10月7日,腾讯公司与英国移动医疗公司Medopad,携手帕金森病领域国际临床第一人Ray Chaudhuri教授,于香港举行战略合作签约暨合作科研备忘录签署发布会。三方将共同在帕金森病临床及应用领域进行深度合作,共同启动帕金森AI辅诊技术联合研发,实现基于帕金森病临床评测标准的运动功能AI辅助评估技术在移动化、家庭场景下的应用,利用智能手机即可进行快速智能运动功能评估。
帕金森病是老年人群一种典型的慢性疾病,但由于前期病症不明显,常出现就诊不及时、延误诊断率高、治疗率低等现象。早发现的患者经过治疗可以减轻症状、预防并减少远期运动并发症,过上趋于正常人的生活。否则,患者可能长期饱受疾病折磨,生活质量被严重降低。
目前,医院诊断帕金森病采用的是传统的量表评分。患者需要在医生指导下完成每个部分的规定动作,医生依据患者的完成情况进行逐项打分,整个过程大概需要30分钟甚至更久。这种诊断的方式依赖语言沟通,时间成本较高,并且评分主要依赖医生的肉眼观察,如动作的距离、幅度、频率等,缺乏量化指标,有可能出现因主观性导致的偏差。
为此,腾讯医疗AI实验室基于与华山医院神经内科王坚教授的合作基础之上,推出了一款通过动作检测、评估帕金森症的AI模型——帕金森病运动功能智能评估系统。评估过程很简单,患者无需穿戴任何传感器,仅需站在摄像头前,按照指示完成一系列的动作,在短短3分钟内即可完成帕金森病的运动评估,辅助医生将诊断速度提升了10倍。此项技术填补了帕金森运动功能辅助诊断的国内外空白。
此次腾讯携手Medopad 及 Ray Chaudhuri教授的国际合作,目标是将上述AI技术结合帕金森病在欧洲的临床评测标准,接入Medopad 平台并与平台上其他的数据捕捉功能一起,落地临床运用和家庭环境使用,大大减低评估时间,提高医生工作效率,降低患者就诊或者康复成本。
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