Facebook不只希望其AI机器人知道人类如何说话，还希望他们了解我们的面孔。

在一篇新发表的论文中，该公司的AI研究人员详细介绍了他们在谈话中训练机器人以模拟人脸表情的努力。

研究人员使用一系列有Skype对话的YouTube视频来训练机器人，在这些视频中，每个参与者的脸部都清晰可见。研究人员将这些视频用作AI系统的培训数据。

值得注意的是，研究人员并没有教机器人识别某一种特定类型的表达，也没有教他们与之相关的情绪，比如说“快乐”或“悲伤”等，而是训练系统来识别用户面部的微妙模式。这些模式有时被称为“微表情”，尽管我们的面孔可能看起来很不一样，但这些“微表情”往往都是相似的。

下图展示的就是系统学习识别的模式类型。

通过学习这些模式，系统能够预测哪些表情看起来更像人类。研究人员询问人类裁判是否相信机器人的动画表情能够令人信服，并请他们来测试机器人的新能力。

研究人员没有深入研究其方法的具体实际应用，但他们注意到，当人们与他们正在交流的“代理人”（研究人员对机器人的称呼—注）建立友好关系时，人机交互是最有效的。

Facebook并不是在造人形机器人，但是不难想象，这种类型的研究肯定会对Facebook投资的其它领域产生影响，比如说虚拟现实，只不过目前研究人员还没到这个具体应用阶段。

Facebook对虚拟现实的社交应用进行了大量投资，其中包括一个名为Facebook Spaces的软件，可让参与者在虚拟环境中与各自的化身进行互动。这项最新研究可能有一天会对Facebook在虚拟现实中改善化身的努力产生影响。

研究目前仍处于初期，科学家们表示，希望他们的工作能激发更多的群体来审视这方面的问题。