记者 | 陆柯言

华为正在逐步揭开其AI战略的神秘面纱。

8月23日，华为正式发布了达芬奇架构的又一款自研AI处理器——Ascend 910（昇腾910），同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

根据华为官方公布的技术规格，Ascend 910基于达芬奇核心架构，采用7nm工艺制程，半精度达256TFOPs，功耗为350W，运算密度超越了英伟达 Tesla V100和谷歌TPU v3。徐直军还表示，昇腾910总体技术表现超出预期，实际测算中，昇腾910达到规格算力所需功耗仅310W。

徐直军在接受采访时表示，目前昇腾910尚未定价，但“肯定不会太贵”。

与之配套发布的是AI计算框架MindSpore。能否大大降低AI应用开发的门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，这些都与AI计算框架息息相关。徐直军介绍道，MindSpore的亮点在于它能适应全场景独立部署：包括端、边缘和云。

华为云方面表示，昇腾910商用以后，华为云AI能够提供充裕经济的算力。具体来说，通过MindSpore，华为云可以让科学家更高效地完成AI算子开发（比如自动微分功能），缩短开发周期，减少开发工作量。同时，MindSpore的作用在于能发挥出昇腾芯片最大计算潜能，软硬件协同能够更好地利用芯片算力。

徐直军在发布会上宣布，MindSpore将在2020年Q1开源。从华为的一系列布局来看，MindSpore对标的对象很明显：谷歌的Tensor Flow和Facebook的Pytorch，这是业内目前最为主流的两大AI计算框架。

对华为来说，想要挑战主流最关键的问题在于生态的打造。徐直军表示，目前MindSpore的开源策略还尚未成型，但毫无疑问的是华为会在这一方面投入积极的激励措施。

除了昇腾处理器，MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

去年10月，华为在全连接大会上首次对外发布了其AI战略和全栈全场景AI解决方案，其中战略包括五大方面：投资AI基础研究、打造全栈全场景解决方案、投资开放生态和人才培养、把AI思维和技术引入现有产品和服务以及应用AI优化内部管理。

而华为AI解决方案的全场景，是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈是技术功能视角，是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

昇腾910正是在去年10月亮相的，与之同时发布的还有昇腾310，和全流程模型生产服务ModelArts。作为华为AI解决方案最核心的硬件部分，这两款芯片能够大大加速AI在平安城市、互联网、金融、运营商、交通、电力等各行业的应用。

昇腾310属于Ascend-mini系列第一颗华为商用AI SoC芯片，按照华为官方的说法，这是面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。据界面新闻记者了解，目前基于昇腾310芯片的产品和云服务获得广泛应用，其中包括智慧交通、智慧电力等场景。

徐直军透露，目前华为也已经把昇腾910用于实际AI训练任务。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为还将持续投资，推出更多的AI处理器。在边缘计算场景中，在已经商用Ascend 310基础上，计划2021年将推出Ascend 320，满足AI应用开发的需求。

昇腾910处理器是华为AI全栈全场景解决方案的首批组件之一。徐直军表示，昇腾910、MindSpore的推出，意味着华为已完成全栈全场景AI解决方案（Portfolio）的构建，也意味着华为AI战略的执行进入了新的阶段。