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香港最大规模超算中心投入服务,首阶段算力1300P

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香港最大规模超算中心投入服务,首阶段算力1300P

“抢战全世界人工智能发展的制高点。”

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 张熹珑

界面新闻从香港数码港方面获悉,129日,香港规模最大的数码港人工智能超算中心正式投入服务,数码港人工智能实验室亦同步启用。

这是香港目前规模最大的运算设施。香港数码港主席陈细明表示,首阶段设施算力总容量年内可提升至1300 PFLOPS1 PFLOPS相当于每秒运算能力为1000万亿次),并于明年逐步提升至3000 PFLOPS的水平,以应对科技界对算力的迫切需求。

此外,数码港人工智能实验室将通过算力开发、大模型建设及不同行业的人工智能应用等,搭建异构计算平台,共同研发应用于不同行业及场景的人工智能创新产品。

为推动本地人工智能发展,香港近年来出台了一系列政策:2022年发布的《香港创新科技发展蓝图》中提出要重点发展人工智能与数据科学的优势科技产业,2023年《施政报告》宣布数码港分阶段设立人工智能超算中心,为科研团队提供所需的算力硬件。

香港创新科技及工业局局长孙东提到,在新一轮科技浪潮中,香港要积极抢战全世界人工智能发展的制高点。算力是人工智能算法运行和数据处理的根基,而优质的算力基础设施扮演着推动产业发展及创新突破的关键角色。

孙东认为,政府在未来香港数字化转型、人工智能的应用上起非常重要的角色,包括提供算力支持、推出积极优惠的政策,“但最主要的还是靠业界,很多人工智能、数字技术的应用场景往往是业界主动创造出来,以内地为例,很多应用场景由企业带头创造。怎样把包括人工智能在内的香港创科生态圈做得更好、香港创科水平推到一个新的高度和层次,靠的是业界。”

香港创科基础较薄弱,眼下通过大力吸引外来企业建设本地的生态圈。在数码港,汇聚了超过330家专注研发人工智能及大数据的初创企业,其中包括引进的闻歌国际、来画、算丰等,并与龙头科技企业百度、华为、浪潮云等达成合作,结合其在算力开发、大模型建设等研发能力与初创企业联动。

为了促进技术转化和应用,规模30亿港元的“人工智能资助计划”在今年10月推出,主要用于资助本地院校、研发机构及企业等五类合资格单位运用超算中心的算力。

该计划既面向本地企业,也面向非本地企业,且有相应的条件限制。针对本地企业,需要从事对香港具有战略重要性的行业,如生命健康、人工智能和数据科学、金融技术、先进制造和新能源技术产业,其项目可以为香港的研发和人工智能创新做出贡献。而非本地企业则需要承诺在香港落地,雇用一定数量的专业人员,以推动当地生态系统的发展。

数码港企业发展部人工智能应用总监霍露明表示,审批标准包括四个方面:一是对香港创科及人工智能发展需求的帮助程度,二是项目所需的算力需求是否合理并具备详细理据,三是技术和资金方面的稳定性,四是项目成果是否对社会有帮助。

孙东提到,两个月内,数码港已收到超过10宗来自本地院校、初创企业、研发机构等的申请。

霍露明介绍指,目前申请的企业所开发的模型多在香港本地应用,申请者对算力的需求高,本次计划最高可以资助申请企业或机构算力成本的七成,预计最快在本月内正式公布资助名单,“目前最大的AI模型,每年需使用10台计算器,每台计算器需要8 PFLOPS的算力总容量;如果是中小型模型,只需要两三台机器。”

在超算中心启用前,香港业界的算力来源之一是内地。中科院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主任刘宏斌告诉界面新闻,中心在2023年跟华为开始合作,基于昇腾算力底座合作开发多模态手术大模型,“华为既会提供算力方面的支持,也会提供技术支持,如工程师会帮忙进行算子的移植、适配。”

中科院香港创新研究院在11月底发布了CARES Copilot具身智能手术AI大模型2.0版本。刘宏斌提到,2.0基座在9月份训练完,训练效率和速度都有很大的提升,华为底座也能满足一些核心的功能。预计该大模型在3.0版本会进行一部分开源,给香港企业和内地企业使用。

随着超算中心启用,中科院香港创新研究院或将使用香港本地的算力。刘宏斌透露,双方针对合作事项已进行了洽谈,超算中心方面也表示愿意支持研究院科研项目。

不过,香港仍面临较大算力缺口。据港府今年3月的立法会文件估算,未来数年香港超算能力需求将快速增加至15000 PFLOPS。这意味着香港超算中心启用后,算力仍有供不应求之虞。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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“抢战全世界人工智能发展的制高点。”

图片来源:视觉中国

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界面新闻从香港数码港方面获悉,129日,香港规模最大的数码港人工智能超算中心正式投入服务,数码港人工智能实验室亦同步启用。

这是香港目前规模最大的运算设施。香港数码港主席陈细明表示,首阶段设施算力总容量年内可提升至1300 PFLOPS1 PFLOPS相当于每秒运算能力为1000万亿次),并于明年逐步提升至3000 PFLOPS的水平,以应对科技界对算力的迫切需求。

此外,数码港人工智能实验室将通过算力开发、大模型建设及不同行业的人工智能应用等,搭建异构计算平台,共同研发应用于不同行业及场景的人工智能创新产品。

为推动本地人工智能发展,香港近年来出台了一系列政策:2022年发布的《香港创新科技发展蓝图》中提出要重点发展人工智能与数据科学的优势科技产业,2023年《施政报告》宣布数码港分阶段设立人工智能超算中心,为科研团队提供所需的算力硬件。

香港创新科技及工业局局长孙东提到,在新一轮科技浪潮中,香港要积极抢战全世界人工智能发展的制高点。算力是人工智能算法运行和数据处理的根基,而优质的算力基础设施扮演着推动产业发展及创新突破的关键角色。

孙东认为,政府在未来香港数字化转型、人工智能的应用上起非常重要的角色,包括提供算力支持、推出积极优惠的政策,“但最主要的还是靠业界,很多人工智能、数字技术的应用场景往往是业界主动创造出来,以内地为例,很多应用场景由企业带头创造。怎样把包括人工智能在内的香港创科生态圈做得更好、香港创科水平推到一个新的高度和层次,靠的是业界。”

香港创科基础较薄弱,眼下通过大力吸引外来企业建设本地的生态圈。在数码港,汇聚了超过330家专注研发人工智能及大数据的初创企业,其中包括引进的闻歌国际、来画、算丰等,并与龙头科技企业百度、华为、浪潮云等达成合作,结合其在算力开发、大模型建设等研发能力与初创企业联动。

为了促进技术转化和应用,规模30亿港元的“人工智能资助计划”在今年10月推出,主要用于资助本地院校、研发机构及企业等五类合资格单位运用超算中心的算力。

该计划既面向本地企业,也面向非本地企业,且有相应的条件限制。针对本地企业,需要从事对香港具有战略重要性的行业,如生命健康、人工智能和数据科学、金融技术、先进制造和新能源技术产业,其项目可以为香港的研发和人工智能创新做出贡献。而非本地企业则需要承诺在香港落地,雇用一定数量的专业人员,以推动当地生态系统的发展。

数码港企业发展部人工智能应用总监霍露明表示,审批标准包括四个方面:一是对香港创科及人工智能发展需求的帮助程度,二是项目所需的算力需求是否合理并具备详细理据,三是技术和资金方面的稳定性,四是项目成果是否对社会有帮助。

孙东提到,两个月内,数码港已收到超过10宗来自本地院校、初创企业、研发机构等的申请。

霍露明介绍指,目前申请的企业所开发的模型多在香港本地应用,申请者对算力的需求高,本次计划最高可以资助申请企业或机构算力成本的七成,预计最快在本月内正式公布资助名单,“目前最大的AI模型,每年需使用10台计算器,每台计算器需要8 PFLOPS的算力总容量;如果是中小型模型,只需要两三台机器。”

在超算中心启用前,香港业界的算力来源之一是内地。中科院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主任刘宏斌告诉界面新闻,中心在2023年跟华为开始合作,基于昇腾算力底座合作开发多模态手术大模型,“华为既会提供算力方面的支持,也会提供技术支持,如工程师会帮忙进行算子的移植、适配。”

中科院香港创新研究院在11月底发布了CARES Copilot具身智能手术AI大模型2.0版本。刘宏斌提到,2.0基座在9月份训练完,训练效率和速度都有很大的提升,华为底座也能满足一些核心的功能。预计该大模型在3.0版本会进行一部分开源,给香港企业和内地企业使用。

随着超算中心启用,中科院香港创新研究院或将使用香港本地的算力。刘宏斌透露,双方针对合作事项已进行了洽谈,超算中心方面也表示愿意支持研究院科研项目。

不过,香港仍面临较大算力缺口。据港府今年3月的立法会文件估算,未来数年香港超算能力需求将快速增加至15000 PFLOPS。这意味着香港超算中心启用后,算力仍有供不应求之虞。

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