近年随着国民生活水平的提高与生活质量需求的加强，更多的人开始对于旅游产生了极大的需求，互联网也涌现出许多的旅游平台。有以携程、去哪儿为代表的OTA交易平台，也有以穷游、蚂蜂窝为代表的游记分享平台，更有以途家、Airbnb为代表的专注住宿分享的平台。妙计旅行另辟蹊径，以搜索引擎的姿态杀进旅游行业，为用户带来全新的体验。

一见推荐理由

1.个性化私人定制。根据用户需求进行匹配专属于用户个人的旅行计划，智能、高效的整合出个性化的旅行线路，节省时间，提高效率。

2.海量数据的支持。在旅游行业，将信息打散进行碎片化整合，为旅游提供“智能搜索”服务。

张帆：妙计旅行创始人&CEO ，曾在法国国家科研中心从事机器翻译研究工作；法国巴黎十一大、法国梅斯大学计算机双硕士。原腾讯创新产品中心智能语音搜索方向技术负责人，原搜狗公司语音助手和搜索查询意图理解技术负责人；相信“可以用理性的方式解决感性的问题，用更科学高效的方式提升人们真实的旅行体验。”

法国留学期间张帆便萌生了妙计的产品构想，经过在学术和实践中的不断打磨，2013年底辞职创办妙计旅行，被投资人和媒体称为“旅行门外的野蛮人”。

---- 以下是文字采访整理 ----

妙计的出现

【记者】妙计旅行创建之初想解决的市场痛点是什么？

【张帆】个人自由行的这个需求是增长非常快的，但今天互联网给了我们非常多的可能性。如果我们10年前去订一个住宿，那我们订一个酒店就好了。而到了今天，我们的选择变得非常非常丰富。好消息是我们今天每一个人都有机会做一个非常个性的旅行方案，坏消息就是这个事情变得越来越难，因为我们这些所有的信息非常非常分散。所以妙计旅行是希望能够做一个能够让我们自由行的用户能够借助这个工具掌控这么大规模的数据和产品来完成自己的旅行计划。

【记者】这个方向是否有多少变化？

【张帆】大的方向上并没有变化，从小的方向上我们认识到更真实的消费者。最开始的时候，更多的像一个更极客的工具，站在工程师的角度来想如何帮助这个人把行程规划的效率变到最佳，把它的覆盖度变到最全，都是用搜索的方式去评估。但是随着越来越多的接触用户，我们也会发现用户的需求是更多样性，用户的群体也是多样的，机器可能没有办法完全替代人。所以需要把这个引擎发散到不同的场景下的应用来获取不同的用户。

【记者】您刚才说更真实的消费的“真实”是指什么？

【张帆】真实的消费者如何通过我们外延的一些交互和信息的呈现，让他理解并相信这个高效。另外我们把所有主观的自由权都交给了用户，但现实当中会发现用户往往连自己都不相信，所以需要一些其他的因素来帮助他去认同自己的决定。再有就是旅途中的服务，并不是每个人都能够自己来承担旅途中的服务。自由度越高，就意味着越复杂；自由度越低，就意味着产品越简单，这个平衡如何把控。

我们发现用户是非常多样的，所以我们应该把这个引擎变成不同的场景，给不同的用户提供服务。对于有能力自己完成整个行程计划的，我们提供一个工具，让它更有效、更快速地去完成这个事。对于一些需要服务的人，我们也通过一些推荐的模式，把这些工具提供给一些专业的定制公司，让他们把效率提升，把这个变得多样化。

带来全新的服务体验

【记者】哪些服务方式让用户对自己的选择比较确信？

【张帆】分两块，一块是客观的，这个方案是不是足够高效；另外一块是你主观的，是不是足够的认同。主观的认同可能没办法通过机器简单的完成，但是并不是每个人都需要，但对于需要的用户来讲，这是一个好的方式。

【记者】您能否介绍一下现在妙计旅行更新迭代的新产品有哪些新增功能？还有有哪些产品？

【张帆】对于妙计旅行来讲，其实更多是一个搜索公司，我们所有的人员都是在研究我们后台的引擎。我们发布了妙计旅行这个APP，未来我们还会发布一款针对于旅行社的SaaS平台。另外我们也会通过一些合作伙伴做一些类似于超级自由行，或者是动态组合，或者是线路推荐等等，我们现在会通过很多的方面去满足不同的人群和不同的要求。

【记者】如果进一步需求和挖掘，您觉得如何发觉用户的新需求？

【张帆】要更多的去聆听用户的反馈。我们去访谈，看看大家的想法，通过对第一线使用人员的了解，来帮我们不断去梳理。另外我们也会通过各种渠道不断收到用户的反馈。我们运营用户的同事每周会把他所收到的所有反馈整理成一张表，然后反馈给我们的产品经理，我们有这样一个机制，不断地从用户当中收集新的想法。

【记者】请问妙计旅行的人工智能算法旅行计划的哪些？

【张帆】第一个阶段我们想到的是说，用户提出自己的主观判断，就是确定要求，之后就变成了一个客观问题。妙计旅行第一方面帮你保证效率最优，我们目前追求的组成部分，就是经济成本，时间成本，还有一个舒适度。

在这之外，我们还会有增加一些逻辑。机器是绝对的效率最高，但是人在实际当中，为了一些自己的偏好，是可以牺牲一点效率的，所以我们还有另外的一个旅游知识的团队，都是有常年的旅游达人或者是旅行定制师组成的。

他们每天的任务就是不断地去看机器生成的方案，不断告诉机器，这个地方是我不喜欢的，这个地方我觉得不舒服的，我们会让机器越来越像人。所以这个角色会分三个部分，一个方面是有用户自己主观来判断，或者是别人帮你来推荐；第二部分就是我帮你变成一个效率最高的方案的列表；第三就是我们从里边找出这种效率上的牺牲和人的偏好结合最好的部分。

与众不同的妙计

【记者】请问妙计旅行相较穷游这些旅行品牌有哪些优势？

【张帆】这不是一类的产品，穷游是非常棒的旅行社区，是一个游记的平台，是帮助用户去理解主观要求的，就是用户通过看游记可以知道哪个更符合我的要求。但是在用户看完穷游之后，可能就自己去携程、去哪儿这样的平台订购产品了。

穷游非常好的满足了主观要求，而妙计是希望能够让用户在了解了主观需求之后，快速得到自己一个落地的方案。

另一个角度来讲，在妙计出现之前，所有的行程助手工具全部都是记录工具。妙计跟其他，所以我们也是旅游行业里面对于技术投入最大的。我们投了将近100位工程师，研发了两年的时间，做了这样的一个引擎。我们做了非常多的基础工作、数据工作跟计算工作，来支撑表面上来像一个行程助手这样的APP。

【记者】是不是可以说妙计旅行不用大数据，机器越来越像人，是否机器使用最多呢？

【张帆】deep learning是machine learning下面的一个新的方法，一个算法而已大家过度神化deep learning这件事，现在来讲，更多的是一个工程化的算法，我们用了几百个不同领域的算法来确保这个东西流程是顺的。

当然我们也有部分小的部分是用到了deep learning，但它不是能够解决所有一切的问题，所以对于我们来讲更多是一个系统性的工程，可能在这个时代也很难有一个算法是全世界只有你会的。

但真正难点，不是哪个算法你不会，而是你要把巨大的信息变成一个合理的流程，变成一个高速运转的机器。

【记者】请问妙计旅行的大数据来源主要来自哪里？

【张帆】非常分散。我们会建立两套数据库。一套数据库是所有的产品数据库，来源于互联网上所有分散的、在售卖的旅行单体产品，从分类上来分，它覆盖了飞机、火车、大巴、自驾、渡轮、酒店等等我们都收集来了。从来源上来分，会从OTA，还有一些官网，收集了这些不同的信息集成起来，所以我们有一个非常庞大的数据规模。我们现在后台有超过500台机器，每天有上千万次的抓取，上亿次产品的数据更新，最后是一个不断在运转的机器，重点是在于如何保证信息的高效和信息持续稳定的输入。

另外一个部分就是我们提供一个信息库，有点像旅游知识的图谱，把旅游当中分散的信息变成了机器能够读懂的知识提炼出来。这个来源是大量的游记、wiki、评论、社交媒体、官网等等，所有这些非结构化的自然语言生成的基本文字，我们通过数据挖掘的技术从里边不断去获取关键信息，把它有结构的组织起来。

妙计的知识库是把大量的信息打散，从通用的各种语言里面提取关键的信息，把它变成一个客观的描述，我们用了大量的精力不断地挖掘出有价值的信息，变成一个结构，让机器能够理解，所以这个角度来讲，是我们收集到的主要的信息库的来源。

发展方向

【记者】请问妙计旅行会延续轻模式吗？

【张帆】我们希望做轻模式，毕竟我们是一家搜索公司，如果我们自己提供客服、提供信息的采购，可能这并不是我们擅长的领域。因为任何一家公司可能都不能自己完成整个产业链，所以妙计旅行非常希望通过合作把自己变成一个提供高效信息对接的，提供搜索的公司。

【记者】请问妙计旅行信息还是会考虑增值服务吗？

【张帆】我们更多的还是希望我们提供高效的信息对接。而且经济利益不是我们短期的目标，更多的是希望能够让我们信息库研究出来的这样一个引擎能够被用起来，能够被大家所接受。如果我们能做到这么好，其实商业问题是水到渠成的，所以我们现在，更多的是关注用户体验。

【记者】请问您还有什么补充吗？

【张帆】我们也关注到海外也有一些公司开始在尝试帮传统的旅行行业提供效率，然后也有一些行程成计划的工具。我们在自己调研之后认为，从技术的积累，我们自己还是有挺强的优势的，所以我们也会把这个优势不但只面向中国市场，也希望能够走到海外。妙计从成立的第一天，我们就认为我们是一个global的事情，并不认为它是一个本地化的事，所以我们更愿意提供一个全球化的服务，所以我们一定会在海外做一些事情出来。

妙计在2016到2017年发展迅猛，目前已转型面向旅行社，为旅行社提供行程方案的服务，成功从To C转型To B。

一张图读懂妙计旅行

作者：王宇

编辑：王宇

摄像：樊伟康

后期：王小乖

图片：张云龙