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AI芯片独角兽申请IPO,两年净亏21亿

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AI芯片独角兽申请IPO,两年净亏21亿

生成式AI时代首批上市的AI芯片公司之一。

文  | 芯东西 ZeR0

编辑 | 漠影

芯东西10月1日报道,AI芯片创企Cerebras Systems已提交IPO招股书,计划在纳斯达克以股票代码“CBRS”进行交易。

Cerebras Systems成立于2016年4月,总部位于美国加州,设计用于AI训练和推理的芯片,以世界最大芯片晶圆级芯片(WSE)而闻名。

▲WSE-3芯片与英伟达H100尺寸对比(图片仅供说明,比例为近似值)

▲Cerebras今年4月发文比较Cerebras CS-3与英伟达B200

其2022年~2023年合计收入1亿美元,净亏损3亿美元(约合人民币21亿元);2024年上半年同比涨近1500%至1.364亿美元,净亏损6661万美元。

根据IPO文件,Cerebras解决了计算机行业75年历史上一直存在的一个问题:制造全硅晶圆大小的芯片。其迄今最大芯片WSE-3是领先的H100 GPU的57倍,核心数量是H100的52倍(90万个核心),片上内存是H100的880倍(44GB),内存带宽是H100的7000倍(21PB/s)。

▲白线显示了业界最大处理器芯片的摩尔定律趋势,橙线显示了Cerebras晶圆级技术创造的新轨迹

除了销售芯片外,Cerebras还提供云服务,这些服务依赖于计算集群。其AI超级计算机可将计算资源弹性扩展至256EFLOPS。在Cerebras上训练GPT-3大小的模型所需的代码行数比在GPU集群上少97%,大大加快开发速度。

截至2024年6月,其现金及现金等价物为9093万美元,总资产为6.23亿美元。Cerebras于2019年开始出货其芯片,已累计融资逾7亿美元,估值约为42亿到50亿美元。根据Cerebras官网,OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman、联合创始人兼总裁Greg Brockman,Sun Microsystems联合创始人Andy Bechtolsheim,Quora联合创始人兼CEO Adam D’Angelo,均是其投资人。

此次IPO,Cerebras拟筹集7.5亿~10亿美元,估值高达80亿美元。

01.两年半净亏3.7亿美元,今年上半年收入飙涨近1500%

晶圆级引擎的巨大规模为AI提供了四大技术优势:1)大规模、紧密耦合的计算;2)快速、高效的互连;3)超大片上内存和内存带宽;4)稀疏性的本地硬件加速。

▲Cerebras晶圆级集成与传统GPU集群集成的比较

Cerebras的收入正快速增长。从2022年到2023年,其销售额增长了两倍多,达到7874万美元,主要得益于硬件收入的增加。它的势头一直持续,今年上半年获得1.364亿美元收入,比2023年上半年销售额866万美元增长1475%。

▲2022年~2024年上半年Cerebras营收、净利润、研发支出变化(单位:万美元,芯东西制图)

但它尚未实现盈利。根据IPO文件,其2022年净亏损为1.777亿美元,2023年净亏损为1.272亿美元,同比减少28%;2023年上半年、2024年上半年净亏损分别为7782万美元、6661万美元。

截至2023年12月31日,该公司累计亏损截至2023年年底达到6.616亿美元,截至今年6月30日达到7.282亿美元。

Cerebras在IPO文件中写道,这些成本由大量投资所致。今年其运营费用有所增加,部分原因是支持收入增长的人事成本较高。从去年上半年到今年上半年,Cerebras的毛利率从50.5%下降到41.1%,主要原因是硬件收入和服务及其他收入组合的变化。今年上半年其为了换取大量固定价格采购订单,向G42出售的硬件提供了更大的价格折扣,这降低了总毛利率。

截至今年9月26日,Cerebras拥有401名员工,其中252名在美国。据彭博情报研究的市场预估,预计2024年AI训练基础设施的TAM为720亿美元,到2027年将增至1920亿美元,复合年增长率为39%;AI推理的TAM在2024年为430亿美元,预计以63%的复合年增长率增长至2027年的1860亿美元。

02.阿联酋AI公司G42为最大客户

Cerebras有3种商业模式:

1、本地部署,即出售AI超级计算机;

2、基于云计算的服务,通过云产品和其合作伙伴阿联酋AI公司G42旗下的Condor Galaxy Cloud销售Cerebras解决方案;

3、Cerebras推理云,通过专用推理云提供实时推理解决方案。

IPO文件显示,与领先的GPU架构相比,Cerebras解决方案需要的基础设施更少、使用更简单、功耗更低。它可以加快开发速度,并消除使用数千个GPU时所需的复杂分布式计算工作。

目前Cerebras的大客户很集中,绝大部分收入来自一个客户——阿联酋AI公司G42。其2023年上半年收入的87%、今年上半年收入的83%均来自G42。今年上半年,G42分别占Cerebras硬件收入的97%(1.013亿美元)以及服务和其他收入的56%(1780万美元)。

G42是Cerebras的合作伙伴、客户和投资者。因此Cerebras对G42存在高度依赖。

Cerebras已从G42收到大量预付款,用于AI系统。根据IPO文件,在训练方面,与同一代领先的8路GPU系统相比,Cerebras的许多客户都实现了快10倍以上的训练解决方案,并训出先进模型;在推理方面,根据领先的开源模型基准测试,Cerebras提供的输出生成速度比顶级CSP的基于GPU的解决方案快10倍以上。

G42使用Cerebras技术将130亿参数的阿拉伯语语言模型的收敛时间从GPU集群上的68天缩短到仅4天,将训练速度提高17倍,同时还实现了更高的模型质量。

迄今Cerebras向G42出售的所有系统或G42已下达采购订单的所有系统都已部署或预计将部署在美国,而美国不需要BIS的出口许可证。

截至2023年12月31日,占应收账款总额10%或以上的客户有4家(包括G42),分别占Cerebras应收账款余额的43%、22%、15%、15%。截至2024年6月30日,两家客户分别占Cerebras应收账款余额的68%和16%。这种客户集中度增加了其经营业绩季度波动的风险。

03.OpenAI CEO、总裁均参投

Cerebras本次发行前股权分布如下:

唯一拥有5%或以上股份的人是Cerebras CEO Andrew D.Feldman。

Cerebras的最大外部投资者是风险投资公司Foundation Capital,其次是Benchmark和Eclipse Ventures,Alpha Wave、Coatue和Altimeter也各自拥有至少5%的股份。

G42已承诺在明年4月前购买3.35亿美元的Cerebras股票,这将使其持股比例超过5%。其他投资者还包括OpenAI联合创始人兼CEOSam Altman、OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman、Sun Microsystems联合创始人Andy Bechtolsheim、Quora联合创始人兼CEO Adam D’Angelo等。

▲Cerebras Systems首席执行官Andrew Feldman(左)和首席技术官Gary Lauterbach(右)

2023年Cerebras高管及董事的薪酬如下:

04.结语:Cerebras上市将成为检验AI需求的试金石

生成式AI热潮令背后的半导体公司受益,AI计算巨头英伟达今年市值翻番。英伟达已占据约90%的AI芯片市场。

今年8月,英伟达财报显示,其季度收入同比翻倍增长,利润也增长近3倍。不过英伟达的股价自6月份的高点以来已下跌约11%。

而Cerebras的上市,可能会成为进一步检验AI需求的试金石。

Cerebras是一家雄心勃勃、想要与英伟达一较高下的芯片公司。在8月的新闻发布会上,当被问到Cerebras能从行业领导者手中夺走多少市场份额时,其联合创始人兼CEO Andrew Feldman迅速回答说:“全部。”然后他修改了答案:“足以让他们生气。”

Cerebras将成为生成式AI热潮兴起后首批上市的AI芯片公司之一。此前数据中心连接芯片公司Astera Labs已在今年上市。在国内,上海AI芯片公司燧原科技、壁仞科技均已辅导备案。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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AI芯片独角兽申请IPO,两年净亏21亿

生成式AI时代首批上市的AI芯片公司之一。

文  | 芯东西 ZeR0

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芯东西10月1日报道,AI芯片创企Cerebras Systems已提交IPO招股书,计划在纳斯达克以股票代码“CBRS”进行交易。

Cerebras Systems成立于2016年4月,总部位于美国加州,设计用于AI训练和推理的芯片,以世界最大芯片晶圆级芯片(WSE)而闻名。

▲WSE-3芯片与英伟达H100尺寸对比(图片仅供说明,比例为近似值)

▲Cerebras今年4月发文比较Cerebras CS-3与英伟达B200

其2022年~2023年合计收入1亿美元,净亏损3亿美元(约合人民币21亿元);2024年上半年同比涨近1500%至1.364亿美元,净亏损6661万美元。

根据IPO文件,Cerebras解决了计算机行业75年历史上一直存在的一个问题:制造全硅晶圆大小的芯片。其迄今最大芯片WSE-3是领先的H100 GPU的57倍,核心数量是H100的52倍(90万个核心),片上内存是H100的880倍(44GB),内存带宽是H100的7000倍(21PB/s)。

▲白线显示了业界最大处理器芯片的摩尔定律趋势,橙线显示了Cerebras晶圆级技术创造的新轨迹

除了销售芯片外,Cerebras还提供云服务,这些服务依赖于计算集群。其AI超级计算机可将计算资源弹性扩展至256EFLOPS。在Cerebras上训练GPT-3大小的模型所需的代码行数比在GPU集群上少97%,大大加快开发速度。

截至2024年6月,其现金及现金等价物为9093万美元,总资产为6.23亿美元。Cerebras于2019年开始出货其芯片,已累计融资逾7亿美元,估值约为42亿到50亿美元。根据Cerebras官网,OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman、联合创始人兼总裁Greg Brockman,Sun Microsystems联合创始人Andy Bechtolsheim,Quora联合创始人兼CEO Adam D’Angelo,均是其投资人。

此次IPO,Cerebras拟筹集7.5亿~10亿美元,估值高达80亿美元。

01.两年半净亏3.7亿美元,今年上半年收入飙涨近1500%

晶圆级引擎的巨大规模为AI提供了四大技术优势:1)大规模、紧密耦合的计算;2)快速、高效的互连;3)超大片上内存和内存带宽;4)稀疏性的本地硬件加速。

▲Cerebras晶圆级集成与传统GPU集群集成的比较

Cerebras的收入正快速增长。从2022年到2023年,其销售额增长了两倍多,达到7874万美元,主要得益于硬件收入的增加。它的势头一直持续,今年上半年获得1.364亿美元收入,比2023年上半年销售额866万美元增长1475%。

▲2022年~2024年上半年Cerebras营收、净利润、研发支出变化(单位:万美元,芯东西制图)

但它尚未实现盈利。根据IPO文件,其2022年净亏损为1.777亿美元,2023年净亏损为1.272亿美元,同比减少28%;2023年上半年、2024年上半年净亏损分别为7782万美元、6661万美元。

截至2023年12月31日,该公司累计亏损截至2023年年底达到6.616亿美元,截至今年6月30日达到7.282亿美元。

Cerebras在IPO文件中写道,这些成本由大量投资所致。今年其运营费用有所增加,部分原因是支持收入增长的人事成本较高。从去年上半年到今年上半年,Cerebras的毛利率从50.5%下降到41.1%,主要原因是硬件收入和服务及其他收入组合的变化。今年上半年其为了换取大量固定价格采购订单,向G42出售的硬件提供了更大的价格折扣,这降低了总毛利率。

截至今年9月26日,Cerebras拥有401名员工,其中252名在美国。据彭博情报研究的市场预估,预计2024年AI训练基础设施的TAM为720亿美元,到2027年将增至1920亿美元,复合年增长率为39%;AI推理的TAM在2024年为430亿美元,预计以63%的复合年增长率增长至2027年的1860亿美元。

02.阿联酋AI公司G42为最大客户

Cerebras有3种商业模式:

1、本地部署,即出售AI超级计算机;

2、基于云计算的服务,通过云产品和其合作伙伴阿联酋AI公司G42旗下的Condor Galaxy Cloud销售Cerebras解决方案;

3、Cerebras推理云,通过专用推理云提供实时推理解决方案。

IPO文件显示,与领先的GPU架构相比,Cerebras解决方案需要的基础设施更少、使用更简单、功耗更低。它可以加快开发速度,并消除使用数千个GPU时所需的复杂分布式计算工作。

目前Cerebras的大客户很集中,绝大部分收入来自一个客户——阿联酋AI公司G42。其2023年上半年收入的87%、今年上半年收入的83%均来自G42。今年上半年,G42分别占Cerebras硬件收入的97%(1.013亿美元)以及服务和其他收入的56%(1780万美元)。

G42是Cerebras的合作伙伴、客户和投资者。因此Cerebras对G42存在高度依赖。

Cerebras已从G42收到大量预付款,用于AI系统。根据IPO文件,在训练方面,与同一代领先的8路GPU系统相比,Cerebras的许多客户都实现了快10倍以上的训练解决方案,并训出先进模型;在推理方面,根据领先的开源模型基准测试,Cerebras提供的输出生成速度比顶级CSP的基于GPU的解决方案快10倍以上。

G42使用Cerebras技术将130亿参数的阿拉伯语语言模型的收敛时间从GPU集群上的68天缩短到仅4天,将训练速度提高17倍,同时还实现了更高的模型质量。

迄今Cerebras向G42出售的所有系统或G42已下达采购订单的所有系统都已部署或预计将部署在美国,而美国不需要BIS的出口许可证。

截至2023年12月31日,占应收账款总额10%或以上的客户有4家(包括G42),分别占Cerebras应收账款余额的43%、22%、15%、15%。截至2024年6月30日,两家客户分别占Cerebras应收账款余额的68%和16%。这种客户集中度增加了其经营业绩季度波动的风险。

03.OpenAI CEO、总裁均参投

Cerebras本次发行前股权分布如下:

唯一拥有5%或以上股份的人是Cerebras CEO Andrew D.Feldman。

Cerebras的最大外部投资者是风险投资公司Foundation Capital,其次是Benchmark和Eclipse Ventures,Alpha Wave、Coatue和Altimeter也各自拥有至少5%的股份。

G42已承诺在明年4月前购买3.35亿美元的Cerebras股票,这将使其持股比例超过5%。其他投资者还包括OpenAI联合创始人兼CEOSam Altman、OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman、Sun Microsystems联合创始人Andy Bechtolsheim、Quora联合创始人兼CEO Adam D’Angelo等。

▲Cerebras Systems首席执行官Andrew Feldman(左)和首席技术官Gary Lauterbach(右)

2023年Cerebras高管及董事的薪酬如下:

04.结语:Cerebras上市将成为检验AI需求的试金石

生成式AI热潮令背后的半导体公司受益,AI计算巨头英伟达今年市值翻番。英伟达已占据约90%的AI芯片市场。

今年8月,英伟达财报显示,其季度收入同比翻倍增长,利润也增长近3倍。不过英伟达的股价自6月份的高点以来已下跌约11%。

而Cerebras的上市,可能会成为进一步检验AI需求的试金石。

Cerebras是一家雄心勃勃、想要与英伟达一较高下的芯片公司。在8月的新闻发布会上,当被问到Cerebras能从行业领导者手中夺走多少市场份额时,其联合创始人兼CEO Andrew Feldman迅速回答说:“全部。”然后他修改了答案:“足以让他们生气。”

Cerebras将成为生成式AI热潮兴起后首批上市的AI芯片公司之一。此前数据中心连接芯片公司Astera Labs已在今年上市。在国内,上海AI芯片公司燧原科技、壁仞科技均已辅导备案。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。