作者：进化君

导读：

全面屏还是刘海屏、双摄还是三摄、单卡单待还是双卡双待，也许这些都不是真正重要的创新。

当智能手机行业在创新乏力的窘境挣扎了几年之后，AI激发了智能手机新一轮前进的动力。虽然前路漫漫，但是搭载神经网络引擎的A12处理器已经在不断拓展智能手机新的应用边界。

9月13日凌晨，2018三款iPhone新品终于亮相。在双卡双待、新增512GB容量、两张实体SIM卡和SIM卡+eSIM组合等明显升级之外，新款iPhone最大的亮点就是其搭载的A12 Bionic（A12仿生）芯片。

随着三款新品9月14日接受预定，9月21日发货，A12 Bionic也成为全球首款量产的7nm制程处理器。比10月份随Mate20上市的华为麒麟980早了一个月。

同时，搭载A12 Bionic的新机又一次刷新了史上最贵iPhone的记录。价格最高的一款新品，512GB的iPhone Xs Max国行售价达到了12799元。主打产品iphone Xs，最主流容量256GB版本达到10099元。苹果坚持高价策略的背后，A12芯片无疑是一大卖点。

苹果官方称A12 Bionic是“iPhone迄今最智能、最强大的芯片”。去年，苹果发布A11 Bionic时，也称“这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。”只能说，在智能手机最具技术含量的芯片部分，苹果必须不断超越自己。

与往年发布会一笔带过不同，今年发布会上，苹果详细介绍了A12处理器。此前一直对芯片宣传比较低调的苹果，这次也许希望消费者更多关注iPhone的芯。

今日之我已非昨日之我，A12比A11升级了什么？

A12采用7nm工艺制程，集成了69亿个晶体管（华为麒麟980也是69亿个），在集成度上大大超越前代A11的43亿个晶体管数量。

A12 CPU采用6核设计，其中两个性能核心承担高强度的计算任务，4个能效核心则处理日常任务。相比A11，A12 CPU中两个性能核心最高提升达到15%，4个能效核心节能最高达50%。

自A11开始自研GPU后，A12的GPU进一步升级，从3核心升级到4核心，图像处理速度提升50%。

另一个关键的部分，神经网络引擎（neural engine）则从双核飙升到8核，每秒运算次数高达5万亿次。通过下表能够更清晰地对比A12比前代的升级之处。

图片来自HotHardWare

今年5月，知名科技博主@i冰宇宙爆料A12处理器的GeekBench跑分成绩已出，单核为5200分，多核13000分。A11的单核、多核成绩分别为4200分和10000分左右，这意味着A12的单核与多核性能将比A11提升24%和30%。

之后，外媒HotHardWare还根据GeekBench跑分和其他竞品机型跑分成绩整理出一张性能排名，不过仅供参考。一方面，此前据称跑分机型为A12处理器，谁也无法证实，一方面，纯碎看跑分，参数也没有意义。

好在，随着三款iPhone新品的即将出货，A12的性能究竟如何，我们应该很快可以看到A12实际跑分表现。

新一代神经网络引擎能做什么？

如果说CPU的不断迭代还是在挖掘摩尔定律剩余的发展空间，那么神经网络引擎则是不断开辟智能手机新的应用边界。

去年发布的A11 Bionic是苹果首个搭载神经网络引擎的芯片，让iPhone X、iPhone 8、iPhone8 Plus成为主流手机中第一批使用神经网络专用芯片的手机。

今年，A12芯片的神经网络引擎进一步优化，8核、5万亿次每秒的运算速度到底意味着什么？在人脸识别、拍照及智能处理、游戏、视频和AR等常规领域之外，此次发布会苹果最新展示的demo透露了一些AI芯片应用的巨大想象。

先来看看常规领域。

首先，新款iPhone依旧保留了备受好评的Face ID人脸识别解锁功能，背后是基于TureDepth超深感相机和神经网络引擎。据介绍，基于先进的安全隔区和新的算法，新款iPhone可以让人脸解锁的速度比原来更快。

其次，神经网络引擎让拍照体验更佳。当用户按下快门键的一刹那，神经网络引擎能够识别照片场景，并能做到把人物主体和背景区分开。在iPhone Xs的肖像模式下，用户还可以随意改变照片景深，虚化背景或使背景更清晰。

第三，神经网络引擎让游戏、视频和AR体验更流畅。去年秋季发布会上，苹果展示了一款名为The Machines的AR游戏的效果，A11处理器可以利用单个摄像头的数据计算、建模、再渲染出真实的AR效果。

官方介绍，A12更强的CPU、GPU和升级版的神经网络引擎，将为游戏、视频编辑以及需要大量视觉特效的App在图形性能上带来了显著提升。

第四，Animoji动画表情功能。把人脸表情做成小动物或动画形象表情，并实时同步变化。

后置摄像头和前置摄像头增强现实功能，图片来自苹果官网

iPhone Xs，运动追踪分析的利器？

今年发布会，苹果展示了一款名为HomeCourt的篮球APP的demo，通过iPhone Xs实现了基于摄像头捕捉画面的运动轨迹追踪和数据记录。

HomeCourt是一家APP开发公司Nex Team的一款篮球运动教学APP。该APP能够从iPhone、iPad设备分析篮球运动视频，包括自动跟踪并记录投球、失球、球员位置等信息。

在发布会现场演示的demo中，HomeCourt能够仅根据摄像头捕捉到的运动画面，实时追踪6个维度的数据，包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。

iPhone Xs深度神经引擎展示HomeCourt运动追踪

该公司CEO David Lee透露，A12处理器搭载的新一代神经网络引擎让HomeCourt的体验极大提升。此前，在iPhone X产品上，HomeCourt APP需要过几秒钟才能呈现刚才的运动数据。“现在是实时的，没有延时。”

此前，实现运动轨迹的精确追踪，必须借助安装在运动员身上的众多3D传感器或3D紧身衣。但是，仅仅通过iPhone Xs一台移动终端，HomeCourt APP就能达到相同的效果。在运动员身上、篮球上、球场上都无需安装任何传感器。

不过，发布会上苹果并没有详细说明HomeCourt案例背后具体的技术，以及更广泛的用途。但是这一案例却很开脑洞，A12芯片能否用来分析更多体育运动，或在更多人们目前还想象不到的场景应用？神经网络引擎让人们对智能手机能做什么，重新带来了巨大的想象空间。另一方面，demo也说明了A12芯片拥有强大的实时数据运算能力。

也许是AI带来极大未知的冲击，苹果希望保持机器学习领域的开放性。2017年的苹果开发者大会（WWDC）上，苹果发布了机器学习框架Core ML，可以让开发者把机器学习功能集成到自己iPhone上的App中。

目前，苹果已经把新一代神经网络引擎开放到Core ML平台，让更多开发者可将强大、实时的机器学习应用到自己的App中，在自己的iPhone上进行开发学习。

从真正创新的角度，A12处理器也许才是换一台iPhone Xs最有说服力的理由。

好在全系列新品都支持A12处理器。也就是说，最低花6499元人民币（64G iPhone Xr），你就可体验到搭载最新神经网络引擎的、首款7nm处理器的智能手机。如何选择，大家可以自行判断了。