Qwen 3模型即将发布的消息，已经流传了一个月的时间；特别是最近一周内，坊间对Qwen 3的猜测不断在“憋个大的”与“最终难产”之间反复横跳。

直到4月29日凌晨，这款备受关注的模型终于亮相，号称全面超越DeepSeek R1。

杭州一家中厂的算法从业者告诉「电厂」：“近几个月网上不少DeepSeek R2的泄露信息，有人说R2要在5月份发。Qwen 3（这个时间发布）肯定是想抢个先机。”

在一家国产大模型开放平台工作的刘露则透露，其所在的团队提前不到12小时获知Qwen3的发布消息，团队成员连夜完成了Qwen 3系列模型在该平台的部署上线。

无论如何，Qwen 3的亮相都意味着开源AI大模型的技术能力再次被刷新；与之相继的，将是产业链下游应用者迎来一次新的生态选择。

「电厂」注意到，Qwen 3发布仅10小时，已经有开发者发布了套壳Qwen 3系列模型的ChatBot类产品。

基于Qwen 3的第三方ChatBot类产品，图源/网络

国内首个混合推理模型，成本/性能超越DeepSeek R1

根据阿里云通义千问团队官宣，Qwen3系列开源了8个模型，其中包含2个MoE（混合专家）大模型和6个Dense（稠密）大模型。

本次Qwen3系列模型尤为值得关注的创新是该模型支持思考模式、非思考模式两种运行方式。

在思考模式下，模型会逐步推理，经过深思熟虑后给出最终答案。这种方法适合需要深入思考的复杂问题；在非思考模式中，模型会提供快速、近乎即时的响应，适用于对速度要求高于深度的简单问题。

换句话说，Qwen3打破了DeepSeek R1等思维链模型慢思考的单一模式，而是为用户赋予灵活选择的权利。这也是如今全球大模型市场发展的重要方向之一。

不同Benchmark下Qwen3两种思考模式对比，图源/阿里云通义 今年2月份，由部分OpenAI前员工创办的Anthropic在全球范围内率先发布了名为Claude 3.7 Sonnet的混合推理模型，被视为融合了DeepSeek V3（适于通用任务）与R1（适于推理任务）模型的各自优势。

这种混合模式引起了业界的广泛关注。OpenAI创始人Sam Altman就曾表示，OpenAI接下来将研发“它能够知道什么时候应该长时间思考，并且通常适用于广泛任务”的模型。而Qwen3是国内首个混合推理模型。

性能及成本优化方面，Qwen3系列也表现惊人。

比如本次开源的两个MoE模型，权重分别为Qwen3-235B-A22B，是一个拥有 2350 多亿总参数和220多亿激活参数的大模型；另一个为Qwen3-30B-A3B，一个拥有约300亿总参数和30亿激活参数的小型MoE模型。

MoE（混合专家模型）混合包含多个专家网络，每个专家通常是一个子模型、也可以是神经网络的一个子模块，拥有不同的能力或专长，能够处理不同类型的输入数据。在运行时，不同任务会被进行分类、输送到相应的“专家”处进行解决。

DeepSeek V3与R1都属于MoE模型。这种架构的优势是其能够，并且在解决任务时仅调动与之相应的模块、节省计算成本。这也是“AI界拼多多”DeepSeek提升性价比的杀手锏之一。作为与Qwen3的对比，DeepSeek V3与R1总参数规模为6710亿参数，激活参数为370亿。

性能方面，官方信息显示，Qwen旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，均展现出优势。

小型MoE模型Qwen3-30B-A3B ，相比DeepSeek V3、GPT 4o、谷歌Gemma3-27B-1T等模型同样表现优异。

六个开源的Dense模型均适用于通用任务解决，包括Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B。

值得一提的是参数量极低的Qwen3-4B模型，也在不少任务中展现出来相比GPT 4o更为优异的成绩。

上述模型均在 Apache 2.0 许可下开源。这是一种较为宽松的许可证，允许代码修改和再发布（作为开源或商业软件）。

Qwen3模型还支持 119 种语言和方言，并优化了Agent和代码能力、加强了对MCP的支持。

开源大模型“城头变换大王旗”

Qwen3的发布，距离DeepSeek R1的亮相已过去了3个多月。

1月20日，凭借比肩OpenAI o1的性能、低廉的成本，以及对大模型研发范式的改变，R1一经发布就荣膺开源大模型世界的“无冕之王”至今。

在此期间，包含科大讯飞（星火X1）、百度（文心X1）、OpenAI（o3 mini）、阿里（Qwen-QwQ-32B）、字节（豆包1.5深度思考）在内的玩家纷纷下场推理模型，但至多是接近R1性能或实现部分超越，未能真正挑动后者的位置。

在大模型的世界里，数月的时间已足够一代新王换旧王。正是这样的背景下，关注的目光落到了Qwen3身上。

与许多国内玩家不同的是，早在2024年8月，阿里就公开站到了开源自研模型的大厂阵营之中。在这条最终被DeepSeek验证可行的市场之路上，Qwen可以说已经提前拿到了不少牌。

至今Qwen系列产品已在不少开源榜单中排名靠前。如据全球最大AI开源社区Huggingface 4月29日显示，在audio-text-to-text任务类目下，Qwen的两款模型热度居前。

Huggingface 于2月10日发布的开源大模型榜单“Open LLM Leaderboard”也显示，排名前十的开源大模型全部是基于Qwen开源模型二次训练的衍生模型。

图源/Huggingface 在生态活跃度方面，Qwen也处于全球前列。据官方数据显示，从2024年下半年开始至2025年1月底，基于Qwen系列的衍生模型数量超过了美国Llama系列，超过9万个，已是全球最大的AI模型家族，超过了Meta 旗下的Llama家族。

不过对比Llama系列，Qwen系列开源模型在下载量方面与前者仍有差距。据Meta首席执行官Zuck Burg在今年3月份宣布，Llama的下载量已达到10亿次；而Qwen系列的下载量还在千万级别。

在Qwen3发布这一天，周靖人接受了“晚点”的采访，他讲道，判断“开源生态跑出来了”的指标主要有两点“一是看开发者的选择，二是看性能指标”。

本次随着Qwen3的发布，这款新模型通过在性能指标和成本方面超越DeepSeek R1，以及创新的混合推理模式，登顶为全球最强大的开源大模型，又为Qwen增添了一张好牌。

但在这之后，还有更多的挑战等待着它。接下来DeepSeek R2的亮相，也将为整个市场增添新的变数。

在贯彻“第一通吃（winner-takes-all）”定律的开源市场，竞争远未到达终局、谁能成为最终的“winner”还充满未知，无论是DeepSeek，还是Qwen和Llama，都仍需要为不下牌桌而持续努力。

不过值得欣慰的是，虽然战程未半，至少当下的开源大模型“桂冠”仍归属于国产玩家。

（注：文中刘露为化名）