的力量在云原生中发挥了重要作用。

眼下,全球开源生态的经济影响力日益扩大。大众在日常工作与生活中无时无刻不在与开源软件打交道,电商、社交、通信、金融、汽车等现代产品和服务都基于开源软件,开源软件亦占据了当今现代技术、产品和服务中代码软件的绝对主体。

云原生计算基金会(CNCF)首席技术官Chris Aniszczyk表示,CNCF托管了191个开源项目,包括KubernetesPrometheusEnvoy等知名开源项目,这些项目累计有超过24万名贡献者,分布在全球190多个国家。其中,中国对CNCF项目的代码提交总次数接近100万次,在开源领域贡献显著。

中国正迅速成为全球云原生技术发展的重要推动者和引领者。自2015年以来,中国在CNCF核心项目Kubernetes的贡献排名中始终位居前四,拥有近2600名贡献者,仅次于美国、印度和德国。Kubernetes最初由Google2014年开源,两年后捐赠给了CNCF

除此之外,CNCF大约有8%10%的会员实际上来自中国地区,KubeEdge HarborDragonfly等项目都诞生于中国。

根据《2024中国开源发展现状》报告,中国开发者(含香港)在GitHub全球用户数量规模排名第三,且当前活跃率居全球第一,预计2026GitHub中国开发者规模达到18002000万。

GitHub社区副总裁Stormy Peters在演讲中指出,中国拥有一个充满活力的开源软件社区,汇聚了1100万软件开发者,他们站在开源和人工智能领域的前沿。

目前,云原生技术在中国的应用场景,从早期的电商行业、客户服务、APP应用商店等领域,逐步延伸至更多新兴行业,包括无人驾驶、AI诊断、机器学习、5G高速数据传输等,也对算力和模型提出更高要求。

Priyanka Sharma告诉界面新闻,在过去45年的时间里,全球云原生领域发生了非常快速的变化。最显著的变化是,终端用户,也就是使用本地技术的人,已经变得越来越成熟,“技术消费者从仅依赖供应商提供支持和帮助其实现数字化,转变为拥有内部人才,知道如何构建生态,能质疑供应商并让他们提供最佳价值。”

Priyanka Sharma举例道,金融机构从业者是云原生的第一批使用者,这个群体现在已经拥有最先进的平台工程团队,能够自己构建一些最复杂的技术,平台工程等各团队都在采用云原生技术,包括AI工作负载。

“这是整体转变中最积极的部分,因为它提高了最终标准,对技术提供商和结局方案提出更高的要求。”Priyanka Sharma提到,目前云原生计算基金会已经拥有超过25万名代码贡献者、200个代码。

在当前技术革新的浪潮中,人工智能(AI)与机器学习(ML)为推动行业进步的核心力量,但同时也带来了若干安全挑战问题。

Priyanka Sharma认为,开源在AI安全领域有巨大的潜力,这也与云需求有关:“在Kubernetes本身,很多工作正在进行以支持培训。如果考虑整个生态系统,也必须考虑数据和正在发生的机器学习,我们的Cube Flow项目正取得巨大进展,成为唯一的供应商中性的开源平台,用于机器学习和数据管理方面。”

Linux基金会执行董事Jim Zemlin认为,在开源领域,大模型实现了惊人的突破。在人工智能(AI)安全领域,开源技术将会发挥关键作用,为解决人工智能带来的安全挑战提供强有力的支持。通过共同开发工具和标准,开源社区能够帮助确保人工智能生成内容的真实性,保护个人隐私不受侵犯,同时致力于打击面部欺诈行为,并致力于消除模型偏见。

为此,Linux基金会AI&Data基金会创建了模型开放框架(Model Openness Framework,简写为 MOF)。该框架确定了构成真正完整的模型发布的16个关键组成部分,并对这些模块的开放性类别进行了明确定义,为研究人员和开发者提供了指导,帮助他们在宽松许可的前提下,增强模型的透明度和可复制性。

值得一提的是,这是KubeCon China大会首次在香港举办。Priyanka Sharma亦是首次来到香港。他提到,之前的活动能看到很多中国内地技术专家,而这次活动见到不少香港本土的技术专家,甚至有本地的船运公司来参加,可见云延伸技术在香港的发展速度之快。

为了打造“国际创新科技中心”,香港政府不遗余力。单是“创新及科技基金”旗下已有17项资助计划,在本地成立的公司,不论资金来自哪里,都能够受惠于大部分资助计划。“创新及科技基金”核准资助金额超过300亿港元,项目多与生物科技、环保、信息科技、电子相关。

香港在开源生态的一个标志性进展是港产芯片“狮子山”。

今年3月底,港产芯片“狮子山”曝光。“狮子山”由两家企业合作研发:由香港中华煤气公司主席李家杰的家族办公室“赋生资本”孵化的创科公司赛昉科技,以及从华为独立出来的算力基础设施及服务供应商超聚变。

“狮子山”预计明年面世,由于其采用RISC-V架构,与其他主流架构(如ARMx86)相比,具有开源开放的优势——RISC-V的开源特性使得任何人都可以参与其开发与改进,促进了芯片技术的共享与创新。这种开放性允许自由地被用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售基于RISC-V的芯片或软件。

不过,“狮子山”芯片并没有多尖端,现有的应用是燃气表。而香港的半导体产业还在起步阶段,尚未形成成熟的产业链,其增量芯片公司主要跟内地有关。根据香港公司注册处数据,近两年,每年大约有500-600家和芯片、半导体或微电子有关的创科公司成立,其中近三分之一有内地背景。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。