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苹果A11 Bionic惊艳亮相,该如何看待设计理念?

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苹果A11 Bionic惊艳亮相,该如何看待设计理念?

A11 Bionic的GPU仅有3核心设计,与前一代A10 Fusion的6核心,数量整整少了一半。

作者:姚嘉洋

Apple在2017年9月13日凌晨1点,正式发布全新的3款iPhone产品,分别为:iPhone 8、iPhone 8 Plus与iPhone X,这3款手机皆启用了Apple最新的应用处理器:A11 Bionic

A11 Bionic处理器主要规格如下:

64位元

43亿电晶体

六核心CPU(Performance x 2+High-Efficiencyx4)

第二代Apple设计的效能控制器(Performance Controller)

首款Apple设计的三核架构GPU

Apple设计的ISP

双核架构神经运算引擎(Neural Engine)

脸部资料安全保护元件

M11协同处理器。

拓墣观点

1. 眼睛为之一亮,CPU与GPU架构翻新

众所皆知,Apple由于一手掌握软体与硬体开发(作业系统与处理器),因此相较于Android阵营,其系统整体表现总是相对出色许多,以2016年iPhone 7使用的A10 Fusion处理器为例,CPU架构仅采4核心设计,相较于当时与Qualcomm、联发科动辄以8核或是10核CPU架构的设计来说,Apple显得「精简」却又不失该有的整体性能表现。

因此相对的,Apple若考量到处理器的整体表现,Apple仅需在制程上有所提升,便能强化处理器性能,无需特别调整CPU与GPU架构。而从此次的发布内容来看,Apple在新一代处理器的设计上,的确颠覆了我们对Apple的刻板印象。

至于在GPU方面,2017上半年市场便有消息传出,Apple有意打造自有的GPU核心,藉此强化处理器的设计能力与掌握度,而长久扮演GPU IP供应商的Imagination,也证实了这项消息。现在看来,也证明了Apple的决心相当坚定。

按照过去Apple处理器的发展脉络,GPU占处理器不少面积,不论是A9或是A10 Fusion,皆超过20%,在考量到处理器设计的PPA(效能、功耗与面积)最佳化原则,Apple将GPU收为自行设计,也是合情合理的范围内。

恰巧的是,A11 Bionic的GPU仅有3核心设计,与前一代A10 Fusion的6核心,数量整整少了一半,尽管Apple并没有透露A11 Bionic的实际大小,但单以3核的GPU架构来说,应有助A11 Bionic的面积可以控制在一定范围内。

表:Apple应用处理器A10与A11规格一览

Source:Apple,拓墣产业研究院整理,2017/09

2. 因应AI应用,双核神经运算引擎现身

相较于华为Kirin 970,同样也需因应智能型手机AI应用,Apple推出了双核架构神经运算引擎(Neural Engine),透过此一引擎,Apple的Face ID应用才能得以实现。Apple自行设计的3核GPU亦具备机器学习的功能,我们也不排除,未来Apple在AI相关应用上,两者间应可互相合作。

至于双核神经运算引擎是否为Apple自行设计,此一点Apple并未有明确说明,但如前所述,Apple本身就是系统整合角色,再加上其过去在AI领域的布局,Apple的确有可能自行设计神经网路运算引擎,以便在智能型手机的AI功能表现达到最佳化,倘若如此,以AI在智能型手机市场的发展进程上,Apple恐怕快上其他竞争对手不止一步的距离。

此文为拓墣产业研究院原创内容,如需转载请注明出处。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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苹果A11 Bionic惊艳亮相,该如何看待设计理念?

A11 Bionic的GPU仅有3核心设计,与前一代A10 Fusion的6核心,数量整整少了一半。

作者:姚嘉洋

Apple在2017年9月13日凌晨1点,正式发布全新的3款iPhone产品,分别为:iPhone 8、iPhone 8 Plus与iPhone X,这3款手机皆启用了Apple最新的应用处理器:A11 Bionic

A11 Bionic处理器主要规格如下:

64位元

43亿电晶体

六核心CPU(Performance x 2+High-Efficiencyx4)

第二代Apple设计的效能控制器(Performance Controller)

首款Apple设计的三核架构GPU

Apple设计的ISP

双核架构神经运算引擎(Neural Engine)

脸部资料安全保护元件

M11协同处理器。

拓墣观点

1. 眼睛为之一亮,CPU与GPU架构翻新

众所皆知,Apple由于一手掌握软体与硬体开发(作业系统与处理器),因此相较于Android阵营,其系统整体表现总是相对出色许多,以2016年iPhone 7使用的A10 Fusion处理器为例,CPU架构仅采4核心设计,相较于当时与Qualcomm、联发科动辄以8核或是10核CPU架构的设计来说,Apple显得「精简」却又不失该有的整体性能表现。

因此相对的,Apple若考量到处理器的整体表现,Apple仅需在制程上有所提升,便能强化处理器性能,无需特别调整CPU与GPU架构。而从此次的发布内容来看,Apple在新一代处理器的设计上,的确颠覆了我们对Apple的刻板印象。

至于在GPU方面,2017上半年市场便有消息传出,Apple有意打造自有的GPU核心,藉此强化处理器的设计能力与掌握度,而长久扮演GPU IP供应商的Imagination,也证实了这项消息。现在看来,也证明了Apple的决心相当坚定。

按照过去Apple处理器的发展脉络,GPU占处理器不少面积,不论是A9或是A10 Fusion,皆超过20%,在考量到处理器设计的PPA(效能、功耗与面积)最佳化原则,Apple将GPU收为自行设计,也是合情合理的范围内。

恰巧的是,A11 Bionic的GPU仅有3核心设计,与前一代A10 Fusion的6核心,数量整整少了一半,尽管Apple并没有透露A11 Bionic的实际大小,但单以3核的GPU架构来说,应有助A11 Bionic的面积可以控制在一定范围内。

表:Apple应用处理器A10与A11规格一览

Source:Apple,拓墣产业研究院整理,2017/09

2. 因应AI应用,双核神经运算引擎现身

相较于华为Kirin 970,同样也需因应智能型手机AI应用,Apple推出了双核架构神经运算引擎(Neural Engine),透过此一引擎,Apple的Face ID应用才能得以实现。Apple自行设计的3核GPU亦具备机器学习的功能,我们也不排除,未来Apple在AI相关应用上,两者间应可互相合作。

至于双核神经运算引擎是否为Apple自行设计,此一点Apple并未有明确说明,但如前所述,Apple本身就是系统整合角色,再加上其过去在AI领域的布局,Apple的确有可能自行设计神经网路运算引擎,以便在智能型手机的AI功能表现达到最佳化,倘若如此,以AI在智能型手机市场的发展进程上,Apple恐怕快上其他竞争对手不止一步的距离。

此文为拓墣产业研究院原创内容,如需转载请注明出处。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。