数据作为新型生产要素，正快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，成为撬动新质生产力发展的重要动力。近年来，宁波市以数据要素市场化配置改革为牵引，聚焦有基础、有场景、有需求的行业领域，确保数据“供得出、流得动、用得好”，推动数据要素发挥乘数效应。今年以来，宁波市“气象大数据融合助力港口管理能力提升”场景入选中国气象局首批七个“气象数据要素×”典型案例；“串联全域动态感知赋能基层社会治理-海曙区‘地、房、人、用、管’数智治理应用”场景入选自然资源部、国家数据局2024年实景三维数据赋能高质量发展创新应用典型案例；“以‘化’融‘数’ 打造‘产业大脑’+未来工厂”入选国家数字经济创新发展试验区建设案例。宁波积极组织举办“数据要素×”大赛浙江分赛宁波站比赛，以赛促用，涌现出一批优秀应用，27件作品入围浙江省复赛，遴选出首批涵盖工业制造、交通运输、医疗健康等12个行业领域共计70个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例，形成了《2024宁波“数据要素×”典型案例汇编》。

气象数据赋能一流强港，数智融合促质效

针对宁波舟山港大风、海雾、强对流等高影响天气下的港口、危化、海上工程、海事等行业提质增效诉求，宁波市气象局推动跨部门数据融合，发布分港区逐小时风力精细化预报、海雾预报、强天气分钟级预警等产品，打造港航气象“数据-技术-产品-机制”服务体系。近五年（2019年到2023年）港口大风管制准确率提升31.6%，风险率降低56.2%，雾季“分段引航”成功率由40%提升至70%。年均为港区增加可作业时长约150小时，直接经济效益近6亿元。

实景三维数据筑基，赋能全域动态基层智治

针对基层治理长期存在“听不见、看不透、管不着”等难题，海曙区数据局联合市资规局、海曙资规局，采用“共建共用共创”模式，以实景三维数据为空间底板，打通时空地理信息与基础公共数据的壁垒，持续推进集成融合的“一图四库”（1张专曙地图+实有人口库、法人库、AI事件库和公共视频监控库等4个基础库）区级时空公共数据资源平台，有效支撑基层治理需求，助力推进市域社会治理现代化。

聚焦数智转型，助力石化行业提质增效

针对在推进石化行业数字化改造中面临的缺经验、缺资金、阻力大等突出难题，宁波镇海区聚焦产业特色，谋定行业数字化改造方向，通过制定数字化改造规划，出台专项扶持政策，助推石化行业企业数字化转型升级，同时引培专业智造服务商，培育壮大新智造群体，创新“1+1+N+X”中小企业数字化转型创新模式，把化工产业大脑作为推动化工产业转型发展的重要抓手，推动构建“产业大脑+未来工厂”产业生态机制。截至目前，镇海区已建设数字化车间（智能工厂）108个，占全区规上企业的15%左右。其中，石化行业累计建设31个数字化车间（智能工厂），包含国家级智能制造示范工厂3个、省级未来工厂2个。形成了以“未来工厂”为引领，“5G+工业互联网”为支撑，数字化车间和智能工厂为主体的新智造集群，企业生产效率平均提高25%以上，运营成本下降12%以上。

万“眼”合一，助力虚拟现实新交互

针对眼图数据集生成过程中存在的采集费时费力、人工标注准确性差、数据多样性不足等问题，甬江实验室与温州医科大学合作通过利用人眼脱敏数据、公开数据库、真人采集眼图等数据资源，运用多维数据融合、数字孪生、AI模型、PCCR自动标注等关键使能技术，打造高精度精细化的虚拟数据集，实现数据采集成本降低80%以上，人力投入降低75%以上，极大地提高了标注效率，单位时间内数据标注量增加250倍。

四港联动，全量要素集聚赋能智慧物流

针对企业从内陆出口货物涉及物流环节多、物流链操作保障能力不足等问题，浙江四港联动发展有限公司通过融合应用货代、仓库、码头、驳船等全省多维度物流数据，并运用AI人工智能、大模型算法自动推荐多式联运个性化路径选择，创新多式联运组织模式，实现“一键订舱、一码约箱、一单报关、一站联运、一路可视”，简化和减少物流环节、提高资源利用率、降低物流成本，提升多式联运订舱效率超50%，物流追踪服务查询准确率达95%，3分钟内响应率达100%，位居行业领先地位。

未来，宁波将继续深化数据要素创新应用，推动数据要素与各类生产要素的深度融合与协同创新，进一步发挥数据要素的乘数效应，促进实体经济与数字经济深度融合。