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盘前机会前瞻|特朗普宣布5000亿美元AI基建计划,电力需求有望不断上扬,这几家公司在AI电力、虚拟电厂等领域深度布局(附概念股)

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盘前机会前瞻|特朗普宣布5000亿美元AI基建计划,电力需求有望不断上扬,这几家公司在AI电力、虚拟电厂等领域深度布局(附概念股)

到2030年,人工智能可能占全球电力需求的3%至4%。

当地时间1月21日,美国总统特朗普在白宫宣布,日本软银集团、OpenAI和甲骨文三家企业将投资5000亿美元,,用于在美国建设支持人工智能(AI)发展的基础设施。特朗普当天在白宫表示,这三家企业已联手打造一个名为“星际之门”的项目,计划在美国建设数据中心,以支持AI发展。他说,这是“史上最大”的AI基础设施投资项目。据美国媒体报道,该项目的初始投资为1000亿美元,并计划在未来4年内扩展至5000亿美元。首个建设的数据中心将设在美国得克萨斯州,随后将扩展到其他州。

【机会前瞻】

当地时间1月21日,美国新任总统唐纳德·特朗普在白宫宣布了一项名为“Stargate”(星际之门)的人工智能基础设施投资计划。特朗普表示,OpenAI、软银和甲骨文三家科技巨头将在未来的四年内向该计划投资高达5000亿美元,以推动人工智能基础设施的建设。初期阶段,这三家公司将共同投入1000亿美元,项目将从美国得克萨斯州的一个数据中心起步。

在白宫举行的活动中,OpenAI的CEO奥尔特曼、软银的CEO孙正义以及甲骨文的CEO拉里·埃里森均出席了仪式。埃里森透露,位于得州的数据中心已经进入建设阶段。孙正义则表示,这预示着一个新的“黄金时代”的到来。

消息发布后,美股芯片板块表现出明显的上涨趋势,其中费城半导体指数收涨1.29%,台积电股价上涨3.4%,而英伟达的涨幅也达到了2.27%。同时,那些有望为AI提供能源的核电概念股也随之走高。

需要指出的是,特朗普在宣誓就职的首日就撤销了前总统拜登签署的一项行政命令,该命令原本旨在减少人工智能对消费者、工人和国家安全构成的风险。特朗普此举被外界解读为新政府可能采取更少干预市场的方式,这可能对人工智能行业的发展产生深远的影响。

目前,包括微软、亚马逊、字节跳动在内的全球科技巨头都在不断加大在算力基础设施方面的资本开支,以确保在未来的技术竞争中保持领先地位。微软此前已宣布计划斥资800亿美元开发数据中心,用于训练人工智能模型和部署基于云的应用程序。另外浙商证券预测,今年字节跳动资本开支有望达1600亿元,其中700亿将用于数据中心和网络设备。

人工智能应用和模型的开发需要巨大的计算能力和能源资源,这推动了全球数据中心市场规模持续扩大。尤其是对电力的需求,美国能源信息署(EIA)的预测显示,到2030年,人工智能可能占全球电力需求的3%至4%。随着AI技术的进一步发展和持续迭代,预计到2030年,数据中心的电力需求相比2023年将增加150%以上,这无疑将对能源供应造成压力。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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到2030年,人工智能可能占全球电力需求的3%至4%。

当地时间1月21日,美国总统特朗普在白宫宣布,日本软银集团、OpenAI和甲骨文三家企业将投资5000亿美元,,用于在美国建设支持人工智能(AI)发展的基础设施。特朗普当天在白宫表示,这三家企业已联手打造一个名为“星际之门”的项目,计划在美国建设数据中心,以支持AI发展。他说,这是“史上最大”的AI基础设施投资项目。据美国媒体报道,该项目的初始投资为1000亿美元,并计划在未来4年内扩展至5000亿美元。首个建设的数据中心将设在美国得克萨斯州,随后将扩展到其他州。

【机会前瞻】

当地时间1月21日,美国新任总统唐纳德·特朗普在白宫宣布了一项名为“Stargate”(星际之门)的人工智能基础设施投资计划。特朗普表示,OpenAI、软银和甲骨文三家科技巨头将在未来的四年内向该计划投资高达5000亿美元,以推动人工智能基础设施的建设。初期阶段,这三家公司将共同投入1000亿美元,项目将从美国得克萨斯州的一个数据中心起步。

在白宫举行的活动中,OpenAI的CEO奥尔特曼、软银的CEO孙正义以及甲骨文的CEO拉里·埃里森均出席了仪式。埃里森透露,位于得州的数据中心已经进入建设阶段。孙正义则表示,这预示着一个新的“黄金时代”的到来。

消息发布后,美股芯片板块表现出明显的上涨趋势,其中费城半导体指数收涨1.29%,台积电股价上涨3.4%,而英伟达的涨幅也达到了2.27%。同时,那些有望为AI提供能源的核电概念股也随之走高。

需要指出的是,特朗普在宣誓就职的首日就撤销了前总统拜登签署的一项行政命令,该命令原本旨在减少人工智能对消费者、工人和国家安全构成的风险。特朗普此举被外界解读为新政府可能采取更少干预市场的方式,这可能对人工智能行业的发展产生深远的影响。

目前,包括微软、亚马逊、字节跳动在内的全球科技巨头都在不断加大在算力基础设施方面的资本开支,以确保在未来的技术竞争中保持领先地位。微软此前已宣布计划斥资800亿美元开发数据中心,用于训练人工智能模型和部署基于云的应用程序。另外浙商证券预测,今年字节跳动资本开支有望达1600亿元,其中700亿将用于数据中心和网络设备。

人工智能应用和模型的开发需要巨大的计算能力和能源资源,这推动了全球数据中心市场规模持续扩大。尤其是对电力的需求,美国能源信息署(EIA)的预测显示,到2030年,人工智能可能占全球电力需求的3%至4%。随着AI技术的进一步发展和持续迭代,预计到2030年,数据中心的电力需求相比2023年将增加150%以上,这无疑将对能源供应造成压力。

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