记者 | 崔鹏

近日，腾讯云正式对外发布数仓建模（DataModel）和数据探索（DataExplore）新品。

腾讯云方面对界面新闻表示，该产品基于最新的敏捷数仓建模理念，通过可视化、可复用、可沉淀的数据模型构建，以及最新发布的敏捷数仓新品，企业传统的数仓构建将由原来的按“月”构建提升到按“天”构建。

以游戏业务为例，使用这款新工具后，能将业界超过1个月的平均数仓建设周期缩短至七天内，有效支撑业务指标的批量生产和个性化服务，便于游戏的平稳运营。

传统数仓建设由于业务复杂、平台接口众多，导致建设周期长、运营质量低且成本高昂。但企业的现实需求对数据分析的灵活性、运营效率要求很高，两者矛盾呈现日趋激化的趋势。

腾讯云的这款新产品，核心思路是从顶层入手，拉通数据从设计生产到分析挖掘应用全流程，构建企业数据决策中心。

腾讯云方面表示，本次发布的两款产品基于腾讯大数据云平台TBDS，兼顾自助化-降低生产应用服务门槛、场景化-快速形成沉淀行业Know-how模版、智能化-预置非线性分析模型的优势，构建一站式数仓建管用平台。

详细来说，产品功能包括数仓建模、数据集管理，敏捷开发与模板算子、交互式分析挖掘、流水线管理等，极大降低使用门槛、提升运营效率。

目前腾讯云数仓建模和数据探索新品已经在金融、工业、医疗、游戏等行业展开应用。

以金融场景来说，该产品部署后在数据准备阶段，敏捷数据开发通过特征准备算子批量生成训练样本；通过预置/自定义挖掘模型，快速支撑智能标签生产；统一标签管理，支撑自动化标签生命周期管理和多场景应用输出，全流程相较之前平均周期缩短50%以上。在数据高效运转的同时，运维成本大幅降低，帮助金融行业开拓应用场景。

此外，在工业、医疗等行业数据量大、数据处理复杂、数据精密程度要求较高的领域，这两款新品也能够快速拉通数据设计、开发、挖掘分析、应用的生产流程，避免大量数据迁移工作，实现工具标准化。

截至去年11月，腾讯大数据的日实时计算量超过200万亿，在线模型训练维度达到1万亿，大数据平台算力1000万核，日离线分析任务数1500万。