从三年前IBM推出Watson Health（沃森机器人医生），寻求以人工智能辅助医疗以及应对包括癌症在内的健康挑战以来，Watson便备受关注。目前全球范围270家医院以及健康机构使用过Watson的肿瘤学和基因组解决方案，惠及14万名患者。

不过，近一年也有声音对这种人工智能+医疗提出质疑，其中包括Watson项目人员变动较大、裁员、营业额暴跌、方案不准确等报道。

IBM Watson Health 副总健康官、肿瘤学家 Nathan  Levitan在近日一场关于Watson在中国应用情况的交流会上强调，“Watson肿瘤解决方案是一个辅助决策支持系统，它仅仅是为医生提供治疗的选择方案，最终的决策权是在医生的手中。”

大部分针对沃森的批评，并非出于沃森有什么特别的技术缺陷，而是“外界有一些误解，认为Watson肿瘤解决方案可以像医生那样做诊断。”

全球每年新增癌症患者1400万人，未来十年癌症治疗需求增长为42%；在中国每年新诊断的癌症的病例数高达400万，死亡人数是280万。

中国五年生存率癌症是37%，美国是67%，虽然目前中国的五年生存率已经有所提高，但规范治疗不到50%，治疗分散在各级综合医院，专家资源严重不足。

另一方面，无论全球还是中国市场，医疗专业人士都要面临数据爆炸。数据显示，到2020年医疗数据将会每隔73天翻一番。越来越多的临床研究结果被发布，以每年6%的速度增长，医生急需技术手段帮他们掌握最新的实验数据和临床结果。

而肿瘤诊断市场规范治疗欠缺、专家资源不足、技术数据爆炸增长等现状，正是人工智能的机会。

2017年，IBM与百洋合作，把“Watson Health”产品的Watson肿瘤解决方案（Watson for Oncology，下面简称“WfO”）和Watson基因解决方案（Watson for Genomics，下面简称“WfG”）引入中国。

截11月4日，Watson的肿瘤解决方案在80家中国医院得到应用，基因解决方案在7家医院签约应用。

Watson肿瘤解决方案是医务人员把患者的情况，包括年龄、身体状况、患了什么癌等输入系统，系统就能够给出有证据的临床方案建议，这个方案是有优先顺序的，而且有治疗时间轴，可以对比多个方案，还可以看到每个方案后面的证据等等。

Watson基因解决方案，是指病人进行病理情况检测以后，人工解读可能有遗漏，而Watson基因解决方案可以对基因变异进行详细分析，并且会对靶向药物进行分析。

Watson肿瘤解决方案（WfO）经由美国纪念斯隆凯特琳癌症中心(MSKCC，2017-2018年癌症专科排名全美第二，连续多年榜上有名)的肿瘤学家培训，学习了超过330种医学期刊、250本肿瘤专著以及超过2700万篇的论文研究数据，其中包括基于NCCN(美国国立综合癌症网络)的癌症治疗指南和MSKCC在美国100多年癌症临床治疗实践经验等。

到2018年，Watson肿瘤解决方案学习了乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲状腺、食管癌和子宫内膜癌等13个癌种。这13个癌种占全球癌症发病率和患病率的80%。

中国临床肿瘤学会常务理事秘书长江泽指出：“医生来自不同的区域和不同的专业，比如我擅长乳腺病，那么我看乳腺病人，10秒钟就会决定病人的治疗，但是另外一个病人得了肺癌，或者淋巴瘤，我手里有十个指南，也来不及看，这个时候就可以借助Watson提供优先选择的医疗方案。”

百洋智能科技首席营销官王必全也认为， Watson这13个癌种，在任何一个癌种的领域都不可能高过顶级专家，但很多医生在综合医院，可能他熟悉的是一两种癌症，若把13个癌种集中起来看，Watson的水平，相当于顶级MDT团队（来自多科室专家组成的一个比较固定的治疗团队）。

不过，王必全同时承认 ，Watson也有很多需要改进的空间，Watson是医生的辅助工具。在全球它要加快更新癌症治疗的进展和文献，在中国还需要更好地学习中国的疾病诊断指南。