1997 年 5 月 11 日，名为“深蓝”的 IBM 计算机打败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫，引起全世界的关注和遐想。六场比赛持续了好几天，最终 IBM 赢得两场，卡斯帕罗夫赢得一场，另外三场打成平手。

此次比赛被视为人机对战的终极范例。而卡斯帕罗夫现在也自称是人工智能 (AI) 的拥护者，最近他表示，人工智能是人类的福音，“能够为我们带来无穷无尽的机会，帮助我们拓展自己的能力，提高生活水平。”

IBM 也持有同样的观点。我们认为人工智能的前景在于拓展人类的智慧与能力。

过去 20 年里，IBM 坚持不懈地致力于推进人工智能领域的发展。“深蓝”采用先进的算法，每秒能够研究出多达 2 亿步可能的象棋走法，然后根据最高的成功可能性选择如何走棋。“深蓝”虽然使用了机器学习方法，但它主要还是依靠程序来理解象棋比赛 - 64 个格子、32 个棋子以及定义明确的比赛规则和比赛目标。

1997 年 5 月 11 日清晨 4:00，IBM 深蓝团队成员将该系统装箱，

穿过纽约市的街道运到洛克菲勒中心。

1997 年 5 月 11 日清晨 4:00，IBM 深蓝团队成员将该系统装箱，穿过纽约市的街道运到洛克菲勒中心。

“深蓝”获胜十四年后，IBM 应用人工智能，在危险边缘益智问答游戏节目中，又一次战胜更加充满变数的挑战。这比起象棋比赛又前进了一大步，因为益智问答几乎可以涵盖一切问题。IBM Watson 结合了人工智能、机器学习、深度问答和自然语言处理等能力，参与竞赛并打败了最伟大的人类冠军。

在利用人工智能系统对抗人类对手的过程中，可以学到很多。最重要的是，人工智能可以最有效地弥补人类能力的不足，反过来也同样如此，两者相辅相成。人工智能技术已得到长足发展，但是人工智能系统还不足以完全像人类一样进行常识性推理或创造性和战略性思考。这种不足可能还会持续几十年。

1997 年的深蓝团队：Chung-Jen Tan、Murray Campbell、

Joe Hoane、Feng-Hsiung Hsu 和 Jerry Brody。

因此，我们必须分析人类和机器的能力与局限，创造出合二为一的系统，实现“一加一大于二”的结果。人工智能的前景在于人机结合。

IBM Watson 揭示了未来的可能性。这种认知系统已经应用到许多现实挑战当中，比如帮助医生诊断患者，帮助老师为学生提供个性化的课程，帮助报税代理人为客户获得退税，帮助石油天然气工程师确保合规。

到 2017 年底，IBM Watson 的运用有望达到十亿人次。在未来五年，企业或个人的许多重要决策将会在 Watson 这样的认知系统的帮助下制定。

IBM 的目标是加快人类创造、学习、决策和思考的速度，开创人机协作的新时代。