海博思创结合人工智能与大数据技术,开发了一套涵盖储能电站全生命周期管理的大数据模型。
该模型基于百TB级数据存储和百亿级样本,通过亿级别参数的训练,实现了储能电站的AI反演模型。这一模型突破了传统单场景管理的局限,能够实时进行深度优化和调控,确保电站在整个生命周期内高效运行。模型的告警预警精确率高达99.7%,显著降低了电站故障率,提升了系统的安全性和稳定性。
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海博思创结合人工智能与大数据技术,开发了一套涵盖储能电站全生命周期管理的大数据模型。
图片来源: 图虫创意
海博思创结合人工智能与大数据技术,开发了一套涵盖储能电站全生命周期管理的大数据模型。
该模型基于百TB级数据存储和百亿级样本,通过亿级别参数的训练,实现了储能电站的AI反演模型。这一模型突破了传统单场景管理的局限,能够实时进行深度优化和调控,确保电站在整个生命周期内高效运行。模型的告警预警精确率高达99.7%,显著降低了电站故障率,提升了系统的安全性和稳定性。
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海博思创结合人工智能与大数据技术,开发了一套涵盖储能电站全生命周期管理的大数据模型。
2024/10/13 09:52来源:界面新闻
图片来源: 图虫创意
海博思创结合人工智能与大数据技术,开发了一套涵盖储能电站全生命周期管理的大数据模型。
该模型基于百TB级数据存储和百亿级样本,通过亿级别参数的训练,实现了储能电站的AI反演模型。这一模型突破了传统单场景管理的局限,能够实时进行深度优化和调控,确保电站在整个生命周期内高效运行。模型的告警预警精确率高达99.7%,显著降低了电站故障率,提升了系统的安全性和稳定性。
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