时代的车轮滚滚向前，技术的光芒总是格外耀眼。

2025 年初春，Deepseek 的名字如同平地惊雷，在人工智能领域引发震荡，并迅速出圈。量化基金经理，也一下子成为了许多基民关注的对象，毕竟在整个基金领域，他们可谓是接触人工智能的前沿者，神经网络等人工智能算法并非新鲜事物，它们早已是量化投资工具箱中的常用组件。 

当然，我并不认为以文本这样非结构化数据处理见长的大模型，会颠覆已有的以财务、交易这些结构化数据为主的量化投资框架。

我更好奇的是，量化投资的这条道路，能为我们带来惊喜的人工智能等技术，究竟可以如何让基民的钱包更“鼓”一些。在春节后的某一个早上，约了汇添富中证500 指数增强基金的基金经理许一尊，聊聊了这个话题。

把手头事情做好

许一尊，对于 EarlETF 的老读者，应该不是截然陌生的名字。在我跟投并一直跟踪的“三五十指增”组合中，他管理的汇添富中证500 指数增强(A：010050 C：016854)也在持仓之中。

2018年至2024年，市场风格不断转换，但这只基金凭借稳健的运作，在过去7年中，每一年度都跑赢基准，取得了突出的超额收益。

数据来源：基金各年年报及2024年基金四季报，2023年业绩经托管行复核，截至2024/12/31。汇添富中证500指数增强由汇添富成长多因子量化策略股票自20230425转型而来，汇添富成长多因子量化策略股票2015/2/16成立以来截至2022年各年业绩及基准为（%）：18.8/26.85、-3.96/-15.77.-0.7/-0.05. -22.51/-30.36、37.13/23.8、40.2/18.99、17.59/14.08、-13.9/-18.28，汇添富中证500指数增强2023/4/25转型当年及2024年业绩及基准为（%）：-2.86/-11.93、11.07/5.40，来源于基金各年年报及2024四季报。

我曾经和汇添富的量化团队交流过好几次，但实话实话，许一尊是我最不熟悉的一位。每一次，他总是低调的“藏”在同事的身后，许多问题要么用一句类似“把手头的事情做好”的话概括，要么就是把回答的机会让给同事们。

这一次，终于有机会和许一尊单独聊聊，将近 2 个小时的交流，让我终于绕过许一尊的“低调”，深入了解到了许一尊在管理指数增强基金上许多细致深入的思考，从某种程度上而言，许一尊在管理量化投资上，的确是如他所言，将“手头的事情做好”，但唯有当你了解这个过程背后的细致，才能明白这是一件多么难而正确的事情。

在谈及作为指数基金经理的工作时，许一尊有一个非常有趣的看法：一位指数增强基金经理而言，最大的挑战或许并非是发掘新的 “阿尔法”，而是如何“把已有的因子研究的结果，以最小的损耗传递到组合的收益之中”。 

这句话看似平淡，却点破了量化投资的本质：它并非一蹴而就的魔法，而是一个环环相扣的链条，从最初的指标选取，到最终转化为客户账户上的盈利，期间要经历指标到因子、因子到复合因子、复合因子到投资组合等多个环节。而每一个环节，都不可避免地面临“损耗”。 这种“损耗”并非仅仅是交易成本或冲击成本等显性支出，更包含了信息衰减、模型偏差、执行误差等隐性流失。 

在理想的模型世界里，收益或许可以无限接近理论值，但在真实的市场环境中，每一步都可能打折扣，每一步都可能偏离预设的轨道。 

正因此，量化基金经理的角色，更像是一位精密的工程师，而非点石成金的术士。 他的任务不是在每个环节都去 “增加” 价值，这或许是一种不切实际的幻想，而是竭力 “减少” 损耗，如同在复杂的管道系统中，尽可能降低阻力，让涓涓细流最终汇聚成可观的收益。 

许一尊甚至略带自嘲地将指数增强基金经理比作 “拖模型的后腿者”， 这并非妄自菲薄，而是一种清醒的自知：模型的完美性与现实的摩擦力之间，存在着难以逾越的鸿沟。 而真正的专业性，或许正体现在这种脚踏实地、步步为营的务实态度之中，将每一个 “手头的事情” 做到极致，积小胜为大胜，在可控的范围内，追求长期而稳健的回报。 这或许才是量化投资的 “笨功夫”，也是在喧嚣的市场中，保持清醒与理性的基石。

十年演进之路

故事的开端，常常并非预设的剧本。汇添富中证500指数增强基金的诞生，亦是如此。在它以“指增”之名被市场熟知之前，其最初的形态，更像是一款带有鲜明量化选股印记的股票型基金——汇添富成长多因子量化策略。

回顾公募指增的发展道路，相比 2010 年前后巴克莱三杰从美国回归开始的相关试水，2015 年开始管理产品的许一尊，应该算是“中生代”。

彼时，量化投资在中国市场尚处萌芽，指数增强的概念也远未像今日这般深入人心。汇添富的前瞻性在于，他们看到了量化方法在投资领域的潜力，并试图将其应用于主动管理型产品中。这款早期产品，承载着对超额收益的朴素渴望，而在实际操作中，则是发现指数增强类策略，是承载这一渴望的极佳路径。

时代总是悄然发生着转变。随着中国资本市场的日渐成熟，投资者对于风险收益特征的理解也日趋理性。“指数增强”这一概念，开始被市场接受和认可。它不再仅仅是一种投资工具，更成为一种投资策略，一种风险收益介于被动指数与主动股票之间的平衡选择。

2023 年 4 月，基金转型为中证500 指数增强基金，回归真实面目。在许一尊看来，转型之后，这只基金“客户需求-产品定位-投资人员-投资策略”四个要素对齐，更有助于基金持有人的利益。

均衡为本 规则化配置

量化投资，在许多外行人看来，就是一台神秘的电脑，输入数据，很快就吐出该买什么，不该买什么的结果，纯纯的“火箭科技”硬科技的味道。

但当你真正了解量化投资，尤其是当下公募的指数增强类基金时你才会知道，为何不同的基金业绩千差万别，很大程度上取决于指数增强基金经理本身对投资理念的选择，也就是更“艺术”的部分。

一个直观的例子就是，当下量化投资，是以因子投资为主。所有的量化团队都会告诉你，他们在有上千个类似与低估值(市盈率)、高 ROE、4 周涨幅这样的因子，通过计算机的神奇组合，就能有点石成金的效果。

但事实上，如何将成百上千个因子组合，如何取舍，本身就是基金经理的投资观的体现。有的基金经理喜欢剑走偏锋，追求规模因子下沉，小盘股当道时光芒万丈，但大盘股崛起则是节节败退；有的基金经理喜欢因子择时，主观去预测那个因子表现更好，猜对自然是当红炸子鸡，但猜错可能就要超额沉寂许久。

许一尊，不是这样的风格。他的理念，很传统，如果要用两个字来概括就是“均衡”，如果要用更学术的话来说，就是追求六类因子的均衡。

“基本面因子和量价因子权重怎么分配”，这是我在与指数增强类基金经理交流时，必问的一个问题。

基本面因子，如同价值投资的基石，关注企业的盈利能力、成长性、质量等长期 fundamentales。量价因子，则更侧重于市场行为与情绪的量化表达，试图从成交量、价格波动等数据中，捕捉市场短期脉动。一只指数增强类基金的超额，很大程度上可以归因于其在这两类因子上的取舍。

对于这个问题，许一尊给出了更复杂的答案：六类复合因子相对均衡，规则化配置。

具体而言，在基金管理中，目前在因子基础上，进一步构造了基本面、量价、左侧、右侧、快、慢在内的六类复合因子。这六大类复合因子并非简单的并列关系，而是从不同维度、不同周期，力求捕捉市场信息的有效性。

左侧/右侧是投资逻辑上的划分，左侧，偏向于逆向投资的逻辑，挖掘被市场低估的价值洼地，如基本面中的高质量、低估值，市场面因子中的低波动；右侧则反映趋势投资逻辑，顺势而为，追逐市场趋势，如基本面中的景气度和市场面中的短期量价。

快与慢，则是在时间维度上的考量，前者捕捉市场短期变化，后者则着眼于长期趋势，长期因子角度，汇添富基本面投研的研究结论也通过因子化的方式纳入到模型中，一定程度弥补了传统量化在前瞻性和基本面研究深度方面的不足。这样划分，在复合因子内部的投资逻辑更为清晰和自洽，模型训练时可以更有针对性，同时也增加了模型框架整体的稳健性。

在该框架下，因子蕴含的信息根据属性和投资逻辑，通过规则化的机器学习算法，汇总到各类复合因子上。然后在模型策略，进一步结合组合特性，通过规则化的算法构造成各组合的选股因子。通过风险约束下的股票超配低配，将因子中的信息最终反映到组合中去。

这种多维度的因子框架，并非为了追求模型的复杂性，而是为了构建一个更为稳健、更具适应性的策略体系。“因子均衡配置”的核心目标，在于分散风险。单一因子往往具有其局限性，在特定的市场环境中可能失效。而通过均衡配置不同类型的因子，可以有效降低单一因子失效带来的冲击，提升策略的整体稳健性。

紧盯跟踪误差

在评估一只指数基金时，信息比率是常用的指标。这个指标的计算方法，包含了两部分：❶ 相对指数的超额收益；❷相对指数的跟踪误差。

如果说均衡配置的因子，是为了让超额收益更平稳，那么许一尊同时还花费了很大的精力在对跟踪误差的控制上。

跟踪误差，在许一尊看来，某种程度上甚至是中国公募指数增强基金的“生命线”。他指出，在美国的公募基金行业，主动基金对基准的跟踪误差可能只有 4%，本质上是“准指增”了，所以他们指增这个品类需求很小。

但在中国的公募行业，主动基金对基准的跟踪误差往往在 8-10%，这意味着在近乎没误差的指数基金和巨大跟踪误差的主动基金之间，用户需要一个“中庸之路”，这就是指数增强类基金的价值——既保留指数基金的规则性和透明性，又能适当贡献超额。

正因此，许一尊将“精控跟踪误差”视为量化指数增强的核心竞争力之一。为了实现这一目标，团队构建了多维度的风险约束体系。这套体系并非简单的 “一刀切” 式的限制，而是从行业、风格、市值等多个维度，对投资组合进行精细化的约束。

如何更好的约束，这正是指数增强基金经理的任务之一。许一尊举了一个细节，关于行业偏离。传统上，指数增强基金都会内部设定行业偏离约束，比如持有的某个行业权重，相比指数的行业权重，不能偏离超过 1 个百分点。但以什么划分行业，各家有不同的操作。

如果划分的颗粒度过粗，可能掩盖了二级行业层面的结构性风险。比如，在电子行业内部，芯片与非芯片板块的走势可能出现显著分化，如果仅关注一级行业的偏离度，就可能忽略了组合在细分行业上的风险暴露。如果颗粒度过细，一方面降低了策略的灵活度，另一方面，部分板块子行业众多，如制造板块每个子行业都超配一定权重，在整体制造板块上偏离可能就会比较大。所以在这个问题上，汇添富的量化团队会采用双层的行业约束，更有效地管理组合的行业风险，提升跟踪误差控制的精细化程度。

当然，精控跟踪误差并非意味着完全放弃超额收益的追求。过度压低跟踪误差，可能会限制策略的灵活性，牺牲潜在的超额收益；而过分追求超额收益，则可能导致跟踪误差失控，偏离指数增强的初衷。 汇添富量化团队的目标，是在精控跟踪误差的同时，力争实现可持续的超额收益。 这是一种平衡的艺术。 许一尊曾表示，“会把跟踪误差控制在行业中位数。”

静待新花开

量化投资，归根结底是人的事业。 再精密的模型，再强大的算法，都离不开专业团队的智慧与协作。

许一尊表示，量化投资，需要团队的紧密合作，尤其是跨学科的能力。

汇添富的指增团队成员，专业背景多元化，涵盖计算机、数学、物理、人工智能等多个领域。 高学历、经验丰富，是团队的普遍特征。 这种多元化的专业背景，为团队的知识结构和思维方式带来了丰富的维度，也为量化策略的创新提供了源源不断的动力。值得一提的是，这支队伍相当稳定，“成团”至今十年，从未发声过离职记录，目前已逐渐扩大至近三十人之多。

在许一尊看来，指数增强基金的未来，或许充满挑战，但也蕴藏着无限可能。在市场有效性不断提升的背景下，唯有不断创新，才能在竞争中脱颖而出。产品创新、策略创新、技术创新，将是指数增强基金未来发展的关键词。正如近年，他们推出中证800 指数增强、试水中证500 指数增强 ETF，都是对这种无限可能性的探索。

在智能化浪潮下，以人工智能为代表的新技术或许可以替代一部分人工操作，但无法取代基金经理的智慧、经验与判断力。量化投资，归根结底，依然是“人”的投资。人的思考，人的洞察，人的责任，在量化投资中，依然至关重要。

或许，这正是量化投资的魅力所在。 它既依赖于冰冷的数字和模型，又离不开人性的温度和智慧的光芒。 而像许一尊这样的量化基金经理，正是在冰冷与温度之间，寻找着量化投资的平衡之道，也静待着指数增强基金，在未来市场中，绽放出更加绚丽的花朵。

风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。汇添富汇添富中证500指增增强由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。中证500指数由中证指数有限公司（“中证”）编制和计算，其所有权归属中证及/或其指定的第三方。中证对于标的指数的实时性、准确性、完整性和特殊目的的适用性不作任何明示或暗示的担保，不因标的指数的任何延迟、缺失或错误对任何人承担责任（无论是否存在过失）。中证对于跟踪标的指数的产品不作任何担保、背书、销售或推广，中证不承担与此相关的任何责任。