在二手车行业蓬勃发展的今天，人工智能技术正在以颠覆性力量重塑行业格局，让二手车交易更加透明和高效。用技术创新推动二手车行业数字化、智能化转型已逐渐成为行业共识。近期，资深汽车行业媒体人徐诚与有辆科技CTO叶灿进行深入访谈。

在汽车B2B交易领域，探索AI大模型和二手车业务场景的深度融合亦正当时。从AI技术赋能美国二手车在线拍卖公司ACV，到国内“有辆科技平台”将大量资源投入人工智能并基于这些新技术驱动业务，科技正在让二手车企业变得不一样。

打破常规：用技术去拓展新业务场景

科技创新，在有辆不只是提升效率的工具，更是拓展业务边界、创造新价值的驱动力。尽管B2B拍卖是有辆平台目前的主营业务之一，但在有辆CTO叶灿看来，有辆的定位不仅仅是一家汽车拍卖平台，更是一家科技型交易平台。

为什么是科技型交易平台？这位出身于阿里达摩院，有过多年AI前沿应用经历的技术带头人对此有着不一样的理解。相比于行业内的拍卖平台，成立于2023年的有辆从起步时间上来看并不占先发优势，但有辆从成立的第一天起，就定位于用数据和AI去驱动业务。

对绝大多数公司来说，产品研发的逻辑都是业务部门提需求，技术部门去实现。但在有辆内部，这个逻辑是不一样的，技术部门除了业务导向的响应需求之外，还会利用技术去拓展新的场景，特别是拍卖以外的业务场景。

这是有辆和其他同类型企业的最大区别，也是用数据和AI驱动业务的一个典型的方式。

那么，新的场景如何拓展？中国拍卖行业协会2024年10月发布的《中国机动车拍卖市场统计年报》数据显示，2023年，全国机动车拍卖委托142.58万台次，成交70.25万台，不到当年二手车总交易量的4%。这就意味着二手车交易还有很多其他的场景可以拓展，空间足够大。

比如，在全年的二手车交易中，有相当一部分是车商之间的交易。这就是一个很典型的业务场景。有辆正在尝试重新梳理车商之间的二手车流通，解决交易痛点。由于二手车交易的特殊性和一些人为因素，车商之间的交易涉及到的业务细节较多，而且易发生纠纷，实现起来难度大，这也对技术提出了高要求。有辆希望通过数字化和人工智能大模型来解决此类问题。当然，车商之间的交易只是新业务场景中的一个。

用技术驱动业务，还有一个特点就是把人给解放出来。企业不管使用了哪些系统，最终都是人去管理，而系统只是把人的管理流程条理化、体系化了。为了完成人的意志，系统可能会变得越来越复杂，但本质上人还是体现人的管理思想。

而通过数据和AI去驱动业务，并不是让人去做重复性的管理，而是让人逐渐脱离出来，或者说让人做的事情变得更简单——复杂的任务，通过云端大脑调度，让操作人员的工作大大简化。这样，企业可以尽可能避免出现人的边际成本越来越高的情况。而在AI深度应用的今天，叶灿认为，未来企业的技术人员不会无限增加，但是对算力的需求会越来越大。

三大场景支撑AI技术应用

在汽车交易全流程业务中，车辆检测、估价和交易是其中的三个重要环节，同时也是有辆技术应用的三个重要场景。

按照流程，车辆在交易之前要先进行检测。很多公司的检测竞争的都是项目，这家检测300项，那家检测350项，但这些对有辆来说不是最重要的，这里更关键的是要把检测过程变成标准化，通过数据AI驱动，让检测流程落实到人的操作时变得简单。

利用图像识别和传感器等技术，AI可以快速、准确地检测车辆的外观、内饰、机械部件等方面的状况并做出判断。按照这个逻辑，使用检测工具的人并不需要有很高的技术水平，未来一个正常的成年人，甚至在没有经过任何培训的情况下都可以根据系统提示的步骤完成检测，并且会提高检测结果的一致性和可靠性。这是AI检测工具的与众不同之处。

当检测环节完成之后，系统会对车辆进行估价，帮助卖家和买家合理的进行判断。在估价方面，除了车况本身之外，影响价格的因素主要就是供需关系、厂家新车的价格调整以及一些特殊事件。

当出现厂家价格调整或特殊事件的时候，二手车价格会随之受到影响。通常的车辆估价工具都是等到市场上有了新的交易价格信息之后才能做出反应，这时就会出现一个时间差，在这期间的估价和市场行情会有一定程度的偏差。而利用AI技术，估价工具对车辆价格调整以及一些特殊事件会更早做出反应，对车价变化的实效性会有更好的掌控，估价更加贴近市场。这也是AI对估价的一大贡献。

在完成检测和估价之后，车辆进入交易环节。对有辆来说，交易包括拍卖的形式，也包括经销商之间的车源交易，以及面对新能源厂商、经销商提供的置换服务。交易平台一端连接卖家，一端连接买家。如何才能让卖家和买家高效匹配？

首先要让买家快速找到想要的车源。在找车环节，有辆采用了多项人车匹配的技术，在用户授权的情况下，接入用户的行为数据，能够快捷地匹配到用户想要的车型，特别是在这个车型的数量比较多的时候。平台可以提供尽可能多的场景去匹配信息推送，让用户可以在APP中看到想寻找的车源，包括开屏、锁屏以及车辆交易时的关联车源等等。

另外，就是要让交易过程中上下游车商都有一个好的体验，平台不能有偏颇。在叶灿看来，对于交易平台来说，最先考虑的是如何把整体的效率提升上来，这不是关注个别一台车的价格，而是整体交易的速度、顺畅度、和成交价格，让买卖双方满意——对于拍卖如此，对于其他形式的交易也尤为重要。

拍卖交易，是各项有辆平台的交易形式中，频次高、速度快的一种重要形式，透明是提高效率关键的一步。所谓透明就是所有环境的数据上下游车商都能看得到，不仅是车况，还有拍卖过程中涉及到的各项费用等等，透明的问题不解决，就会影响车商对平台的信任度。

事实上，在机动车拍卖行业中，仍存在人为因素影响效率的状况：比如拍卖过程中线下人工的撮合，成交之后可能出现的争议等，作为平台就要公平公正，让车商能够很透明地拿到车。既然是通过数据来驱动，让平台高效，就要尽可能减少人为的干预。一个拍卖中心如果过多依赖于人的话，上下游车商就会把更多心思花在和人打交道上去，比如关系好才能拿到车，这就破坏了平台规则，业务流程就会不通畅，从而影响交易效率。

而对参拍车商，以及委托方来说，拍卖一旦成交，就须按义务完成交易——否则进入违约判定，违约金的履行对每个参与者的交易可靠至关重要。如果出现实际车况和报告不符的情况，就进入争议流程，此时由平台介入处理，如果平台责任也会进行赔付。在技术驱动和体系化的管理下，目前有辆能够把争议比例控制在3%以下，这得益于全流程的数据化管理，从检测、交易、到售后交付环节。

对于经销商之间的车源交易、置换服务，AI技术也会在检测、估价、交易的各个方面加快流通速度，降低成本。用叶灿的话说，交易过程中的数据化流程，基本上可以排除人的偶然性，哪怕是需要人服务的场景，也会由人工智能驱动系统来做引导。当实效性重要时，服务由系统来完成；需要有温度的服务时，则体系驱动、并通过人来完成。

做个开放式平台

在叶灿看来，有辆作为科技型交易平台，会更多地去服务行业，服务上下游的车商，把平台的技术能力开放给这些合作伙伴。

目前，有辆平台的交易车源主要来源于4S经销商和汽车主机厂商，这些经销商、主机厂的车源以车主的置换车为主。有辆正在研发AI检测能力和估价工具，并逐步开放给这些经销商用户，经销商已经可以利用有辆的检测和估价工具来辅助收购置换车源。这直接提高了主机厂和经销商的竞争力，也为车商用户提供了源源不断的采购车源。

未来，这些技术工具还会开放给下游经销商、车商。考虑到目前车商的群体中，中小车商较多，收车时很大程度上依靠个人经验，水平参差不齐，因此检测工具会更加平民化。叶灿认为，对平台来说，系统数据思维就是效率第一。有辆开放这些工具，主要目的希望通过这些增值服务，提升行业伙伴的经营效率，从而提高整个行业的流转效率，上下游车商的效率提升了。

尽管成立只有一年多时间，有辆平台的车源委托方数量已经突破6000家，车源和会员服务覆盖了30个省级行政区，月成交量超过7000辆。

这和一系列技术的推动不无关系。随着二手车拍卖成交量增长的提速，AI技术为二手车行业带来的效率革命也将持续下去。