9月6日上午，在界面新闻举办的2024 REAL科技大会“金融大模型进阶之路”圆桌对话上，众邦银行首席信息官李耀提到，如今大模型进入百模大战、千模大战，但从本质来看，大模型的核心能力就两个：理解能力、生成能力。
李耀称，大模型时代，对于银行来说，如何把用户需求做得更加智能化是关键。比如数字人，各个银行很早就做了，但当时的数字人可能聚焦的点在于数字人是不是很仿真？是不是3D？当时的数字人没有大脑，和它多聊两句就不知道怎么回答了。所以现在再做数字人，更关注的是后面的大脑，能否多轮对话、解决复杂场景，需求会更深一点。
此外，他还提到四大原则：第一是赛道选择，大模型是基座，银行更看重的是应用。在他看来，越是基础的东西，到最后一定会变成公共基础设施，就像电力一样，大模型以后一定会变成公共基础设施，因此该行的赛道选择是应用。第二，由内及外、由点及面，内部应用先做，逐步到外部；第三，人脑加上智脑，原来是给人配个电脑，现在给电脑配个人。第四，通用加专用，通用大模型要搭配专用模型使用，尤其在金融领域，传统的专家模型、机器学习手段更加稳定、更加具有可解释性。
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