文 | 艾瑞咨询

核心摘要：

人工智能（AI）技术的迅猛发展，为营销行业的数字化转型注入了新的活力，推动营销从赋能走向全能，开启了一场深刻的变革。AI营销已成为业界关注的焦点，其核心在于突破传统营销的局限，构建全新的营销机制，为品牌传播打造高效、精准、个性化的新型业务模式。具体而言，AI与营销的融合表现在营销生产力、应用策略和组织、流程等多方面的适配与调整。本报告为帮助市场更清晰地了解当前AI营销市场发展的脉络，认识AI营销业务链路变革、探究应用实践场景多样性及价值，并针对营销生态的发展、AI技术发展相关延伸问题展开探讨。

AI营销概念及特征

中国AI营销市场发展进程

AI营销正进入到以“人”为颗粒度的个性化营销时代

营销5.0阶段兼具前几个营销阶段特征，技术赋能基础上搭建更为高级的营销框架，应用“类人技术”在整个消费者体验过程中创造、传播较符合提升价值的活动。也是在此阶段，AI营销概念进入探索期。发展到今天，AI营销进入到普及期，品牌及服务商创建专属营销大模型，由AI生成的多模态广告内容形式更多样、ROI大幅提升，产品使用门槛大幅降低，未来会生成以“人”为颗粒度的个性化营销，真正做到“千人千面”营销内容。

中国AI营销发展环境

我国数字经济规模增长率为7.39%，AI助力企业进入营销数字化高速渗透期，加速企业数智化转型

数字经济在我国呈现快速发展趋势，2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元。其增长速度远远超过历年的GDP增长率。其中产业数字化规模与2022年基本持平，为81.3%。产业数字化通过以技术驱动与实体经济的深度融合，成为数字经济发展的主要动力源。2023年随着AI技术的飞速进步，AI相关能力的应用，提升企业营销数字化的能力，加速营销行业数智化转型。

AI提升营销全链路用户体验：个性化，场景化和价值感

在顾客的整个消费体验中使用AI技术创造、传播、交付和提高价值，主要体现在：数据驱动的精准服务带来个性化体验；通过AI技术将服务与用户的实际需求无缝衔接，从而创造更加自然和高效的交互体验；并且，AI技术通过提升服务质量和降低用户决策成本，显著增强了用户的感知价值。

AI技术的发展重构营销环境：技术

通用大模型技术能力增强，垂类大模型进一步深化协同加速领域发展

技术的不断发展促使营销从“大数据+营销”模式向“AI+营销”模式转变。在营销领域，基础大模型与垂类多模态大模型具有显著的应用适配性，能够有效解决各类复杂问题。营销领域范畴广泛决定了难以依赖单一的通用大模型来全面、精准地解决所有问题。将基础大模型的广泛通用性与垂类多模态大模型的专业针对性相结合，才能充分满足营销领域复杂多样的需求，为营销活动提供全面、高效、精准的支持。

AI技术的发展重构营销环境：产业链

AI驱动的营销产业链变革：从供应端到需求端全链路重构

AI技术在营销产业链中的深度应用推动了从供应端到需求端的全链路重构。上游广告服务商作为产业链的起点，且为广告提供增值性功能，因此率先受到冲击，但变革不仅限于此，而是贯穿整个产业链各环节。这种全链路的变革体现在数据驱动的精准化、流程的自动化、决策的智能化以及用户体验的个性化等，最终推动了营销生态系统的整体升级与价值重构。

中国AI广告营销市场规模

中国广告营销市场规模持续向好，预计2030年AI广告营销市场规模可突破千亿级别

在广告营销行业新质生产力加快形成，产业数字化创新升级稳步推进，随着大数据、AI、云计算、物联网等技术在行业内的应用不断加强，革新了传统广告营销生产、投放、互动、监管等模式；以及政策供给不断加强，发展环境持续优化的背景下， 2023年我国广告营销行业呈现出蓬勃发展的良好态势，尤其是AI渗透下的广告营销业增长强劲，预计随着AI技术与行业的深度融合应用，未来AI广告营销规模仍将保持较快增长态势。

中国AI营销行业图谱

 

AI营销生产力革新方向：数据智策

拓展数据的广度与深度，显著提高对数据的洞察效能，洞察核心体现在对海量数据处理和理解上

传统营销数据分析痛点：数据量不够、质量差、标准化程度低、只有数据没有洞察。随着AI融入营销数据洞察，实现底层数据细化，进一步实现数据的处理和理解。通过用户洞察（驱动丰富指标优化用户群体和细分重组，实现动态更新）、社媒洞察（有效处理庞大且类型多样的数据）、电商洞察等，驱动数据深度整合挖掘，提升数据处理效率（改变传统繁琐流程，只需自然语言发起查询）。并且通过深度融合营销方法论，能在数据分析和预测提供洞察。

AI营销生产力革新方向：内容智创

内容生产进入增量市场，AI全方位融入到内容运营全流程

根据调研数据，与内容营销相关的AI应用最受欢迎，在排名前五的应用场景中，四个都是与内容相关的场景，内容生成是营销全流程中AI表现最突出的场景。同时，AI与内容的结合是绝大多数企业进入AI营销的起点，能够快速为企业带来营销效果和商业价值。AI融入内容生产从内容生成、内容理解、内容发布后的运营全方位布局。目前来看AI生成内容扩宽了生成的“量”，使其内容生产进入到一个增量市场，但“质”有待提升，未来可以深度挖掘更符合需求的内容。

AI营销生产力革新方向：资源智投

拓展广告资源矩阵，智能投放促进营销交易效率提升

从外部市场环境来看，营销面临红利消失，竞争加剧，广告主投放面临如何“降本增效”，高效获得真实增长的困境。随着AI融入广告后，通过大模型、算法优化等技术手段，实现高效投、定向投、智能投。广告系统深入分析用户行为，将广告内容更加精准推送给目标受众，大幅提升曝光率和转化率；此外，与传统广告投放不同，AI广告投放能实现实时的效果检测和优化，并根据指标进行动态调整。保证投放效率同时确保了广告预算最大化利用。

AI营销生产力革新方向：关系智联

以“用户关系”为核心，优化营销后链路为抓手，提升互动效率与转化效果

需要强调的是，AI的介入不仅实现了运营效率的显著提升，也是从根本上提升用户体验。通过AI技术融入营销后链路，品牌能够借助数据驱动的客户关系管理（CRM）系统，构建动态用户画像，实现精准触达与个性化互动。同时，AI赋能的客户联络工具（如智能客服、聊天机器人）能够提供实时、高效的沟通体验，进一步深化与消费者的关系，推动消费者在品牌或产品的消费路径上持续深化，从而实现长期商业价值的最大化。

 

AI在营销场景中的创新应用

预测性AI营销应用：推动从被动响应到主动预测的范式转变

在高度竞争的市场环境中，精准把握消费者需求与市场趋势已成为企业实现差异化竞争与可持续发展的关键因素。预测性AI营销应用通过整合机器学习、深度学习及大数据分析等技术，能够前瞻性地预测用户行为、优化营销策略并提升决策科学性。这种技术驱动的预测能力不仅帮助企业提前洞察市场变化，还能够在产品投放前评估营销活动的潜在效果，从而显著降低市场风险并提高投资回报率。通过构建以预测性分析为基础的理论框架与实践路径，企业能够在动态市场中占据先机。

AI短剧营销应用：以创新性与互动性为核心的“短剧+品牌”新模式，为品牌营销探索全新战略方向

整体来看以“长短直”为代表的IP全域整合营销模式仍然是未来打通多场景、实现品牌影响力与效果转化协同的重要战略抓手，其中，AI短剧商业化为品牌营销提供了更大的创新空间。近年来短剧发展势头迅猛，预计2025年将突破600亿元；从用户角度来看，短剧用户对广告的接受度高，且广告植入能够有效促进用户的购买意愿；与此同时，随着大模型技术取得重要突破，AI视频生成技术加速落地，为AI短剧发展提供技术支持。在此背景下，凭借创新内容、强互动性、低成本、强品牌融合，进一步推动了AI短剧营销的商业化进程。

AI体验营销应用：AI营销与XR、数字人等技术融合的创新路径，带来传统“体验式营销”升级版

在营销领域，技术发展正深刻推动媒介形态与内容形式的双重变革，为消费者创造了更沉浸、更个性化的消费体验，同时也为AI营销行业注入了全新的活力。新技术的演进催生了以“AI营销+数字人”为代表的新媒介形态，以及以“AI营销+XR”为核心的新内容形态。这些创新形态的共性在于它们均聚焦于智能化内容生成与交互能力的提升。AI技术的进步显著降低了XR内容与数字人内容的生成成本，同时提高了生产效率，并通过增强互动性进一步优化了用户体验。因此，AI营销与XR、数字人等技术的协同创新，不仅是技术驱动的必然趋势，更是品牌重塑与消费者价值创造的重要路径。

 

企业标杆案例：明略科技

insightFlow CMS：AI洞察驱动的新一代内容营销工具

作为当下热门的营销方式，种草已成为品牌营销的必修课。广告的逻辑是1对N，侧重“大人群，大创意” ；种草的逻辑则是N对N，强调面向不同“圈层”，提供个性化内容。AIGC的出现提高了内容生产量，但存在内容颗粒度粗，难以体现品牌差异度，无法精准击中目标人群痛点等问题，内容质量有待提升。在此背景下，明略科技推出insightFlow CMS，结合AI大模型技术与垂直业务场景的行业知识，构建了“内容洞察-生成-运营-投放”的完整闭环。以精细化的AI洞察驱动，汇聚消费者真实反馈，帮助品牌主 “解读好内容”“创造好内容” ，在提升营销生产力的同时，让品牌种草更加深入人心。

明敬超图多模态大语言模型：可实现内容测量的AI营销大模型

当前生成式AI在视频内容理解方面主要聚焦于客观层面，缺少主观层面的测量标准以及模拟人类主观感受的有效手段。为了弥合与实际应用的差距，明略科技构建了大规模的视频主观多模态评估数据集 Video-SME。通过收集不同人群在观看相同视频内容时脑电图 （EEG） 和眼动追踪区域的真实变化，分析不同受试者对相同视频内容的认知理解程度。依托新的评测标准，明略科技创新研发了明敬超图多模态大语言模型 （HMLLM），探索不同人口统计、视频元素、脑电图和眼动追踪指标间的关联，帮助企业洞察潜在的用户主观反馈，进而科学指导广告投放。该成果在全球顶级多媒体会议 ACM Multimedia（ACMMM）2024 荣获最佳论文提名。

企业标杆案例：百度

从数据洞察工具升级为赋能客户营销策略的AI驱动型决策平台

百度营销旗下的“百度观星盘”是一款典型的“一问即达”型AI营销决策平台。该平台基于海量数据资产，通过自然语言多轮对话技术，深度融合数据查询、归因分析、主动搜索、策略整合及智能交互等功能模块。观星盘能够帮助企业高效获取品牌资产等核心数据，全面分析流量、广告效果、舆情等多维度指标的变化趋势，并深入挖掘数据波动的根本动因。通过实现从数据洞察到营销策略制定的智能化升级，观星盘为企业提供了深度的用户行为洞察与智能化的策略支持，助力企业在复杂市场环境中实现科学决策与精准营销。

企业标杆案例：利欧数字

聚焦探索AI加持下的广告投放新形势

利欧归一专注于将AI技术深度赋能广告投放这一关键营销场景，旨在解决传统广告投放中的人力效率瓶颈，通过AI技术实现投放效率与效果的双重优化。基于通用L0级语言模型，利欧归一深度融合了其在营销领域的专业知识、丰富的投放实践经验以及对客户需求的深刻洞察，开发了适配多平台投放流程的SEMGPT专属模型，构建了从底层模型到应用工具的全栈解决方案，为企业创造显著的商业价值。以电商领域为例，国内某头部电商平台通过采用利欧归一研发的“AI电商投手”，在双11大促期间高效应对了广告快速放量的需求，实现了单环节人力效率22倍的显著提升，展现了AI技术在营销场景中的强大赋能能力。

 

AI新发现：AI营销趋势与展望

AI营销组织变革发展：AI营销从工具型应用升级为战略核心，未来成为企业价值创造的核心引擎

正如前文所述，AI营销的应用展现了其在提升营销生产力、优化生产要素以及改善用户体验等方面的巨大潜力。随着AI从工具型应用向战略核心的升级，企业正将其视为未来价值创造的关键驱动力。AI的引入不仅革新了传统市场营销的模式，还对多方利益相关者产生了深远影响。这种变革不仅仅是技术的叠加，更是对业务流程、战略规划、商业模式及组织管理的系统性重构。通过将AI深度集成于组织战略中，企业能够在运营效率、决策质量及整体绩效等多个维度实现全面提升，从而推动营销组织的深刻变革与创新发展。

新发现：AI营销趋势与展望

多模态大模型仍然是是营销行业大模型技术持续突破的重要方向

尽管多模态大模型目前仍处于技术创新阶段，但其作为营销行业大模型技术持续突破的重要方向已显现出巨大潜力。多模态大模型通过整合文本、图像、音频、视频等多种模态信息，能够更全面地理解用户需求与行为，同时，生物信号、感知数据等非标准化数据的引入，进一步拓展了其应用边界。这种多模态信息的融合不仅提升了客户分析的深度与广度，还为个性化互动体验的创新提供了技术基础。然而，跨模态信息整合过程中可能产生的偏差与隐私保护问题，也要求我们在技术创新与用户隐私之间找到平衡点。尽管如此，多模态大模型在营销行业中的技术突破与应用前景，无疑将成为推动行业变革的重要驱动力。