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“AI第一股”索信达IPO首日大涨8%,千亿金融大数据市场龙头呼之欲出

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“AI第一股”索信达IPO首日大涨8%,千亿金融大数据市场龙头呼之欲出

在公司发展方向上,宋洪涛对记者透露,未来公司会更专注在银行零售业务和小微企业的解决方案,力争2-3年内将金融行业收入提升至100%。

文 | 财联社 覃泽俊

2019年12月13日,索信达数据技术有限公司(03680.HK)正式在香港联合交易所主板挂牌上市,首日涨幅为8%,报收1.62港元/股。

据悉,索信达本次发行1亿股,收到所得款项净额估计约为1.145亿港元,发售价定为每股1.50港元,索信达成为在港上市的科技企业中,首屈一指的金融科技与人工智能领域代表性公司。

索信达此次募集资金将用于强化及扩大数据解决方案,吸纳人才,提升销售及营销成效,以及发展AI人工智能实验室和外部收购等用途。

在公司发展方向上,宋洪涛对记者透露,未来公司会更专注在银行零售业务和小微企业的解决方案,力争2-3年内将金融行业收入提升至100%。

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公司在港交所成功上市

与BAT生态竞合

根据招股书显示,索信达是中国企业级大数据及人工智能解决方案提供商,主要业务聚焦在中国金融领域,为银行及金融机构的数字化转型提供大数据及人工智能解决方案、销售软硬件等相关服务为一体的综合服务、资讯科技维护及支援服务。

以2018年收益计算的中国前十五大银行中,有八家为索信达客户,合作客户目前覆盖国内55.6%的国有银行及股份合资商业银行,拥有广泛的客户基础。

财联社记者在公司上市首日,第一时间采访了索信达创始人兼董事局主席宋洪涛先生。在谈及公司面临激烈的市场竞争,“如果我们要与BAT正面作战,我们就不用干了。”宋洪涛表示,BAT覆盖的数字化市场很大,但银行市场如同很窄的隧道,对于BAT这样的航母公司提供的更多是共性、海量,标准化的产品,覆盖面更广,而索信达专注的是技术与行业经验沉淀,所以与BAT的关系更类似于生态竞合。

据悉,目前阿里和腾讯在银行数字化方案竞争中主推的是云产品。宋洪涛认为,“短期内,选择一家公司合作可能对公司有帮助,但长期来看,索信达希望保持产品的独立性。”

自主造血能力强

财务表现上,公司2019年1-5月的营收达6779万元,较2018年同期增长226.1%,但因支付上市相关费用,今年前5月亏损128.4万元。宋洪涛对记者解释,实际上公司2019年比同期各个指标从收入到利润都大幅的增长,但是因为今年要一次性支付IPO的相关费用,一定程度上影响了报表数据。

从公司过往的营收增速来看,2016年到2018年,索信达核心业务在细分领域的增长过去三年超过了30%,数字化的业务复合增长超过70%。

从公司过去的毛利率来看,2016年至2018年毛利率分别为22.8%,33.3%,34%,2019年截至5月31日,毛利率为42.2%,整体毛利率水平进一步提升。净利润方面,2016年至2018年分别为0.14亿元,0.21亿元和0.23亿元(扣除上市费用后)。

宋洪涛认为,公司的现金流绝大部分来自于客户订单,索信达非常关注快速高效的帮助客户解决问题。其次,公司专注在银行领域深耕,索信达的客户在中国最大的18家银行中超过一半。同时宋洪涛表示,索信达希望通过建立真正产品和服务能力圈,把AI落地的技术再往3000多家更小的银行推广。

大数据给银行赋能

根据资料显示,索信达从2013年进入大数据行业,经过一系列转型、聚焦,2016年开始深耕银行大数据和AI市场。

宋洪涛表示,现在中国的金融行业一年可以做100多亿次的营销,但是正常来说如果没有数字化,营销效能非常低,资源消耗巨大。通过数字化的模型,通过有效科学的管理,可以成功的提升营销有效性。

“所有的东西底层的是算法和模型。算法和模型是统计的东西,但是要结合银行的特质和特性才能产生更大的效率。”宋洪涛认为,数据挖掘和应用一般来说分为四个阶段。

第一步是采集和存储数据,先将数据有效收集,目前国内大型银行中基本完成了这一步骤。

第二步是数据清洗和数据处理。宋洪涛分析,目前整个中国银行只有5%的银行完成了数据分析工作,还有95%的银行只是把数据存储起来并没有使用,本质上数据还在“沉睡”。

第三步是数据使用、挖掘和分析的方法论。宋洪涛认为,在这方面中国仅有几个头部的银行能够完成这一步。

最后是数据的应用。宋洪涛表示,在触达用户方面,索信达在前几年的服务中已经沉淀了成型的产品功能和模块,今后将以平台化的形式纳入中小银行的服务中。值得一提的是,索信达已经为招商银行成功服务了10个以上的数字营销项目。

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宋洪涛先生在上市晚宴致辞

掌握迅猛发展的细分市场

中国金融业占大数据及AI市场的表现,市场分析预计,该细分市场的占有率将从2018年的14.8%提升至2023年的19.5%,预测市场规模将达1921亿元人民币,复合年增长率达57%。

根据公开信息,银行宣布要加大对金融科技的投资,未来将有占总营收1%-3%的投入到大数据为基础的金融科技领域。索信达CEO吴辅世认为,这代表每年会有上千亿人民币的市场发展的机会。中国的企业用户对于核心技术要自主可控,要加速本土化、国产化的需求正在与日俱增。

根据招股书,公司表示希望2-3年在金融方面收入达到100%,绝对会聚焦在金融行业。宋洪涛解释,公司在2013年向整个大数据行业转型过程中经历了运营商、政府、金融等行业,从2015开始,到2018年不断做减法,最终确定以银行作为聚焦领域,将细分领域做到行业第一。

在公司发展方向上,宋洪涛对记者透露,未来公司会更专注在银行零售业务和小微企业的解决方案,因为小微企业和个人客户有两个属性是比较相近的,这种客户很难通过线下的方法营销客户。主要发展理念是为银行外接流量,通过线上各种方式把客户接起来,内建能力,通过打造科技为银行业务赋能。

从行业发展的情况上看,宋洪涛认为,现在行业还处于建立规范和标准的阶段,公司希望未来3-5年甚至更长的时间区要定义行业标准和服务,未来中国大数据和AI需要有更多落地的应用出来,公司经营依靠讲概念、烧钱来维持的生态不宜提倡。

来源:财联社

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本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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在公司发展方向上,宋洪涛对记者透露,未来公司会更专注在银行零售业务和小微企业的解决方案,力争2-3年内将金融行业收入提升至100%。

文 | 财联社 覃泽俊

2019年12月13日,索信达数据技术有限公司(03680.HK)正式在香港联合交易所主板挂牌上市,首日涨幅为8%,报收1.62港元/股。

据悉,索信达本次发行1亿股,收到所得款项净额估计约为1.145亿港元,发售价定为每股1.50港元,索信达成为在港上市的科技企业中,首屈一指的金融科技与人工智能领域代表性公司。

索信达此次募集资金将用于强化及扩大数据解决方案,吸纳人才,提升销售及营销成效,以及发展AI人工智能实验室和外部收购等用途。

在公司发展方向上,宋洪涛对记者透露,未来公司会更专注在银行零售业务和小微企业的解决方案,力争2-3年内将金融行业收入提升至100%。

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公司在港交所成功上市

与BAT生态竞合

根据招股书显示,索信达是中国企业级大数据及人工智能解决方案提供商,主要业务聚焦在中国金融领域,为银行及金融机构的数字化转型提供大数据及人工智能解决方案、销售软硬件等相关服务为一体的综合服务、资讯科技维护及支援服务。

以2018年收益计算的中国前十五大银行中,有八家为索信达客户,合作客户目前覆盖国内55.6%的国有银行及股份合资商业银行,拥有广泛的客户基础。

财联社记者在公司上市首日,第一时间采访了索信达创始人兼董事局主席宋洪涛先生。在谈及公司面临激烈的市场竞争,“如果我们要与BAT正面作战,我们就不用干了。”宋洪涛表示,BAT覆盖的数字化市场很大,但银行市场如同很窄的隧道,对于BAT这样的航母公司提供的更多是共性、海量,标准化的产品,覆盖面更广,而索信达专注的是技术与行业经验沉淀,所以与BAT的关系更类似于生态竞合。

据悉,目前阿里和腾讯在银行数字化方案竞争中主推的是云产品。宋洪涛认为,“短期内,选择一家公司合作可能对公司有帮助,但长期来看,索信达希望保持产品的独立性。”

自主造血能力强

财务表现上,公司2019年1-5月的营收达6779万元,较2018年同期增长226.1%,但因支付上市相关费用,今年前5月亏损128.4万元。宋洪涛对记者解释,实际上公司2019年比同期各个指标从收入到利润都大幅的增长,但是因为今年要一次性支付IPO的相关费用,一定程度上影响了报表数据。

从公司过往的营收增速来看,2016年到2018年,索信达核心业务在细分领域的增长过去三年超过了30%,数字化的业务复合增长超过70%。

从公司过去的毛利率来看,2016年至2018年毛利率分别为22.8%,33.3%,34%,2019年截至5月31日,毛利率为42.2%,整体毛利率水平进一步提升。净利润方面,2016年至2018年分别为0.14亿元,0.21亿元和0.23亿元(扣除上市费用后)。

宋洪涛认为,公司的现金流绝大部分来自于客户订单,索信达非常关注快速高效的帮助客户解决问题。其次,公司专注在银行领域深耕,索信达的客户在中国最大的18家银行中超过一半。同时宋洪涛表示,索信达希望通过建立真正产品和服务能力圈,把AI落地的技术再往3000多家更小的银行推广。

大数据给银行赋能

根据资料显示,索信达从2013年进入大数据行业,经过一系列转型、聚焦,2016年开始深耕银行大数据和AI市场。

宋洪涛表示,现在中国的金融行业一年可以做100多亿次的营销,但是正常来说如果没有数字化,营销效能非常低,资源消耗巨大。通过数字化的模型,通过有效科学的管理,可以成功的提升营销有效性。

“所有的东西底层的是算法和模型。算法和模型是统计的东西,但是要结合银行的特质和特性才能产生更大的效率。”宋洪涛认为,数据挖掘和应用一般来说分为四个阶段。

第一步是采集和存储数据,先将数据有效收集,目前国内大型银行中基本完成了这一步骤。

第二步是数据清洗和数据处理。宋洪涛分析,目前整个中国银行只有5%的银行完成了数据分析工作,还有95%的银行只是把数据存储起来并没有使用,本质上数据还在“沉睡”。

第三步是数据使用、挖掘和分析的方法论。宋洪涛认为,在这方面中国仅有几个头部的银行能够完成这一步。

最后是数据的应用。宋洪涛表示,在触达用户方面,索信达在前几年的服务中已经沉淀了成型的产品功能和模块,今后将以平台化的形式纳入中小银行的服务中。值得一提的是,索信达已经为招商银行成功服务了10个以上的数字营销项目。

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宋洪涛先生在上市晚宴致辞

掌握迅猛发展的细分市场

中国金融业占大数据及AI市场的表现,市场分析预计,该细分市场的占有率将从2018年的14.8%提升至2023年的19.5%,预测市场规模将达1921亿元人民币,复合年增长率达57%。

根据公开信息,银行宣布要加大对金融科技的投资,未来将有占总营收1%-3%的投入到大数据为基础的金融科技领域。索信达CEO吴辅世认为,这代表每年会有上千亿人民币的市场发展的机会。中国的企业用户对于核心技术要自主可控,要加速本土化、国产化的需求正在与日俱增。

根据招股书,公司表示希望2-3年在金融方面收入达到100%,绝对会聚焦在金融行业。宋洪涛解释,公司在2013年向整个大数据行业转型过程中经历了运营商、政府、金融等行业,从2015开始,到2018年不断做减法,最终确定以银行作为聚焦领域,将细分领域做到行业第一。

在公司发展方向上,宋洪涛对记者透露,未来公司会更专注在银行零售业务和小微企业的解决方案,因为小微企业和个人客户有两个属性是比较相近的,这种客户很难通过线下的方法营销客户。主要发展理念是为银行外接流量,通过线上各种方式把客户接起来,内建能力,通过打造科技为银行业务赋能。

从行业发展的情况上看,宋洪涛认为,现在行业还处于建立规范和标准的阶段,公司希望未来3-5年甚至更长的时间区要定义行业标准和服务,未来中国大数据和AI需要有更多落地的应用出来,公司经营依靠讲概念、烧钱来维持的生态不宜提倡。

来源:财联社

原标题:“AI第一股”索信达IPO首日大涨8%,千亿金融大数据市场龙头呼之欲出

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。