文|AI报道

今天消息，苹果机器学习和AI专家John Giannandrea晋升为机器学习和 AI 战略高级副总裁，并成为管理层成员。

据悉，Giannandrea及其团队将致力于推动并将机器学习与苹果产品紧密集成，为用户带来更多个性化、智能化和自然化的交互，同时保护用户的个人隐私。

John Giannandrea

Giannandrea在加入苹果之前，曾担任谷歌搜索兼AI高级副总裁，2018年4月加入苹果并担任机器学习和AI战略首席专家一职，可以预见苹果就是为了加强AI战略。

如今，“All in AI”、“AI in ALL”等各种词汇早已充斥互联网，无论如何表达或描述，其含义都是全面拥抱AI战略以及强调AI对于企业的重要性。

那对于企业来说，应该如何拥抱AI战略，AI战略又将为企业带来哪些益处呢？

我们今天就聊聊这一话题。

AI大潮

今年，微软和谷歌先后调增组织结构。微软先是将原来的“Windows和硬件设备部门”拆分，成立了“云计算和人工智能平台部门”，而后成立“体验和设备”、“云计算和人工智能平台”两个新部门，同时将传统Windows操作系统业务重要性“降级”，并入两个新部门。

由此，微软将AI提升到公司核心工程部门的地位，目的就是围绕“AI重新定义一切”（AI Redefine All）的新方向，并将AI贯穿到所有产品中，从而全面To B。

谷歌也将AI业务从原来的搜索兼AI业务中分离出来，给予更加独立和自由的发展空间，并由JeffDean亲自负责，力推“AI first”战略。

谷歌AI可谓是全面开花，例如谷歌大脑、无人驾驶（Waymo）、深度学习（AlphaGo）、智能音响以及智能助手等涉及各个领域，均与AI研发和应用相关，可以说已经相当超前。

说到苹果，相对微软和谷歌，具有较强的保密意识，有关AI对外公开的信息很少。但从多次收购来说，苹果在AI领域早已有布局。

并且，作为一家硬件公司，苹果还有较强的芯片研发能力，同时依托硬件和终端设备的设计和应用方面的优势，始终在积极推进AI技术的商业化落地。

更重要的是，在产品销售过程中，苹果必然收集了大量终端用户的数据，这为机器学习和深度学习提供了极大的便利，也助力AI业务的不断深入。

除此之外，亚马逊和Facebook在这一领域，相比苹果更为神秘，但均设立了AI相关的研究院，可见两者对于AI仍然相当重视

并且，亚马逊拥有云计算的优势，Facebook则拥有全球最大的社交数据，都将助力AI发展，因此实力均不可小看。

国内方面，BAT三家也先后通过调整组织结构，突出AI技术和业务，以求更好地实施AI战略。

百度强调“All in AI”，聚焦重点行业进行单点突破，腾讯则提出“AI in ALL” ，重视以技术优化内部产品，并侧重多行业的底层赋能。

毋庸置疑的是，巨头们的目的就是拥抱AI战略。

未来没有任何一家企业与AI无关

在今年9月在上海举行的2018年世界人工智能大会上，李彦宏曾表示：“‘AI化’时代到来，未来没有任何一家企业与AI无关。”

所谓的“AI化公司”并非自身研发技术，而是指尽快应用AI，整体AI化的公司，因此真正的“AI化公司”， 首先要具备AI思维，其次要拥有AI能力，再者还要遵循AI方面的伦理。

李彦宏

无独有偶，AI业界的“大神人物”吴恩达在上周公开发布了一份简短的电子书《AI Transformation Playbook》（转型成为 AI 企业快速指南），就是为企业负责人们提供一份客观的指导，帮助他们建立“AI 战略”的企业。

吴恩达

指南主要包含五步建议：

1.执行一些实验性项目，建立对 AI 技术的好感

2.建立一支企业内部的 AI 团队

3.多种形式、多级别员工参与的广泛 AI 训练

4.根据所在行业，发展解决企业需求的、形成数据循环的 AI 策略

5.与投资人、政府、用户、猎头、企业员工保持亲密联系，团结一致

李彦宏的“AI化”理论只是大概的方向，而吴恩达的“转型指南”则给出了更具体的步骤，共同点都是强调AI战略对企业的重要性。

其实，AI早已不局限于科技行业，它与“互联网+”一样，与各行各业都有密切的关联，例如交通、金融、零售、健康、智造、教育、服务等，均在AI赋能下，逐步走向变革，从而改变着我们生活的方方面面。

AI赋能企业

对于企业来说，效率和成本是重中之重。以互联网为例，在人口红利不再、行业遭遇红海的情况下，企业要突出重围，必须提升产品或服务竞争力以及降低成本，其中AI在其中的作用就显得尤为重要。

1.差异化

在AI的助力下，机器人、虚拟助手之类的技术和应用可以帮助企业产品生产提升效率、降低成本的同时，更能实现差异化的客户服务，以增强用户体验和满意度。

2.自动化

自动化不仅体验在制造业的产品生产上，更将融入到企业内部的流程中，例如OA、财务、人事、企业资源管理以及营销等等，以加快并简化各大流程，推动企业内外部的效率提升，实现价值的最大化。

3.数据化

AI既离不开数据的支撑，也能够提升数据挖掘和分析的效率。在企业内部部署AI大脑，将推动数据挖掘、分析和利用推向一个全新的高度，实现数据的实时挖掘和分析，以实现决策、规划的制定及预判风险，让企业管理更智能、更安全。

目前，在5G、云计算、大数据等前沿科技不断深入发展的同时，也为AI搭建了适宜的基础设施和平台。万物互联的未来已来，AI将扮演重要的“智能大脑”的角色，助力各行各业中的企业制定最适合自己的成功决策并付诸实施，以应对行业的竞争和风险，超越自我，迈向崭新的AI时代。

AI报道（ID：AI-Reporting）认为，未来每家公司都需要AI战略，同时科技企业都将逐步向To B转型，为各行各业提供前沿的AI技术、解决方案及应用，改变整个社会的格局。

AI赋能未来！

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