点内科技联合华东医院及上海交大在 Cancer Research 发表论文 用CT＋AI预测病理结果

10月初，点内科技、复旦大学附属华东医院“张国桢肺微小结节诊治中心”和上海交通大学“SJTU-UCLA 机器感知与推理联合研究中心”组成的联合研究团队共同合作的科研成果“3D Deep Learning from CT Scans Predicts Tumor Invasiveness of Subcentimeter Pulmonary Adenocarcinomas”发表于美国癌症研究协会（American Association for Cancer Research，AACR）会刊《Cancer Research》期刊上，华东医院李铭教授为本篇论文的通讯作者，赵伟博士和杨健程博士为共同第一作者。

这一成果的发布是AI医疗领域重要的突破，意味着机器学习工具开始在医疗实践中产生重要影响，该研究能帮助医生选择早期肺癌的治疗方法，将有利于推动精准医疗。

点内将这一科研用于产品研发，开发的“肺常好”肺结节筛查产品是全球首创能够给出AAH/AIS/MIA/IAC早期腺癌浸润程度建议的精准医疗人工智能系统，能够帮助医生进行分型预测、术前评估。

点内科技成立于2016年4月，是一家创新型高科技企业，总部位于中国上海。点内通过国内肺部专科医院和大型三甲医院近50,000例肺部CT数据的训练，将人工智能与大数据技术紧密结合，为医生提供针对肺部结节的早期辅助诊断和治疗建议产品。今年8月，点内科技成为首批获得国家食品药品监督管理局（CFDA）医疗器械注册（二类）证书的企业。