文｜猫头鹰科技 kimsu

DeepSeek的“火”终是一路“烧”到了汽车圈。

随着吉利、奇瑞、东风、长城、比亚迪、日产等在内的近20家车企相继宣布与DeepSeek大模型完成深度融合，未来汽车行业大比拼将聚焦于“AI大脑”这件事，基本上已经是板上钉钉。

那么，DeepSeek将如何为车企赋能呢？据悉，目前这些第一波吃到DeepSeek红利的车企都不约而同地将目光投向了智能座舱场景，旨在借助其强大的AI能力，重塑车内交互体验，实现更为自然流畅的人机对话。

吉利方面透露，融合后的AI系统能够精准捕捉用户的模糊指令，高效调用近2000个车载接口，显著提升智能交互的便捷性与舒适度。零跑汽车作为首个接入DeepSeek的造车新势力，亦宣布其全新座舱系统即将面世，并内置了DeepSeek-R1大模型。岚图汽车CEO卢放形象地比喻道：“搭载DeepSeek后，用户与车机的互动将转变为‘朋友般的交谈’，而非单纯的‘指令与响应’。

当然，如果仅仅是拿DeepSeek做语音助手那着实是有些浪费了，它能力远远不止于此。其算力优化能力更是让车企们看到了在自动驾驶、供应链管理等领域的广阔应用前景。在自动驾驶方面，通过本地化部署，DeepSeek有望带来更加流畅、个性化且安全的智能化体验；在供应链领域，DeepSeek的AI大模型能够深入分析供应链数据，精准预测市场需求，优化库存管理策略，有效降低供应链成本。此外，该模型还能应用于物流运输环节，实现智能路径规划及车辆调度，大幅提升物流运作效率。

这无疑为车企降低自研智能驾驶成本、增强市场竞争力开辟了新路径。

然而，面对这波“DeepSeek热潮”，几家头部造车新势力们却冷淡得多，蔚来、小鹏、理想、华为、小米等品牌均对这一“泼天的流量”视若无睹，这般“高冷”的行径究竟是为何？是特立独行，还是纯粹的“好面子”？

有的人在山脚，有的人已在半山腰

实际上，对于蔚来、小鹏、理想等造车新势力而言，AI大模型早已不是新鲜事物。在ChatGPT掀起全球AI热潮之前，这些企业便已在智能座舱、自动驾驶等领域深耕多年。例如，理想汽车的MindGPT、蔚来的NomiGPT等自研AI系统，早已具备语音交互、情感识别、场景化服务等多元化功能，部分能力甚至超越了通用大模型。

这些新势力自诞生之初便秉持“全栈自研”的理念，从算法到硬件、从软件到数据，几乎所有的核心技术均掌握在自己手中。这种高度整合的技术体系不仅使它们在智能化赛道上抢占了先机，更构成了其核心竞争力。若此时引入第三方大模型，可能会打破这种技术体系的完整性，引发系统兼容性问题，甚至削弱品牌的技术壁垒。

除了技术体系的完整性，造车新势力在数据积累与场景落地方面也具备显著优势。以小鹏为例，其XNGP智能驾驶系统的用户渗透率高达85%，蔚来的NOP+用户规模更是突破了30万大关。这些海量的用户数据为算法迭代提供了不竭的动力，同时也推动了场景化应用的深入发展。

相比之下，虽然通用大模型具备强大的基础能力，但在垂直领域的深度优化与场景适配方面仍需大量时间与数据的积累。对于已经拥有成熟AI系统的造车新势力而言，引入第三方大模型的意义有限，甚至可能拖慢自身的迭代速度。

品牌调性与差异化：新势力的“灵魂”之争

此外，造车新势力对于品牌调性和差异化的重视，也是它们对DeepSeek“冷淡”的重要原因。这些新势力深谙，在智能化竞争日益激烈的汽车市场中，唯有通过独特的品牌体验和差异化的技术，才能在消费者心中占据一席之地。

以蔚来为例，其Nomi语音助手不仅是一个功能强大的工具，更是蔚来品牌情感化设计的重要组成部分。通过拟人化的交互方式与丰富的情感识别能力，Nomi为用户带来了前所未有的智能体验。它能够根据用户的情绪与语境进行智能回应，甚至参与到用户的日常对话中，成为行车途中的“智能伴侣”。这种独特的交互体验不仅提升了驾驶乐趣，更增强了用户对蔚来品牌的情感认同。若换用通用大模型，这种细腻、个性化的品牌调性可能会大打折扣。

同样，小鹏汽车的XNGP智能辅助驾驶系统也是其品牌差异化的重要体现。该系统不仅具备全国范围内的智能辅助驾驶能力，还通过不断的迭代与优化为用户提供了更加安全、便捷、舒适的驾驶体验。这种高度智能化的驾驶体验正是小鹏汽车所追求的品牌差异化之一。

理想汽车虽然未直接推出类似Nomi或XNGP的具体产品，但其提出的“空间机器人”概念同样蕴含了强烈的品牌个性。该概念旨在通过智能化的技术手段为车内乘客提供更为舒适、便捷的乘车体验。理想汽车希望通过自研技术打造独一无二的用户体验，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

对于这些造车新势力而言，它们更倾向于通过自研技术来塑造独特的品牌调性与用户体验，而非简单地成为“伸手党”。

当然，也并非说接入DeepSeek的车企就是纯粹的拿来主义，无可否认，对于这些车企而言，DeepSeek的AI大模型确实是一条快速实现智能化的捷径，只是在竞争日益激烈的汽车圈，也确实唯有玩出自己独特的“灵魂”才能有立足之地。

总的来说，未来随着AI技术的不断演进，车企与AI大模型的关系可能会更加多元化。无论是深度合作，还是独立发展，AI大模型都将在汽车智能化进程中扮演重要角色。而最终，谁能在这场“AI大脑”的比拼中脱颖而出，打造出真正意义上的“智能汽车”，还需时间给出答案。