文｜半导体产业纵横

2025年将是加速增长的一年。

Counterpoint 初步数据显示，受惠于年底假期和中国补贴政策，2024 年第四季度全球 PC 市场出货量同比增长 3.7%。此外，企业 PC 订单源源不断，这得益于企业在 2025 年 10 月 Windows 10 支持结束之前持续进行的 IT 升级。

2024 年全年，PC 厂商出货量为 2.53 亿台，较 2023 年增长 2.6%，这得益于 Windows 10 支持即将结束以及 2024 年下半年第一波AI PC的推出。我们认为，在 2024 年 AI PC 推出后，PC 市场已恢复正常季节性并进入新阶段。

2024 年，PC 品牌推出了多种 AI PC 解决方案，首先是基于高通骁龙 X Elite 系列的机型，其次是AMD的 Strix Point 和英特尔的 Lunar Lake。

联想、华硕和宏碁表现出高于市场平均水平的健康增长。

惠普增长持平，而苹果在上半年表现疲软后实现小幅增长，但年底推出新款 MacBook Pro 抵消了这一影响。

戴尔度过了艰难的一年，在企业方面活动不多。我们预计 2025 年对 PC 品牌来说将是丰收的一年，因为随着 Windows 10 的退市和 AI PC 型号的增加，商业市场将增加订单。

高级分析师 William Li 表示：“总体而言，2024 年 PC 供应商的市场份额基本保持不变。但随着高通的进入、AMD 的不断增长、英特尔的低迷以及今年晚些时候可能出现基于 Arm 的解决方案的新进入者，AI PC 领域的芯片供应商之间的竞争正在加剧。微软和芯片供应商推动的 GenAI PC 功能将为 PC 领域注入活力。”

人工智能高级笔记本电脑基本上是搭载强大 NPU 的 Microsoft CoPilot+ 电脑，以及搭载NVIDIA RTX 3000/4000 系列 GPU 的人工智能笔记本电脑，可在设备中高效运行 GenAI 应用程序。

它们在推出的第一年就已占据了全球笔记本电脑市场 27% 的份额。到 2025 年，人工智能笔记本电脑有望占据整个笔记本电脑市场的近 60%。

1,000 美元以上的笔记本电脑默认配备设备上的 GenAI 功能，这也将在硬件和支持方面渗透到中端电脑，从而加速此类笔记本电脑在 2025 年的出货量。今年，软件和应用程序方面的人工智能生态系统将继续成熟，Agentic AI 也将激增。

2024年是AI PC概念出炉后的第一个完整销售年。Canalys最新数据显示，2024年，全球PC市场趋于稳定，在第四季度实现连续第5个季度增长；笔记本（包括移动工作站）的出货量为5370万台，增长6.2%；台式机（包括台式工作站）的出货量则下降1.4%，为1370万台。Canalys预计，2025年将是加速增长的一年。

英特尔高嵩：有信心2025年底前出货1亿台AI PC

在 1 月 6 日的拉斯维加斯国际消费电子展（CES 2025）上，英特尔携第二代酷睿 Ultra 处理器系列亮相，发布了面向笔记本的 Arrow Lake 标压处理器酷睿 Ultra 200H / 200HX（Arrow Lake-H / HX），以及低压处理器酷睿 Ultra 200U 系列（Arrow Lake-U），补齐了酷睿 Ultra 200 系列从标压到低功耗的所有产品线。

在发布会后，英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼中国区总经理高嵩接受了媒体采访，分享了英特尔在 AI PC 领域的进展、对创新产品的推动以及对未来市场趋势的洞察。

在采访过程中，高嵩首先回应了关于 AI PC 出货量的问题。

英特尔曾计划在 2025 年年底之前出货 1 亿台 AI PC，高嵩表示，2024 年前三个季度已完成 2000 万台的出货量，并对达成全年目标充满信心。他提到，英特尔的新产品如 Lunar Lake 自三季度发布以来，在短短一个季度内已交付 150 万台，展现出强劲的市场势头。此外，Arrow Lake 系列产品也在不断推进，包括 K SKU、35W 和 65W TDP 的产品以及 Arrow Lake HX，都将在 2025 年进入大规模增长阶段。

高嵩强调，AI 驱动 PC 是一个全新的应用场景，如今消费者在购买 PC 时，对 AI 性能的要求越来越高，这不仅推动了 NPU 的发展，也促使 CPU 和 GPU 在 AI 领域发挥更大作用，为整个行业带来了新的增长动力。

有媒体谈到了英特尔是否会和主流 OEM 在高端产品形态创新方面有相关的计划，从而让更广大的消费者感觉 PC 这个产品是在不停更新的。

对此，高嵩表示，英特尔一直在积极推动不同形态的高端产品发展。他以华硕展示的双屏笔记本为例，指出折叠屏、手持游戏机等新形态产品是近年来 PC 行业的创新方向。英特尔通过与 OEM 厂商的深度合作，提前两三年就开始共同设计、架构、测试和软件开发，以满足不同应用人群的需求。