文 | AI报道

近日，互联网从业人员发起名为“996.ICU”的项目，某些公司实行的“996”工作制事件持续发酵。而马云、刘强东等科技大佬关于“996”的发声，更是把舆论推向了高潮。

支持者马云认为，能做“996”是一种巨大的福气，“如果你年轻的时候不996，你什么时候可以996？””你不付出超越别人的努力和时间，你怎么能够实现你想要的成功？”。

反对者李国庆坚决反对“996”，认为优秀企业是结果导向、效率导向，且不同的岗位会有不同工作强度，不能一概而论。

事实上，互联网、科技、工厂等领域“996”的现象一直存在，甚至可以说已经成为行业”潜规则“，每个人或主动或被动的”996“。工业革命的发展使我们的工作效率提高了，社会的进程速度加快了，生活节奏也加快了。

第一次工业革命以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志，开创了以机器代替手工劳动的时代，极大地提高了社会生产力；第二次工业革命以”电“的使用为标志，人类进入了“电气时代”，打破了日出而作、日落而息的生活方式，加快了社会发展的进程；第三次科技革命以电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用等为主要标志，形成了一场信息控制技术革命，打破了人类交流的墙壁，影响了人类生活方式和思维方式，通过生产技术的不断进步、劳动者的素质和技能不断提高，劳动手段的不断改进，来提高劳动生产率。

在第三次科技革命方兴未艾、第四次工业革命即将到来的时代，我们可以从开始落地智慧工厂看出，人工智能时代的到来、智慧工厂的应用将会极大地解放人们的双手，把工人从重复、单调的枯燥生活中解放出来。

未来，人们或许可以脱离”996“，有了新的劳作模式。

在传统工厂里，工厂的生产效率主要依靠人的工作强度、生产的产品质量等方面来衡量，从图片中我们可以看到，在智慧工厂的应用中，大量人工重复的工作已经交给了机器人，极大地解放了人类的双手，传统的工人成为”机器的管理者“。

从另一方面来看，一台机器的使用年限一般都能达到5年以上，一台机器的工作效率可以顶得上3、4个工人的效率，且出错程度低的生产极大地降低了工厂的成本。

（传统工厂与智慧工厂的数据收集对比）

从数据采集方面来看，传统工厂的人工统计效率低且不准确，庞大的数据计算分析，对于人力又是一个非常大的耗损，其流动的人员、散落的数据，导致数据的保存也成了一个巨大的问题。而在智慧工厂中，物联网的概念就被运用到每一台设备上，将人、设备，通过数据建立紧密联系。

一个工厂管理者可以在手机或者 PC 终端观测到每一台设备的实时数据，而且可以随时收到设备的状态提醒，实现了收集、分析、反馈的同步进行，即使工厂人员流动高，这些数据依然可以随时调用并完善保存，大大缩短了时间，提高了决策的效率。

此外，从机器的耗损来看，传统工厂设备意外停机频发，容易造成大量损失。如深圳一家半导体工厂曾停机2小时，损失了1000000美元。而为了预防设备的意外停机，工厂通常安排24小时的轮班工人巡检，传统工厂一般通过手摸、耳听等最原始的检查方式使得很多设备的小毛病很容易就被忽略，造成了工厂人力耗损严重的同时还无法保证其准确率。

智慧工厂在运转过程中，设备的一切都被随时监控反馈，而意外停机发生之前，设备的某些参数会发生变化并及时进行预警通知，让设备故障在发生之前被发现及运维。也就是说，在故障发生之前，手机上就能收到相应的提醒，立即作出决定，从而保证工厂设备时刻处于最佳运行状态。即使是故障已经发生了，也能在过去的设备故障统计里立即找到合适的解决方案，把损失降到最低。

除了智慧工厂外，服务机器人、运输机器人、养老机器人等科技的运用不仅可以代替那些重复、简单的工作，智慧城市、智慧出行等类型的“人工智能大脑”亦将会颠覆我们的工作方式、生活方式。在未来，人类大多数的“996”工作皆可由机器人代替，“人与机器人结合”的生活方式将会进一步解放人的双手，提高社会生产效率。