记者 | 彭新

在并购Arm的世纪收购案仍等待监管部门批准之际，主导人工智能（AI）计算的英伟达仍在稳步推进其AI愿景实现。美国时间10月5日，在线上举办的GPU技术大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋视频发布了一系列新产品，展示其AI技术在数据中心、专业图形领域和医疗抗疫的落地成果和最新计划。

全球新冠疫情下，远程办公场景和在线协作受到重视。英伟达宣布其3D模拟协作平台Omniverse正式开放公开测试。Omniverse是实时在线的3D模拟协作平台，在2019年3月首次公布，由英伟达GPU驱动，可以让设计师、开发者直接在线协作进行3D建模。黄仁勋称其为工程师的“元宇宙（metaverse）”。

“在虚拟环境中，你可以在世界上的任何地方进行工程协作，”英伟达媒体与娱乐业务总经理Richard Kerris告诉界面新闻记者，举例而言，中国、美国的动画团队就可以直接在Omniverse上开展协同3D项目绘制动画，或者汽车工程师可在Omniverse的3D环境中同时仿真与调整自动驾驶功能。目前该项目已获得Adobe、欧特克、奔特力系统等专业图形软件厂商支持。

此外基于远程工作需求暴增，英伟达发布了由GPU加速的AI云端串游平台Maxine，它可以一边使用基于对抗网络的AI影像压缩技术降低串流影像的数据流量，另一方面可以通过GPU，为远程工作的视频串流提供高超画质、聚焦、降噪、亮脸等AI功能，

Maxine已经与主要公有云厂商AWS、微软、腾讯云以及甲骨文等开始合作，还可搭配自然语言AI Javis自动生成字幕并支持翻译功能。

此前英伟达宣布以400亿美元并购Arm，引发业界巨大震动，在此次发布上，已能看到英伟达与Arm架构进一步整合成果，一款用于数据中心的新型芯片——数据处理单元（DPU）正式公布，属于BlueField产品线。

“当代的数据中心是由软件定义，也让数据中需要更灵活得架构兼顾效能与耗能，因此针对大量数据需求设计了一种全新的处理器。”黄仁勋称。

据英伟达介绍，DPU是一种新型计算加速单元，作为网络计算重要组成部分，集成式片上系统，能够将可编程的多核ARM CPU以及一系列网络、存储和安全功能结合在一起。DPU可提供高达200Gb/s超高性能网络加速性能，将流量检测、存储虚拟化和安全隔离等CPU负载由DPU负责，而CPU本身可以把算力集中在更重要的核心运用上。

在用途上，英伟达企业计算部门负责人Manuvir Das在媒体简报举例称，利用人工智能，DPU可以检测到试图闯入数据中心的黑客。“这些芯片将检查网络流量是否存在异常，并主动阻止这些异常流量。”

黄仁勋也透露了未来在Arm平台的合作计划。主要分为三个部分。首先，英伟达将扩大Arm生态系统，引入英伟达的GPU、DPU两大芯片；其次英伟达与Arm在GPU、网络、存储方面进行合作，为HPC、云端、边缘计算和PC创意平台开发产品，其中涉及芯片、系统和软件等；同时，英伟达宣布将英伟达AI和RTX光线追踪引擎开放给Arm平台，现在这些功能此前都是X86平台专属。黄仁勋表示，在这些创新下，Arm将会成为领先的加速和AI计算平台。

另一方面，在宣布收购Arm时，英伟达曾承诺向英国做出多项重要投资，其中就包括在英国剑桥建立一个新的AI研究中心，并投资一台最先进的Arm架构超级计算机。在GTC上，有关新超算的信息正式公开，即今年末启用的医学超级计算机Cambridge-1。

Cambridge-1位于英国剑桥，耗资约4000万英镑，并非基于Arm平台，而是以英伟达DGX SuperPOD数据中心架构打造。性能上，Cambridge-1可达到400 petaflops AI性能和8 petaflops的Linpack性能，排名达到世界500强超级计算机第29名，也是英国最强大超算。

值得注意的是，Cambridge-1将成为英伟达在数据中心的“样板工程”。黄仁勋称，基于DGX SuperPOD架构，可让各企业、组织在数周内就能组装极为强大的 AI超级计算机。

葛兰素史克（GSK）和阿斯利康（AstraZeneca）将是首批采用Cambridge-1进行研究的制药公司。来自盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦国王学院和Oxford Nanopore Technologies公司的研究人员也计划使用Cambridge-1。

Cambridge-1显示英伟达试图将其AI能力用于医药领域的努力。进一步的，英伟达公开医疗AI模型Clara Discovery，通过与GSK等公司合作，使用重要遗传、基因组数据库提供预先训练的 AI 模型和特定的应用程序框架，来加速药物、疫苗的设计和开发流程。

英伟达医疗健康业务总经理Kimberly Powell介绍，除了具备整合医疗影像的能力之外，Clara Discovery具备自然语言处理能力，可以让研究人员利用特定于生物医学的语言模型来组织、理解医学文献、论文与数据库，帮助整理现有治疗方法和其他疗法关联。

“英伟达已经是一家全栈科技公司，”在GTC大会上，无论黄仁勋还是英伟达官方人员均数次强调，这也是本次发布会包罗万象、涉及面广泛的原因。英伟达的GPU起初为游戏与视频设计，但近年来成为开发AI应用不可或缺的基础设施。近年来，黄仁勋更是已将目光放到了数据中心、自动驾驶乃至物联网市场上。