受访嘉宾：达观数据高级运营经理孙亚彬
采访记者：界面记者
文字整理：陈昕媛

记者：达观数据的定位是？

孙亚彬：我们达观数据是一家专门做文本智能处理的一家公司，我们所有的产品包括我们的技术，都是以文本处理为核心的，像我们目前接触到的一些行业里面的客户也是因为他们企业内部存在大量的文本数据，他们没有办法来去挖掘其中的价值，就会找到像我们这样的公司，由我们来给他提供一整套的系统，来帮助他进行文本数据的挖掘，从而可以帮助他们简化整个工作的流程，提高他们整体运营效率。

记者：那您能不能具体举一下例子，你们现在主要服务哪些行业？哪些企业？

孙亚彬：我们现在大部分服务的行业集中在金融、银行、保险、法律等等，您可以看到其实像这些企业来说，他们有一个特点，就是他们会招聘大量的人员来从事文档资料审核的工作，举个例子来说，我们有一个客户，他在成都建立了一个数据服务中心，招聘了大概有1000名左右的本科毕业生，去帮助他来进行公司内部的文档校对和审阅工作。我们为他提供了一套文档智能审阅系统以后，可以帮助他大大节约这样的人力。我们都知道文本校对其实是一个比较机械化的工作，需要人肉眼不断地去看，不断地去校对，而且一份文档大部分都会有1000页以上。

对于人来说，不仅是效率比较低，同时也经常会出现一些错误，我们的系统等于是会自动化地把校对审阅的工作帮他解决掉，把其中的一些关键信息提取出来，我们的客户只要把我们提取出来的一小部分的信息再重新进行校对整理就可以了，大大地节约了客户的人力成本以及时间成本。

记者：能否请您介绍一下公司在获得A轮融资之后，主要做了哪些方面的布局？在2017年公司有哪些业务上的亮点？

孙亚彬：我们达观数据是一家以技术驱动为核心的公司，我们公司的技术研发人员也占到了60%以上，所以在进行A轮融资以后，我们也花了大量的精力在研发人员招募上。我们虽然是一家创业公司，但实际上我们对于技术人员的要求来说还是比较严苛的，因为技术是我们最核心的点，所以我们是希望能够招募到更多的技术性人才来到我们的公司，来帮助我们夯实自身的技术实力。在2017年我们也逐渐发现在传统的大型企业里面，有大量的文本处理需求，所以我们也针对这些传统大型企业，有一系列的新的产品，比方说合同智能审阅系统，因为大企业里面有大量的合同文档，这一类来说我们能够帮他解决。

第二块是我们的人才智能搜索平台，因为对于一些大型企业来说，本身内部就有可能有几十万人，本身在自己内部招聘体系下面会有大量的需求，我们提供了一套整体的智能人才搜索平台给我们客户。

记者：能否透露一下公司在人员规模上，技术是公司的核心，现在规模人数有多少？

孙亚彬：我们现在差不多已经将近100人，在今年2018年也会招募更多的技术人才，因为我们现在越来越多的大型企业，是有私有化部署需求，所以我们也会在客户现场进行更多的项目人员实施。所以技术人才的需求还是比较多的。

记者：那您觉得2018年达观数据主要有哪些布局？

孙亚彬：2018年大家都知道现在是一个人工智能的时代，大家都在喊用机器代替人，我们的话也是，对于我们公司来说，其实最核心的根本是让机器代替人，当然并不是说完全取代人，我们更多地是取代一些人去做机械化的工作，让人腾出更多的时间去进行一些更加富有创造性的工作。所以我们更多地在今年会与更多的传统以劳动力密集的企业，跟他们有更深入的合作，来帮助他们做这样的一个传统行业进行到人工智能企业的转型。像我们很多客户，他们都说每个部门都在强调AI，我们也是希望通过达观数据AI技术，去帮助我们这些传统的客户进行转型。

记者：我也很好奇，你刚刚说为各种不同的企业做转型，具体到项目实施的过程当中，达观是怎么样去给这些客户做个性化定制服务的呢？

孙亚彬：是这样的，在人工智能行业里面，我们经常说的是叫一秒钟原则，所谓的一秒钟原则就是说我们人在一秒钟之类可以进行判断的事情，比方说我看到你，我知道我认不认识你，知道你是男是女，你是长发短发，或者是我们去看车牌，我能一秒钟把车牌号码报出来等等，类似这样的。我们叫做一秒钟原则，就是说只要是人在一秒钟能完成的事情，我们都能够通过机械，通过系统计算机去代替人来完成。像现在行业里面很多做计算机视觉的，语音识别的和图象识别的等等，我们其实是专注于在做文本识别的这一块，像我刚才跟您提到的，像合同，还是说我们法院里面有这样的法律文书，或者说我们在企业招聘的内部每个人简历还是岗位描述等等，其实每一个都是跟文字相关的。

所以说我们的这项技术其实是可以运用到企业只要有文字出现的地方，我们都可以去运用。这边再举一个例子来说，其实我们大家都知道，以前每个公司都会有自己的客服部门，我们客服部门都是通过人工去接电话，或者说网上各种的客户评论等等，当他们需要对你某一个推出的产品进行市场反馈的时候，也可能是去收集我们的客服人员主观上的感受。通过达观这边，我们就可以把这些所有某个产品在市场上所有的客户声音收集过来，无论是语音的，还是文字的，最后都能转化成文本数据。通过我们这些数据进行分析，从这些数据里面挖掘出市场对具体某一块产品的真实反馈，我们再把这些反馈的结果反馈给我们的客户，这种是更加客观性，更加全面地来做这样的客户评论分析。

比过去只是通过人工去进行统计效果会更好，所以说我们更多地是聚焦于企业内部的文本数据，只要有文本的数据，我们都可以把它转化成这样的可行产品来服务于我们的企业。

记者：知道大数据其实也是一个风口行业，包括像国内外的一些互联网巨头，其实也都是在布局，国内也是有不少创业公司不断地在涌现，您觉得行业在未来2-3年内，还有怎样的挑战和机遇呢？作为一个业内人士。

孙亚彬：我觉得目前来说，其实人工智能这一块还是有很多的机会，现在可能大家面向于对于每一个普通的用户来说，其实我们能看到有做无人驾驶的也好，还是人脸识别也好，还有交互的智能机器人也好，其实我们更多的是C端用户能够感受到的，而实际上在背后其实还有很多企业服务级的应用产品，这一片会有很多的未来，有这样的独角兽公司涌现出来，他们可能对于现在普通的用户来说，可能感受不到，但是对于我们这种面向to B的企业来说，发现企业中有迫切要实现的需求。就像我刚才前面跟您提到的，所有的传统企业都在希望自己从劳动型密集的企业转化成一家更加智能化的公司，那我觉得这块在未来有更多的机会。