作者Leo刘尊
周末,开个脑洞:阿里为什么投头条?
这个脑洞的背景是:近日,据报道今日头条母公司字节跳动(下简称「头条」)已完成金额不低于25亿美元的Pre-IPO融资,投前估值达到750亿美元。头条内部已启动IPO的相关工作,计划明年上市。
本轮融资中,软银、春华和KKR是领投方,投资方中还包括云锋基金。知情人士称,云锋基金已代表阿里系投资头条,但具体投资金额不详。
双方还没官宣,如果该报道属实就意味着:TMD中唯一不依附BAT的头条,最终或站队阿里。
阿里为什么投头条?
为了投资回报?虽然双方都不缺钱,但Pre-IPO这个节点加上节节攀升的头条估值,可能都预示着这阿里投资的原因之一;
为了流量带货?今年春节后,淘宝首页开设了抖音专区;而抖音也在产品中加入了一键跳转淘宝的功能。据说抖音为淘宝导流的效果十分明显,这为天猫与头条流量打通提供了基础。
为了制衡腾讯?众所周知阿里在社交上节节败退,而头条却在不断侵蚀腾讯的领地,阿里头条结盟,既是业务互补,更是为了在社交、内容领域制衡腾讯。
不过,在氢媒财经看来,以上都是次要原因。双方牵手最重要的目的,既非资金也非流量,更非制衡腾讯。
1、阿里头条牵手,最核心的原因在于数据
众所周知,对数据的争夺,已成为互联网商战的制高点,没有之一。中国信通院预测的数据,到2020年,中国的大数据产业规模将突破1万亿元。
▲数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理
因此,总说自己是「一家数据公司」的阿里,所看重的很可能是头条的数据!或者说,一方愿意投,一方愿意被投,最核心的原因,在于数据的流通和共享。
数据的流动和共享是一种近乎双赢的合作。两份有价值的数据进行交换,双方拥有的数据不仅在数量上增加了,在质量上也相互补充。宏观而言,同一份数据的利用效率在提升;而对于双方而言,不论是数据存量还是增量也都因数据间相互融合、补充、化反而增值。
阿里对数据一直有种近乎痴迷,以至于让人疑惑甚至担忧的渴求。
其实我们回顾阿里近年来的投资与合作,数据的共享和流通从来都是重要的原因之一。
最近的一个例子是,阿里战略投资母婴家庭服务平台宝宝树4个月后,10月天猫也与宝宝树达成了战略合作。双方联合推出了专为宝宝树定制的大数据产品——宝数通,这是一种以数据分析为核心、以运营为导向的产品。值得注意的是,这是阿里的数据银行首次开放定制化模块。
此外,近来大润发中国区主席黄明端也公开表示,未来会与阿里数据共享。
其实阿里在数据方面的合(chi)作(kuang),甚至都不限于与被投企业。今年8月阿里与星巴克的战略合作就没有股权投资的关系,但双方签订了3年的长期战略合作协议。彼时,星巴克答应把中国700多万的会员数据与阿里打通。
再简单看看头条这边,以往的数据流动都在今日头条APP、抖音、西瓜、火山等自家菜园子里,肥水不外流。然而近来头条也在转变姿态变得更加open,9月与英特尔达成AI与大数据的合作,6月与内蒙古网信办达成数据合作,5月与省广集团在大数据营销方面达成合作......
可见,两家超级数据公司对于数据的开放与合作,都相当open,并不算“小家碧玉”。
因此,不论阿里有没投头条,氢媒财经认为:双方今后大概率会进行数据合作。
2、从「阿里+UC」看「阿里+头条」
这里需要着重介绍与头条相似的一个例子——UC浏览器。
2014年阿里全资收购UC,2016年UC(效仿头条)利用大数据打造「千人千面」的个性化媒体平台。到了2017年UC又进一步融入阿里大文娱,打破各个平台(包括优酷、微博等)之间的「墙」进而在商业化方面进一步打通。
简单而言,从UC 的角度来看,这4年就是在逐渐融入「阿里全家桶」的过程。这种融入的核心,当然就是数据。
镜头拉远,从阿里整个集团生态的角度来看,在阿里的数据银行(即数据资产管理平台)的帮助下:
·以UC为代表的媒体矩阵负责「品」的需求——解决广告主的精准投放品牌广告的需求;
·围绕天猫和淘宝的体系则负责「销」的需求——解决广告主的产品销售的需求(当然,有些广告主不需要到这一步)。
这样,阿里通过「泛媒体」和「电商」两个路径的回流,最后就能在数据银行中沉淀下品牌和产品用户数据库。
看字烧脑,直接上图。
理解了阿里的数据流通和应用后,我们以「阿里+UC」看「阿里+头条」会发现,双方若在数据层面合作,头条的数据大概率上是依照这个模式流动和应用。这是「阿里+UC」和「阿里+头条」的共同点。
再说说不同点,既然双方都没官宣,我们不妨再开几个脑洞:
①数据质量更高,数量更精准:相对于UC,头条不论是在算法技术还是在数据体量上都略胜一筹。要知道,在2017年时头条已经做到了近乎于眼动测试的程度,比如用户滑屏速度,阅读习惯,阅读速度,什么地方快速滑过都能转化成数据,甚至能通过用户停留时间短的点击,过滤标题党。而反观其它产品,其实还停留在统计阅读量、点赞、评论的阶段。
②跳过采集、分析等流程,直接应用:相对于UC、优酷土豆的数据仍需要经过采集、打标签、分析、存储等流程,阿里若与头条进行数据合作,那就是「赤裸裸」的数据交流和共享,这不仅保证了数据的纯净度,也省去了中间环节的损耗。
③应用范围更加广泛:头条的数据不仅可以用于电商,同一份数据甚至可以通过数据银行应用于「阿里全家桶」,甚至包括微博、UC等头条的竞争对手。
④为阿里头条深入合作打基础:前文提到,阿里近来投资的宝宝树是其首次开放定制化模块,若阿里与头条进一步深入合作,大概率上阿里会也对头条提供定制化运营建议。进而双方通过数据可以达成某种更深层次的联盟。
3、两家超级数据企业牵手,需要迈过哪些鸿沟?
脑洞很丰满,现实很骨感。
其实在数据共享这一领域,任何两家企业常常想成功牵手都非易事,更别提阿里头条这两家数据巨头的触碰,可能是互联网史上最大规模的数据流动。
因此,我们把脑洞再开下去:阿里头条数据牵手,或者推而广之,两家超级数据企业的数据共享和交流,需要迈过哪些坎?
其一,数据量巨~~~大,需要强大的算力以及人力物力支撑。公开数据显示阿里计算平台支撑了整个阿里经济体 90% 以上的结构化/非结构化数据的存储、交换、管控,数据规模已超 EB 级别。2017年头条每日处理数据量就达到了 7.8 PB,彼时训练样本量则达到了 200 亿条。
所以氢媒财经猜测,即使双方合作,大概率会像星巴克那样,先在部分能直接应用的数据上进行共享,先小试牛刀,再循序渐进嘛;
其二,数据价值不一。我们知道,由于两家巨型数据企业采集的数据格式和技术不统一、标准不一致,很可能导致交互交换中发生迟滞、偏差。
更大的困难是,标准不一会导致价值不一。准确性、真实性、完整性、一致性等维度如何评判?谁的数据更具价值?应用起来更高效?谁也说不清,这就非常考验双方的妥协程度和技术水平。
其三,隐私问题。由于数据共享仍属大数据最前沿的领域,法律法规制度不够具体。BAT收集的数据原则上的所有权是用户,因此,哪些数据可以共享,是否触及公民信息的买卖,都是巨大的未知数。
阿里教育就曾因阿里师生APP收集学生生理数据,触及隐私边界而被质疑,随后该APP被迫改名,最后以"升级完善暂停开放"的名义不了了之。而头条一路走来也不断面临着窃取用户隐私的质疑。
4、写在最后
若阿里确定牵手头条,无疑将是互联网历史上最浓墨重彩的一笔。而从数据的角度看这两只深海蓝鲸般庞然大物的结合,可能才能触碰双方最敏感、最紧绷的神经。
阿里对于整个生态的数据流通模式的打造,以及头条在泛媒体、内容领域的深挖,为双方的数据共享、数据流通带来的无限可能,但也造成了堪比马里亚纳的数据鸿沟。
鸿沟万里,何以逾越,坐山观虎,拭目以待。
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