近日，美国佛罗里达州劳德代尔堡发生一起车祸，一辆特斯拉Model S电动汽车撞墙后起火，导致车内的3名青少年2死1伤。

家电网综合外媒消息得知，在当地时间周二当晚，在佛罗里达州劳德代尔堡，一辆全电动的特斯拉Model S汽车撞上了一堵墙，并起火燃烧。当时汽车正行驶在Fort Lauderdale有名的“死亡弯道”地区。车上两名高三学生巴雷特·赖利(Barrett Riley)和埃德加·蒙瑟拉特(Edgar Monserratt)死亡。据目击者称，这两名18岁的死者当时被困在起火燃烧的车内。一位目击者说，他看到受害者在挣扎着逃离大火，但没有人能帮助他们挣脱。

而那名幸存者，坐在汽车后座上的18岁乘客亚历山大-贝里(AlexanderBerry)被从汽车上摔了下来，并被送往一家医院，但伤势并未透露。现在，美国国家运输安全委员会（NTBS）表示，该机构正在调查造成两名佛罗里达州高中生死亡的特斯拉车辆碰撞与起火事故。

特斯拉汽车事故再引热议

据NTBS最新调查显示，车速可能是导致此次事故的一个因素。该机构表示，其调查将主要集中在与电动车电池起火有关的应急反应上，并补充说，该机构计划在下周三晚上之前在南佛罗里达州组建一个由四名调查员组成的团队。

同时，特斯拉公司也发表声明称，公司将“努力查明事故真相”并与地方当局“全面合作”。其中特别提到的是，此次事故原因不涉及特斯拉汽车的自动驾驶(Autopilo)功能。特斯拉一发言人称：“我们尚未获得事故车辆的行驶日志，但基于我们所看到的一切，这是一起高速行驶碰撞事故，与Autopilot无关。”

然而，这已经不是特斯拉遭遇的第一次撞车起火事故了。今年三月，美国一名男子开着Model X在加州发生车祸。事故发生时，车辆撞上了高速公路中间的隔离栅，汽车起火，特斯拉的司机在被带到医院以后死亡。

原本车辆交通事故是全世界常发生的事情，人们似乎已经将其视为无法避免的存在。据统计，美国平均每天有500辆汽车发生起火事故，平均每天有100人在交通事故中丧生，而全世界每年因道路交通事故死亡人数约有125万，特斯拉汽车车祸在其中只是沧海一粟，但是由于其一直是电动化和无人驾驶技术方面的知名企业，曾作出“特斯拉目前所拥有的安全等级每年能拯救90万人”的承诺，因此特斯拉汽车的负面新闻一出现便成为许多人关注的热点话题。

据家电网了解，今年上半年，特斯拉也在中国的义乌、杭州、日照等地发生了特斯拉撞击后起火的事故。事故的调查往往集中在两个方面，一是电动车电池是否安全，二是辅助驾驶技术的成熟性。

无人驾驶前路坎坷

最近特斯拉发生的一系列事故让人们开始质疑其汽车的安全性和自动驾驶的智能性。在特斯拉公布今年第一季度财务报表之后，通用汽车前任副总裁鲍勃·卢茨(Bob Lutz)接受记者采访时就表示：“我完全坚信特斯拉将破产。”

行业人士告诉家电网，电池撞击后起火的主要原因是电池内部短路。因此，对于单体电池的安全测试就显得尤为重要，挤压测验可以模拟电池受到强烈碰撞后电池变形内部短路的情况，但是目前大多数电动汽车采用的三元锂电池都难以通过挤压测试。

但是结合此前Uber汽车发生的车祸，更多人已经开始向无人驾驶的可行性发出质疑。在那次事故中，Uber的无人车传感器已经探测到这位正在横穿马路的行人，但自动驾驶软件没有在当下采取避让措施。这是史上首例自动驾驶车辆在公开路面撞伤行人致死的事故，从当时车内监控到的录像可以看到，司机在事故发生前正低头，可能是在查看手机，并没有保持对前方路面的专注，当他意识到事故发生时，已来不及采取措施，最终酿成悲剧。

很明显，无人驾驶技术仍存在不完善，而且辅助驾驶技术的出现甚至带来一个严重的现象：据谷歌公开的其员工在被授权经过高速路段可以启动自动驾驶功能后的行为录像来看，大部分人的注意力都从方向盘上移开，他们做着简单放松活动，享受这片刻的自由。有的人甚至完全离开了驾驶员座椅，爬去后排座椅上找手机充电器。

2017年10月31日，谷歌旗下无人驾驶汽车部门Waymo CEO John Krafcik对外宣布，公司将放弃开发辅助驾驶技术，“我们发现这样做后果很严重。因为驾驶员会丧失情境感知能力，很难接管汽车”。

根据通用汽车和美国联邦公路管理局对12名测试者展开的一项研究显示，在近3个小时的技术辅助驾驶测试中，人们会不自觉地打电话、发邮件甚至到后座拿东西，33%的注意力都不在道路上。但是在实际路况中，任何一丁点的疏忽，都可能在极端情况下酿成苦果，尤其是现在无人驾驶技术仍不成熟的当下，更是需要司机对车辆进行掌控。

此外，无人驾驶的发展还必然面对着一个“电车难题”：无人驾驶汽车应该“车主保护优先”还是“行人保护优先”。在德国的自动驾驶道德准则中，正尝试对无人驾驶建立一种道德规范，其中的核心原则就是：生命应该始终优先于财产或动物。其中明确，人类生命一定是首要任务，在事故无可避免的情况下，人的生命要比其他动物、建物都还重要。

这也意味着，引导汽车的智能软件在必要时会对人类和动物的生命价值进行量化比较，以便于无人驾驶汽车在应对将要发生的事故时做出恰当的反应。但是以目前的技术，工程师只能给汽车编程使其能够做出简易的道德行为，比如在检测到前方有自行车之后会减速行驶。

不过值得庆幸的是，自动驾驶汽车技术的优势之一就在于，它能以幂次方的效率快速学习过去的行驶数据库，其解决复杂的状况能力也会在过程中不断提升。在语音聊天、大数据分析等应用中，人工智能已经证实其高超的学习能力，虽然无人驾驶前路依旧面临许多险阻，但是其仍旧是未来汽车发展的大趋势，无人驾驶将在坎坷中前进。